Об интеллектуальном анализе данных
Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
Подобные документы
- 1. Базы данных
Общее понятие о базах данных. Требования к организации. Иерархическая и сетевая модель. Основные операции с данными. Структура таблицы, индексы, псевдонимы, кэширование и транзакции. Файл-серверные базы данных. История развития искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.06.2014 Содержание понятия базы данных в информатике. Что такое модели данных. Особенности современных реляционных баз данных. Основные понятия реляционных БД: расшифровка сущности нормализации, связей и ключей. Создание баз данных, этапы проектирования.
реферат, добавлен 23.03.2012Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Экономическая информация, её виды, особенности. Вычисления в запросах, формах, отчётах. Классификация информации и знаний. Понятие банка данных, его структура. Назначение и функции языка SQL. Характеристика СУБД Access. Этапы истории развития баз данных.
курс лекций, добавлен 13.01.2009Основные области применения вычислительной техники. Понятие файлов и файловых систем, их недостатки. Исторические этапы и особенности развития систем управления базами данных. Типы данных СУБД MySQL, их назначение. Перспективы развития сетевых баз данных.
контрольная работа, добавлен 26.01.2010Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.
курсовая работа, добавлен 14.04.2009Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Сущность и основные компоненты информационной технологии обработки данных. Банки данных, их особенности и этапы разработки. Применение и свойства базы данных. Логическая структура основных моделей баз данных. Функции системы управления базами данных.
реферат, добавлен 12.11.2011Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017- 11. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011Понятие системы управления базами данных, функциональные возможности и классификация. Режимы работы, характеристика СУБД и краткий обзор, объекты баз данных и их назначение. Сравнительный анализ СУБД, технология создания и этапы проектирования баз данных.
курсовая работа, добавлен 13.05.2015Описание модели Knowledge Net, предназначенной для формализации накопления, представления и использования знаний и данных единого информационного пространства интеллектуального предприятия, в рамках концепции Индустрия 4.0. Проектирование цифровых систем.
статья, добавлен 29.08.2021Исследование организованных структур, предназначенных для хранения информации. Средства описания данных в базах данных и связей между ними. Анализ структуры простейших баз данных и свойств их полей. Режимы работы с базами данных и их проектирование.
курсовая работа, добавлен 09.07.2014Обоснование применения языка структурированных запросов SQL в реляционных базах данных. Описание выбора модели данных, используемой на концептуальном уровне. Рассмотрение реляционной модели базы данных на примере Кокандского педагогического института.
статья, добавлен 14.03.2022- 18. Хранилище данных
Понятие, схема, структура и технологические критерии хранилища данных. Извлечение данных: определения, назначение, методы. Проектирование баз и хранилищ данных. Основные функции группы администратора БД. Технология разработки и внедрения хранилища данных.
реферат, добавлен 29.03.2011 Понятие, особенности и история разработки геоинформационной системы. Характер использования систем управления базами данных, ее разновидности и свойства. Реализация функции управления данными в программах. Понятие графической и атрибутивной базы данных.
реферат, добавлен 16.05.2015Понятие информации, данных и правила их смысловой интерпретации. Архитектура и основные компоненты банка данных: датологическое представление информационной модели ПО и система управления базой данных. Классификация моделей данных, их характеристика.
реферат, добавлен 11.07.2011Базы данных как инструмент для сбора и структурирования информации. MS Access: основные характеристики, структура, команды. Элементы базы данных Access и особенности работы с ними. Этапы проектирования базы данных. Возможности работы с базой данных.
курсовая работа, добавлен 01.02.2018Понятие базы данных и системы управления базой данных. Язык описания данных и манипулирования данными. Составляющие основы корпоративных многопользовательских баз данных – технология клиент-сервер и Internet-технология. Создание запросов, отчетов, форм.
реферат, добавлен 29.01.2014Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Системный анализ предметной области. Разработка инфологической модели и обоснование выбора модели данных. Физическое проектирование базы данных в системе управления базами данных. Реализация ограничений, автоматизация обработки данных в базах данных.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020Технология и классификация баз данных, виды моделей данных. Основные элементы базы данных в среде системы управления базами данных Access 2003, объекты, типы и свойства полей базы данных. Создание базы данных с основными и вспомогательными таблицами.
курсовая работа, добавлен 21.10.2014