Алгоритм выравнивания последовательностей ДНК для модели MapReduce
Выравнивание последовательностей ДНК как важная и сложная задача биоинформатики. Исследование алгоритма выравнивания последовательностей ДНК для популярной модели распределенных вычислений MapReduce. Анализ уже существующих решений для данной модели.
Подобные документы
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Основные требования к средствам формирования случайных и псевдослучайных последовательностей. Интересные особенности и недостатки RSA-алгоритма генерации. Задачи, требующие решения при построении компьютерных систем (КС) в защищенном исполнении.
курсовая работа, добавлен 12.05.2017Применение модели MapReduce в распределенном поиске, сортировке, обращении графа веб-ссылок, обработки статистики логов сети, построении инвертированных индексов и кластеризации документов. Характеристика возможностей и основных компонентов Hadoop.
курсовая работа, добавлен 07.11.2019Формирование последовательностей и разработка алгоритма в соответствии с принципом процедурной абстракции. Выбор основных функций программы. Описание функции malloc. Анализ алгоритма создания последовательностей. Составление программы на языке Си.
лабораторная работа, добавлен 12.05.2015Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Анализ некоторых недостатков известного аппаратного алгоритма потокового шифрования А5. Характеристика аппаратного быстродействующего генератора псевдослучайных последовательностей, в значительной мере устраняющего недостатки известного алгоритма.
статья, добавлен 01.03.2017Подход, основанный на использовании для генерации псевдослучайных ключевых последовательностей математического аппарата. Конструкция генератора псевдослучайных ключевых последовательностей на основе клеточных автоматов и алгебраических конструкций.
статья, добавлен 30.07.2016Анализ специфики программирования параллельных систем. Характеристика реализации метода генерации Блюма-Блюма-Шуба на графическом процессоре. Описание метода Вихрь-Мерсена и анализ статистических свойств генератора псевдослучайных последовательностей.
статья, добавлен 14.08.2016- 9. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Описание генетических алгоритмов построения характеристических последовательностей установки или сброса триггера. Сущность и развитие эволюционных алгоритмов построения характеристических и идентифицирующих последовательностей для схем с памятью.
статья, добавлен 28.02.2016- 11. Тестирование псевдослучайных криптографических генераторов на основе энтропийных статистик Тсаллиса
Исследование применения статистической оценки энтропии Тсаллиса в качестве тестовой статистики для анализа близости выходных последовательностей криптографических генераторов псевдослучайных последовательностей. Метод статистического тестирования.
доклад, добавлен 03.05.2019 Разработка модели программной системы автоматизации работы пункта проката видеокассет на языке UML. Построение диаграмм последовательностей, прецедентов и кооперации. Демонстрация работы программного обеспечения Java в обслуживании клиентов проката.
лабораторная работа, добавлен 06.03.2022- 13. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Изучение результатов анализа актуальности существующих работ по изучению нейросетевых алгоритмов обнаружения вредоносного программного обеспечения. Ознакомление с набором данных, содержащим последовательности системных запросов для исполняемых файлов.
статья, добавлен 09.05.2022Проектирование инфологической модели данных. Уровни модели данных. Проектирование представлений, последовательностей, триггеров, хранимых процедур. Реализация базы данных в среде серверной СУБД PostgreSQL 8.4. Разработка клиент-серверного приложения.
курсовая работа, добавлен 19.02.2012Генераторы случайных последовательностей как элемент информационной безопасности. Генерация ключей для шифрования данных, аутентификации и безопасной очистки диска при шифровании. Использование параллельных и конвейерных систем на базе сопроцессоров.
статья, добавлен 29.06.2017Разработка модели потока псевдослучайных последовательностей процедурами машинной генерации. Алгоритм пространственно-временного состояния объекта. Создание системы управления и обработки средствами программирования. Оценка определения устойчивости.
курсовая работа, добавлен 03.10.2014Базовые алгоритмы обработки последовательностей. Основные сведения об информационных структурах данных. Оптимизация вычислений. Методы отладки и тестирования объектно-ориентированных программ. Концепции модульного и структурного программирования.
реферат, добавлен 10.05.2015Рассмотрение паттернов проектирования MapReduce запросов, включающих в себя фильтрующие паттерны, суммирующие и структурные паттерны. Разработка программных кодов для решения задач, модификация исходных файлов, визуализация результатов их выполнения.
практическая работа, добавлен 24.04.2022Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Определение особенностей разработки модели функционирования системы: диаграммы прецедентов, классов, последовательностей и состояний. Выбор средств программной реализации. Разработка пользовательского интерфейса. Описание диалога с пользователем.
курсовая работа, добавлен 08.05.2016Рассмотрение истории происхождения алгоритма. Описание принципов арифметических действий. Свойства алгоритмов, позволяющие отличать их от других последовательностей действий. Сущность линейных, циклических, разветвляющих и вспомогательных алгоритмов.
статья, добавлен 05.04.2019Свойства, блок-схема линейного и разветвляющегося алгоритма. Запись и ввод переменных. Решение задач программирования в сложных условиях. Использование циклов и последовательностей. Применение операторов выбора. Построение графиков функций, процедуры.
презентация, добавлен 14.08.2013Построение дерева принятия решений: создание модели, по которой можно классифицировать случаи. Алгоритм построения бинарного дерева решений: дихотомической классификационной модели. Применение матричной алгебры для решения задач экономического содержания.
статья, добавлен 22.03.2019Исследование вопросов прогнозирования многопараметрических систем. Анализ методик решения задач мониторинга и прогнозирования состояния различных технических объектов. Разработка алгоритма поиска оптимальной модели, обоснование его эффективности.
статья, добавлен 28.04.2017