Прогнозирование потребления воды крупным мегаполисом
Решение задач прогнозирования потребления разнотипных энергоресурсов и холодной воды методом анализа временных рядов, а также прогнозирования уровней сложного временного ряда (окна данных), имеющего тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую.
Подобные документы
Подходы к решению задачи прогнозирования многомерных временных рядов. Обоснование применения деревьев решений для анализа дискретного многомерного временного ряда с неизменными во времени статистическими свойствами. Способы построения деревьев решений.
статья, добавлен 27.02.2019Проблема прогнозирования многомерного временного ряда. Разработка метода сингулярного разложения траекторной матрицы, столбцами которой являются векторы вложения – отрезки ряда, равные длине окна. Построение рекуррентного прогноза многомерного ряда.
статья, добавлен 27.02.2019Задача предиктивной кластеризации и прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперед. Реализация алгоритма прогнозирования. Ограничение ошибки и непрогнозируемые точки. Исследование результатов для финансового ряда и ряда Лоренца.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Рассмотрение понятия временных рядов, а также основных задач их анализа. Нахождение трендового компонента и сезонной составляющей. Проверка предположения об остатках. Составление прогноза временного ряда для аддитивной и мультипликативной моделей.
контрольная работа, добавлен 15.10.2017Общность обработки временного ряда методами линейной фильтрации, спектрального анализа и главных компонент. Использование метода главных компонент для исследования и прогнозирования динамики заготовок шкурок водяной полевки и урожайности зерновых культур.
книга, добавлен 08.02.2013Характеристика основных показателей динамики временных динамических рядов, а также методов их сглаживания и прогнозирования. Временное прогнозирование результативных показателей эффективности функционирования предприятия и оценка его результатов.
лекция, добавлен 06.09.2017Временной ряд и его основные элементы, закономерности автокорреляция уровней и выявление структуры. Моделирование тенденции и метод наименьших квадратов. Приведение уравнения тренда к линейному виду. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.
реферат, добавлен 07.09.2015Способы представления статистической информации и графическое изображение данных. Показатели и прогнозирование рядов динамики, методы их расчёта. Индексный анализ средней тарифной ставки. Выявление и характеристика тенденции развития временного ряда.
курсовая работа, добавлен 19.09.2014Анализ рядов, составленных по ежедневным замерам уровня воды в горной реке Мзымта. Построение моделей, адекватно описывающих динамику рядов. Расчет точечных и интервальных прогнозов на семь дней. Оценка точности построенных моделей, сравнение значений.
статья, добавлен 22.05.2017Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
статья, добавлен 31.08.2018Классификация рядов динамики, аналитические показатели изменения уровней ряда динамики. Методы измерения параметров тренда, модели сезонных колебаний. Элементы прогнозирования на основе тренда. Критерий Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции.
реферат, добавлен 19.12.2010- 12. Гибридные математические модели и методы прогнозирования временных рядов с учётом внешних факторов
Предложение модели различной сложности для прогнозирования нестационарных ВР с учётом экзогенных факторов. Обзор методов идентификации этих моделей на основе совместного использования многомерного варианта метода "Гусеница"-SSA и моделей SARIMAX.
статья, добавлен 30.10.2016 Анализ систем обработки трафика как систем массового обслуживания, актуальность задачи прогнозирования его изменения. Оценка роли и значения разработанного алгоритма прогнозирования в улучшении работы систем анализа трафика для периодов высокой нагрузки.
статья, добавлен 30.07.2017Обзор моделей прогнозирования заболеваемости с помощью интернет данных. Применение машинного обучения, нейронный сетей. Прогнозирование эпидемиологического индекса гриппа: хранение данных, поисковые запросы из Яндекс. Вычисление среднеквадратичной ошибки.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Характерные особенности динамических рядов - дискретных и непрерывных. Визуальный анализ графиков динамических рядов. Направленность (тренд). Колебательная компонента. Случайная компонента. Обнаружение и выделение тренда. Порядок построения коррелограммы.
реферат, добавлен 22.08.2015Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014- 17. Временные ряды
Разновидности временных рядов. Требования к исходной информации. Стохастические и детерминированные проблемы. Задачи корреляционного анализа. Сравнение последовательностей с помощью корреляции и выявление динамических рядов. Построение временных рядов.
курсовая работа, добавлен 06.06.2012 Определение необходимости вероятностного (стохастического) прогнозирования. Исследование графического представления о статистическом ряде. Рассмотрение и характеристика группового прогнозирования куба информации, который заменяется квадратом информации.
статья, добавлен 19.05.2018Основные положения теории прогнозирования и применение ее методов для решения прикладных задач. Оценки границ интервального прогноза, доверительная вероятность и параметр нормального закона распределения. Динамика спроса в течение циклов расхода запасов.
лекция, добавлен 23.02.2014Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011Применение для диагностики процессов, интерпретированных временными рядами, методов, которые основаны на поиске аномалий. Алгоритм поиска и нахождения аномалий, происходящих в условиях неопределенности, на основе анализа нечетких локальных тенденций.
статья, добавлен 29.03.2019Прогнозирование с использованием скользящего среднего. Метод экспоненциального сглаживания. Предсказание структуры денежного потока на основе структуры текущих денежных потоков. Понятие прогнозирования, предсказания. Экстраполирование и интерполирование.
контрольная работа, добавлен 27.05.2013Фрактал - геометрическая форма, разделенная на части, каждая из которых - уменьшенная версия целого. Способы его построения. Методы определения фрактальной размерности для временного ряда. Примеры диагностики нестабильных состояний финансовой системы.
доклад, добавлен 22.02.2013Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.
учебное пособие, добавлен 06.04.2014Совместность системы линейных уравнений методом Гаусса; средствами матричного исчисления. Решение векторных задач методом Крамера. Условие линейной независимости и координаты векторов в базисе. Решение задач с построением графика, пределы функции.
контрольная работа, добавлен 11.03.2012