Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
Подобные документы
Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.
курсовая работа, добавлен 24.05.2015Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Введение в систему логического программирования Turbo Prolog. Способы решения рекурсивных задач с помощью языка пролог. Продукционное представление знаний. Применение динамической базы данных. Анализ сведений с помощью фреймов и семантических сетей.
методичка, добавлен 21.07.2017Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.
контрольная работа, добавлен 20.02.2013Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Способы формального представления знаний как вопроса, возникающего в когнитологии, информатике, искусственном интеллекте: связи, структуры, язык, нотация. Представление в виде правил, с использованием фреймов и семантических сетей, нечетких высказываний.
контрольная работа, добавлен 10.04.2017Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ технологии, средств разработки машин обработки знаний и обоснование актуальности создания интеллектуального решателя задач. Спецификация машины обработки знаний для прикладной интеллектуальной системы. Тексты добавленных фрагментов базы знаний.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012- 17. Операции над описаниями концептов с использованием интегрированного подхода к представлению знаний
Использование знаний об окружающей действительности в компьютерных технологиях для решения задач в различных областях человеческой деятельности. Процессное восприятие сущности реального мира. Преобразование представления фрагмента знаний к полному виду.
статья, добавлен 19.01.2018 Проблема представления темпоральных знаний о гибких процессах преобразования ресурсов. Описание ситуационной модели представления процессных знаний. Виды ограничений, влияющие на выбор конкретной ситуации. Альтернативные варианты реализации модели.
статья, добавлен 19.06.2018Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013Основная сущность и архитектура экспертной системы. Особенность построения базы знаний, которая основывается на моделях представления знаний. Основная роль интерфейса пользователя в эффективности решения задач. Характеристика языков программирования.
презентация, добавлен 29.11.2016Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
лекция, добавлен 17.10.2013Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Возможности использования элементов аналогии и индуктивного вывода как специализаций высокоуровневых эвристик в рамках развиваемого подхода к автоматизированному формированию базы знаний. Реализация логики такого использования на задачах планиметрии.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019