Нейронні мережі та системи нечіткої логіки в управлінні земельними ресурсами
Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
Подобные документы
Аналіз станів ієрархічних рівнів складних об’єктів. Виявлення властивостей досяжності та несуперечливості під час їх взаємодії. Дослідження процесів нечіткої логіки з відношеннями "умова-дія". Розробка алгоритмів та засобів розв’язання практичних задач.
автореферат, добавлен 26.08.2015Властивості логічних операцій з нечіткими множинами. Порівняння звичайної та нечіткої множин. Виконання властивостей комутативності, асоціативності та закони де Моргана для алгебраїчних операцій. Мета використання базових правил нечіткої логіки.
статья, добавлен 07.04.2018Підвищення ефективності процесу діагностування комп’ютерних засобів на етапі експлуатації шляхом розроблення інформаційної технології подання знань та даних на основі нечіткої логіки. Розроблення програмного забезпечення експертної системи діагностування.
автореферат, добавлен 28.08.2015Підхід до створення бази знань для експертної системи з профорієнтації по вибору спеціальності на основі нечіткої логіки. Три моделі її побудови, характеристика ефективності та вибір найкращої. Аналіз процесу створення бази знань по конкретній моделі.
статья, добавлен 06.02.2019Алгоритм універсального модулю прийняття рішень на базі апарату нечіткої логіки та програмна реалізація. Розробка спеціалізованого універсального модуля мобільної операційної системи для діагностики стану здоров'я пацієнта в практиці сімейного лікаря.
статья, добавлен 27.07.2016Характеристика принципів перевірки несправностей ділянок теплових мереж на базі нечіткої логіки. Особливість факторів, на основі яких проводиться випробування. Головний аналіз розробки комп’ютерної системи діагностування стану галузей устаткування.
автореферат, добавлен 29.07.2015Розвиток інтелектуальних геоінформаційних технологій. Засоби обробки просторових даних. Розробка фаззі-моделей, заснованих на положеннях нечіткої логіки. Дослідження взаємодії асинхронних процесів. Використання програмного середовища ModelBuilder.
статья, добавлен 14.07.2016Розробка моделі блоку управління та прийняття рішень експертної системи аналізу мікроциркуляції кон’юнктиви ока на основі методів нечіткої логіки, використання якої дає можливість діагностування зорового аналізатора та підвищення інформативності роботи.
автореферат, добавлен 29.08.2014Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Розробка математичної моделі інформаційно-пошукової технології аналізу складу матеріалів з комбінованими методами оптимального виділення складових матеріалу. Розробка алгоритмів і програмно-інформаційних засобів аналізу з використанням нечіткої логіки.
автореферат, добавлен 26.08.2014Розробка нечіткої моделі керування шахтною зерносушаркою. Типи зерносушарок і технологія сушіння зерна. Переваги нечітких систем, особливості їх застосування. Середовище розробки, структура нечіткого логічного регулятора. Побудова бази нечітких правил.
дипломная работа, добавлен 19.06.2013- 12. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Підходи до розвитку інтелектуальних технологій та систем штучного інтелекту для підтримки прийняття управлінських рішень та створення інтегрованих систем управління: систем реального часу, що використовують апарат теорії нечітких множин і нечіткої логіки.
статья, добавлен 27.10.2022- 14. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Модель оцінки рівня захищеності інформації на основі нечіткої нейронної продукційної мережі. Проведення ранжування технічних каналів за важливістю перед обробкою в нейромережній системі. Модель нейромережевої системи оцінки рівня захищеності інформації.
статья, добавлен 21.02.2017Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Аналіз основних методів кластеризації політематичних текстових документів. Розробка моделі адаптивної нечіткої нейронної мережі. Структура та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Зміст генетичного методу зі штучним відбором.
автореферат, добавлен 20.07.2015Характеристика сучасних тенденцій в галузі систем управління базами даних, зокрема інтеграції SQL та NoSQL підходів. Аналіз кожної інтегрованої системи з описом переваг та недоліків. Розгляд аспектів виконання запитів та визначення продуктивності.
статья, добавлен 01.03.2024Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Обґрунтування використання функції ентропії як критерію якості нечіткої кластеризації. Постановка й дослідження нових задач нечіткої кластеризації з використанням функції ентропії. Розробка методів та алгоритмів розв’язання сформульованих задач.
автореферат, добавлен 29.07.2015Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Використання нечіткої гібридної моделі для прогнозування трудомісткості розробки програмних систем. Ідентифікація залежності затрат робочого часу на програмування від стажу програміста, складності завдання. Переваги гібридної моделі прогнозування.
статья, добавлен 25.02.2016Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022