Изучение принципов создания продукционных баз знаний
Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
Подобные документы
Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Анализ технологии, средств разработки машин обработки знаний и обоснование актуальности создания интеллектуального решателя задач. Спецификация машины обработки знаний для прикладной интеллектуальной системы. Тексты добавленных фрагментов базы знаний.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Основные свойства базы нечетких продукционных правил и критерии их проверки. Понятие частичной непротиворечивости, полноты базы нечетких продукционных правил. База правил как частично избыточная, ее правила, идентичные по посылкам или заключениям.
статья, добавлен 06.05.2018Понятие абстрактного пространства знаний. Определена система классов морфизмов абстрактных пространств знаний, предлагаемая в качестве формализации многообразия операций. Разработка систем функциональных объектов в цифровых пространствах знаний.
статья, добавлен 18.01.2018Исследование основных особенностей карт знаний. Изучение понятия тезауруса автоматизированной информационно-поисковой системы. Разработка методики создания карт знаний для описания предметной области на основе тезаурусного подхода моделирования знаний.
статья, добавлен 26.06.2018Понятие экспертных систем, их особенности и состав (диагностика, мониторинг, проектирование, планирование и прочие системы). Термин "искусственный интеллект" и его значение. Базы знаний экспертных систем: этапы их создания. Теория фреймов и ее свойства.
контрольная работа, добавлен 16.10.2015Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010- 34. Информационная поддержка учебно-научной базы знаний для подготовки кадров в области биотехнологии
Описание методики построения моделей-прототипов для создания проблемно ориентированных баз знаний. Иерархическое описание взаимосвязи процессов после получения первичной выборки статей до обращения к системе поддержки принятия решения пользователем.
статья, добавлен 30.04.2018 Описание процесса разработки адаптируемой системы контроля знаний студентов в предметной области "Теория графов". Рассмотрение различных способов проектирования и разработки адаптируемых обучающих систем, существующих систем оценки и контроля знаний.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Рассмотрение характеристик систем online-тестирования знаний. Исследование особенностей интерактивной технологии, используемой для получения ответов обучаемого. Выбор серверного языка, базы данных при использовании автоматизированных систем тестирования.
статья, добавлен 17.01.2018Создание экспертной системы прогнозирования погоды. Классификация методов извлечения знаний. Достоинства систем, основанных на продукционных моделях. Механизм логического вывода прямой, последовательное приближение к гипотезам от начала дерева решений.
контрольная работа, добавлен 08.05.2012Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.
реферат, добавлен 22.02.2013- 40. Основы компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности
Разработка концептуальных основ и моделей компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для индикаторного оценивания программно-целевой деятельности, а также отображения динамики формирования личностных и коллективных знаний экспертов.
автореферат, добавлен 28.10.2018 Процесс построения онтологий, которые описывают концепции предметной области, определяют отношения между ними. Начало создания онтологии, разработка простейшей системы. Формальный анализ терминов. Отделение знаний предметной области от оперативных знаний.
доклад, добавлен 20.12.2020Анализ открытой модели представления знаний о ситуации, включающей понятийное и функциональное описание условия. Разработка человеко-машинного интерфейса построения и настройки моделей, визуализации, объяснения и интерпретации результатов моделирования.
автореферат, добавлен 27.09.2018Изучение методик сбора и хранения информации. Создание и поиск документов, их согласование и формирование отчетов. Выгрузка новостей на сайт компании. Работа с вложенными файлами. Характеристика существующего программного обеспечения для базы знаний.
дипломная работа, добавлен 08.05.2012Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Разработка и обоснование общей структуры базы знаний для представления семантики ценностно-ориентированных текстов. Формулировка правил построения формального описания по тексту на естественном языке. Описание алгоритмов поиска по ключевым словам.
автореферат, добавлен 27.09.2018Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021Анализ основных методов поиска информации для обеспечения высокого качества работы модуля поиска информации в базе знаний. Сравнение методов поиска информации, их преимуществ и недостатков. Выбор оптимального метода для поиска инструкций по базе знаний.
статья, добавлен 20.01.2022Выбор формального способа представления знаний. Пример базы знаний для классификации животных. Недостатки собственного интерпретатора Prolog. Организация процесса формирования рассуждений. Объяснение необходимости предоставления затребованной информации.
лекция, добавлен 17.10.2013Анализ фрейм-прототипа, необходимого для описания сущностей того или иного типа. Знакомство с этапами разработки формальных средств обработки знаний о моделируемых предметных областях. Рассмотрение средств, используемых для статических банок знаний.
статья, добавлен 24.08.2020Разработка семантической (фреймовой, сценарной) сети, включающей много основных понятий (фреймов) и не менее трех видов отношений, одно из которых имеет вид "Часть-Целое". Реализация простейшего вывода на семантической сети. Алгоритм работы программы.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012