Мартингалы в финансовой математике: введение и основы

Роль мартингалов в анализе случайных процессов, моделировании финансовых рынков. Моделирование цен активов, управление рисками, оценка стоимости опционов, выявление арбитражных возможностей с их помощью. Связь между мартингалами и рыночной эффективностью.

Подобные документы

  • Оценка долговечности и производительности аппаратов для разделения суспензий - центрифуг. Построение моделей для эксплуатации с применением методов теорий надёжности и случайных процессов, критериев и условий технологичности, экономической эффективности.

    автореферат, добавлен 02.08.2018

  • Оценка качества генераторов случайных чисел. Описание конкретных проектов или исследований, в которых применялись генераторы случайных чисел: игровая индустрия и развлекательные приложения; финансовая математика и оценка рисков; моделирование и симуляция.

    курсовая работа, добавлен 04.05.2024

  • Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2021

  • Характеристика теории случайных процессов как науки, изучающей закономерности случайных явлений и динамики их развития. Особенности случайных функций, сечения, математического ожидания и реализации случайного процесса, его классификация и формулы.

    доклад, добавлен 23.04.2014

  • Построение математических моделей негауссовых случайных процессов. Получение необходимых уточнений (моментов высших порядков) к корреляционному приближению. Исследование и анализ преобразований процессов при помощи операции интегрального осреднения.

    автореферат, добавлен 10.08.2018

  • Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.

    курсовая работа, добавлен 25.10.2012

  • Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений. Методика выявления грубых ошибок и опыты. Кривые распределения Стьюдента для различных значений. Генеральная и выборочная совокупность измерений.

    лекция, добавлен 08.07.2014

  • Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Анализ структурной схемы модели глубокопазного асинхронного двигателя для анализа переходных процессов в синхронно вращающихся координатах. Определение матричных уравнений, с помощью которых вычисляется связь между различными системами координат.

    статья, добавлен 25.05.2017

  • Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.

    курс лекций, добавлен 02.02.2012

  • Классическое понятие функциональной зависимости в математике, ограничения применимости понятия для адекватного моделирования реальности. Интеллектуальная система "Эйдос". Методы формирования редуцированных когнитивных функций и наименьших квадратов.

    монография, добавлен 13.05.2017

  • Формальное определение случайной функции как семейства случайных переменных. Характерный вид реализаций различных классов случайных функций. Типы случайных последовательностей. Модели скалярных и точечных процессов. Пространственно-временные поля.

    реферат, добавлен 11.01.2020

  • Численные методы решения математических задач. Прямое статистическое моделирование при помощи получения и преобразования случайных чисел. Применение метода Монте-Карло в вычислительной аэродинамике. Разработка алгоритма для кинетических уравнений.

    статья, добавлен 13.12.2013

  • Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.

    лекция, добавлен 18.10.2013

  • Использование фракталов для построения обычных и фоновых изображений, для анализа состояния биржевых рынков, при моделировании нелинейных процессов. Использование фракталов как популярного инструмента у трейдеров для анализа состояния биржевых рынков.

    статья, добавлен 20.07.2018

  • Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.

    учебное пособие, добавлен 27.09.2014

  • Общие сведения о модели и моделировании. Соотношение между моделью и оригиналом. Сущность физического и аналогового моделирования, их специфика и характерные особенности. Программные средства создания компьютерных моделей, их ключевые компоненты.

    реферат, добавлен 21.10.2013

  • Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2016

  • Характеристика основных положений теории вероятности. Анализ невозможных, возможных и достоверных событий в математике. Классическое определение закономерностей массовых случайных явлений. Сущность принципа разыскания геометрических возможностей.

    реферат, добавлен 17.03.2015

  • Понятия и основные отличия между простейшими и сложными динамическими системами. Структура современных моделей. Организация компьютерного эксперимента с моделью, имитационное моделирование. Использование технологии объектно-ориентированного моделирования.

    статья, добавлен 13.06.2015

  • Исследование возможностей математического моделирования технологических процессов прокатного производства в объемной и обобщенно-плоской постановке. Вычисление изотермического и неизотермического деформирования. Верификация результатов моделирования.

    дипломная работа, добавлен 28.12.2015

  • Рассмотрение пределов и непрерывности и его роли в современной науке. Перекрестный и сравнительный анализ влияния непрерывностей и пределов в математике. Введение формального определения непрерывности. Анализ вычисления предела последовательности.

    статья, добавлен 28.12.2024

  • Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Статистическое моделирование как научное направление, области его применения. Методы Монте-Карло: анализ общей схемы, достоинства, недостатки и примеры применения. Случайные числа, генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Метод Hit-Or-Miss.

    лекция, добавлен 18.07.2013

  • Характеристика понятий топологического пространства и гомеоморфизма, которые являются фундаментальными в математике. Выявление метрических и топологических свойств объектов. Структура и свойства гладких многообразий. Деформации реальных объектов.

    статья, добавлен 21.06.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.