Методы анализа данных
Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
Подобные документы
Изложение принципов метода анализа иерархий: определение относительной значимости альтернатив; метод сравнения альтернатив; построение иерархии; шкала отношений; матрицы парных сравнений; оценка согласованности матриц; учёт мнений нескольких экспертов.
курсовая работа, добавлен 09.05.2014Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Анализ системы организации медицинской помощи лицам с сердечно-сосудистыми заболеваниями, содержащимся в учреждениях уголовно-исполнительной системы. Вычисление вектора приоритетов матрицы парных сравнений. Определение итоговых весовых коэффициентов.
статья, добавлен 09.06.2018Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
курсовая работа, добавлен 10.07.2012Построение функции принадлежности для определения важности дисциплины для будущей специальности с помощью применения метода парных сравнений. Использование участия специалистов в анализе и решении проблемы при применении метода экспертного опроса.
лабораторная работа, добавлен 06.12.2015Вероятностно-статистические модели реальных явлений и процессов. Рассмотрение различных вариантов вероятностных моделей и способов их использования. Изучение моделей дихотомических данных, результатов парных сравнений, бинарных отношений и рангов.
статья, добавлен 20.05.2017Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Обработка и анализ исходных экспериментальных данных и разработка адекватных математических моделей Разработка эффективной математической модели, которая будет использована при прогнозировании развитии ситуации деятельности строительной компании.
курсовая работа, добавлен 12.05.2020Описание применения простого метода оценки ошибки интерполяции. Исследование свойства интерполированного сигнала. Пример данных, недостаточно описывающих сигнал. Использование и сущность метода оценки ошибки интерполяции для выбора метода интерполяции.
статья, добавлен 07.11.2018Изучение поведения людей при решении задач многокритериального выбора. Проведение анализа при помощи прикладной системы, реализующей декомпозицию процесса решения многокритериальной задачи на этапы с проведением на каждом из них парных сравнений.
реферат, добавлен 16.01.2018Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.
реферат, добавлен 21.08.2015Дисперсионный и корреляционный анализ. Применение метода анализа первопричины для оценки основной составляющей потерь. Семь методов управления качеством, анализ последствий отказов. Методы повышения творческой активности: мозговой штурм, шесть шляп и др.
презентация, добавлен 19.07.2015Предложены способы выделения корреляционных плеяд при анализе матрицы коэффициентов корреляции. Разработаны алгоритм выделения плеяд, проверки корректности выделения плеяд признаков, методика анализа состава плеяд и оценки информативности признаков.
статья, добавлен 11.06.2021Краткое описание антагонистической игры. Теория и методы принятия решений. Концепция расчета по методу анализа иерархий. Особенность обработки матриц парных сравнений. Решение задачи линейного программирования. Учение сложности и преобразование Фурье.
методичка, добавлен 21.04.2016Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Понятие, виды корреляционной связи. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Выбросы, задачи корреляционного анализа, установление направлений и форм связи между варьирующими признаками. Бисериальный и другие коэффициенты корреляции.
реферат, добавлен 26.06.2017Характеристика использования дисперсионного анализа в изучении миграционных процессов. Обобщение принципов математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований. Изучение торможения хлоропластов и коэффициента мгновенного роста.
курсовая работа, добавлен 30.10.2010Группировка статистических данных. Анализ их совокупностей: построение рядов распределения, их графическое представление, определение показателей вариации. Статистические методы анализа взаимосвязи. Понятие и структура индекса и динамических рядов.
методичка, добавлен 06.11.2017Понятия логической функции и методов минимизации, их преимущества и недостатки, отличия и сходства с другими методами. Сущность метода эквивалентных преобразований и неопределенных коэффициентов. Алгоритм метода Квайна (шаги). Метод диаграмм Вейча.
курсовая работа, добавлен 23.11.2011Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных. Способы группировки статистических данных. Корреляционный и регрессионный анализ.
реферат, добавлен 29.11.2014Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
статья, добавлен 17.08.2018Характеристика и основные этапы абстрактно-логического метода. Изучение общественного явления на основе предварительно накопленных фактов. Обоснованное научное предположение о закономерной причинной связи, вызывающей определенные факты или явления.
презентация, добавлен 24.11.2022