Применение генетического алгоритма к решению задачи комивояжера
Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.
Подобные документы
- 1. Разработка параллельного алгоритма нахождения оптимального решения транспортной задачи на кластере
Подходы к решению транспортной задачи с помощью параллельных алгоритмов. Экспериментальные данные, полученные при выполнении параллельных алгоритмов нахождения решения транспортной задачи на кластере. Подходы к распараллеливанию методов решения задачи.
статья, добавлен 28.05.2017 Анализ алгоритмов решения задачи коммивояжера, реализующих метод ветвей и границ и его различных эффективных модификаций. Формулирование пул матриц стоимостей. Применение задачи в логистике, в прикладном программировании, при реализации навигаторов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Математические основы решения задачи коммивояжера: основные понятия теории графов, формулировка, некоторые свойства решений задач. Постановка задачи коммивояжера как задачи на графе. Метод ветвей и границ. Разработка и описание алгоритма работы программы.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Рассматривается возможность снижения логистических затрат на транспортировку посредством решения задачи коммивояжера. Предлагается алгоритм решения задачи с использованием основной вычислительной мощности надстройки программы "Решатель" OpenOffice Calc.
статья, добавлен 28.07.2017История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
лекция, добавлен 09.10.2013Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011- 7. Первичные профессиональные умения и навыки по профессии "Оператор электронно-вычислительных машин"
Построение математической модели и алгоритма решения задачи при помощи применения метода линейных алгоритмов. Использование разветвляющихся алгоритмов при решении задач, применение циклических алгоритмов. Алгоритмы обработки информационных массивов.
отчет по практике, добавлен 22.06.2011 История возникновения метода муравьиных алгоритмов. Применение муравьиных алгоритмов для задачи коммивояжера. Достоинства и недостатки данного метода. Код программы, реализующей муравьиный алгоритм, экспериментальное исследование его трудоемкости.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013- 9. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Применимость алгоритма муравьиной колонии к задаче коммивояжера. Использование системы кооперирующихся интеллектуальных агентов, названных муравьями. Понятие "фермента" на гранях транспортной сети, оставляемого в процессе поиска оптимального решения.
статья, добавлен 23.10.2010Использование генетических алгоритмов как механизма для автоматического проектирования схем на реконфигурируемых платформах. Требования к проектированию генетических алгоритмов. Аппаратная реализация компактного и вероятностного генетического алгоритма.
статья, добавлен 16.01.2018Подходы к решению транспортной задачи с помощью параллельных алгоритмов. Схема последовательного алгоритма нахождения опорного плана методом штрафов. Зависимость ускорения поиска опорного плана от количества процессоров при различной размерности задач.
статья, добавлен 10.06.2015Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.
статья, добавлен 22.08.2020Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Метод и порядок решения задачи. Разбивка процесса решения задачи на этапы. Основные признаки окончания процесса решения задачи. Общая форма записи алгоритма. Использование служебных слов для записи алгоритмов. Последовательность действий алгоритма.
презентация, добавлен 16.09.2013Особенности эволюционного моделирования. Актуальность и возможность реализации универсальной среды поддержки генетических алгоритмов. Средства помощи кругов потоков ввода-вывода рабочих программ. Применение конструкторов для различных описаний задачи.
статья, добавлен 16.01.2018Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.
статья, добавлен 19.01.2018Проведение исследования одноточечного скрещивания и инверсионной мутации. Особенность изучения модели эволюционного развития, применяемой в генетических алгоритмах. Реализация программы нахождения минимума целевой функции на определенном интервале.
курсовая работа, добавлен 23.02.2018Математическая генетика: ее история. Основные понятия генетического алгоритма, его этапы, область применения. Поиск численного решения целевой функции с использованием генетического алгоритма: постановка задачи, реализация решения задачи на С++.
курсовая работа, добавлен 22.05.2017Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Модификация классических методов решения задач многокритериальной оптимизации под особенности транспортной задачи. Составление программного комплекса в среде Visual Studio на языке программирования С# для решения многокритериальной транспортной задачи.
статья, добавлен 27.02.2018Решение задачи коммивояжёра методом динамического программирования. Первый шаг оптимизации и определение расстояния через любые две вершины в начальную. Решение задачи методом ветвей и границ с помощью алгоритма Литтла, особенности решения жадным методом.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Изучение муравьиного алгоритма для решения задачи коммивояжера, анализ влияния параметров алгоритма на время его выполнения. Постановка задачи коммивояжера. Муравьиный алгоритм. Псевдокод алгоритма. Средства реализации алгоритма. Листинг программы.
лабораторная работа, добавлен 12.06.2020Комбинаторная конфигурация, классические задачи теории комбинаторики. Сущность метода ветвей и границ в решении задачи коммивояжера. Разбиение множества маршрутов на подмножества. Реализации алгоритма коммивояжера с помощью языка программирования С++.
курсовая работа, добавлен 22.03.2015