Способы хранения и обработки большого объема данных с использованием MapReduce и Percona Server
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
Подобные документы
Управление доступом в MS SQL Server. Сервера и базы данных в MS SQL Server. Особенности процесса шифрования данных. Угрозы и уязвимости, резервное копирование и восстановление баз данных SQL Server. Служба хранилищ больших двоичных объектов Windows Azure.
реферат, добавлен 07.11.2021Выравнивание последовательностей ДНК как важная и сложная задача биоинформатики. Исследование алгоритма выравнивания последовательностей ДНК для популярной модели распределенных вычислений MapReduce. Анализ уже существующих решений для данной модели.
статья, добавлен 15.01.2019Понятие персональных данных, требования при их обработке. Защита информации при работе с базами данных. Использование СУБД для хранения, обработки данных. Организация защиты MS SQL Server, Oracle, MySQL. Законодательные нормы о защите персональных данных.
дипломная работа, добавлен 14.10.2012- 4. Установка и настройка ПО базы данных (сервер MySql, Oracle Server, Microsoft SQL Server, PostgreSQL)
Алгоритм проведения установки и настройки ПО базы данных (сервер MySql, Oracle Server, Microsoft SQL Server, PostgreSQL). Рекомендации по установке open server. Вспомогательные программы для дальнейшей работы с open server. Путь для установки программы.
практическая работа, добавлен 23.10.2023 Разработка базы данных в Microsoft SQL Server для цветочного магазина с целью учета товара, выдачи данных о поставщиках и поставляемых ими товарах, данных о сотрудниках и о самих магазинах. Создание автоматических задач по резервному копированию.
курсовая работа, добавлен 24.10.2013Режимы и способы обработки, хранения данных, используемое программное обеспечения. Основные преимущества создания хранилищ данных на основе сети SAN. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов на текущую дату, представление в графическом виде.
контрольная работа, добавлен 09.07.2013Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.
статья, добавлен 21.12.2019Создание курсоров и их использование, средства программирования приложений. Кэширование при обработке больших объемов информации. Доступ к базам данных SQL Server с помощью вложений клиента. Конфигурирование интерфейса при работе с Microsoft Server 6.5.
доклад, добавлен 06.02.2015Базовые подходи и методы хранения и анализа данных, которые могут быть отнесены к категории Big Data. Проведение исследования графической интерпретации операции Map, Shuffle и Reduce. Характеристика базовых принципов функционирования модели MapReduce.
статья, добавлен 06.09.2021Практическое освоение приёмов и методов создания системы хранения данных в SQL Server. Программирование структуры таблиц с определением состава полей и заданием их описания. Процедуры создания первичных ключей и индексов. Создание диаграммы базы данных.
контрольная работа, добавлен 24.04.2014Анализ использования технологии обработки баз данных в информационных системах территориально-распределенных комплексов. Безопасность вычисления в распределенных программных системах. Проблемы компаний, возникающие при хранении больших объемов данных.
статья, добавлен 25.11.2017- 12. Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием распределенных вычислений
Создание математической модели для оценки времени обработки видеофайла с использованием GRID-вычислений. Разработка программного комплекса, реализующего предложенный метод. Повышение эффективности обработки видеоинформации при помощи грид-вычислений.
автореферат, добавлен 14.04.2018 Применение модели MapReduce в распределенном поиске, сортировке, обращении графа веб-ссылок, обработки статистики логов сети, построении инвертированных индексов и кластеризации документов. Характеристика возможностей и основных компонентов Hadoop.
курсовая работа, добавлен 07.11.2019Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016Рассмотрение объектов базы данных MS SQL Server: таблиц, хранимых процедур, триггеров, пользовательских типов данных, диаграмм. Ознакомление с отличиями кластерного и некластерного индекса. Определение и характеристика основных ролей уровня сервера.
презентация, добавлен 21.02.2016- 16. Рекомендации по трансляции базы данных при обновлении программного обеспечения Microsoft SQL Server
Особенность перехода программного продукта Microsoft SQL Server с версии 2000 на версию 2008. Выпуск бесплатного инструмента Upgrade Advisor. Проведение проверки согласованности обновляемой базы данных. Характеристика выполнения поиска причин сбоев.
статья, добавлен 02.02.2019 - 17. Базы данных
Знакомство с технологиями моделирования и проектирования баз данных в MS Visio 2010. Анализ методов манипулирования данными. Рассмотрение сфер использования языка программирования SQL. Характеристика функциональных возможностей РСУБД MS SQL Server 2008.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014 Анализ сетевого трафика, журналов работы компонентов компьютерных инфраструктур, транзакций в банковской сфере, в медицинской и экономической информации. Применение технологии облачных вычислений для обработки больших данных. Виртуальные машины и сети.
статья, добавлен 02.04.2019Рассмотрены существующие распределенные алгоритмы выравнивания последовательностей ДНК для модели MapReduce. Представлен трехэтапный алгоритм выравнивания последовательностей ДНК, при построении которого были учтены проблемы уже имеющихся алгоритмов.
статья, добавлен 15.01.2019Создание базы данных SQL Server для гостиницы с использованием хранимых процедур, запросов, представлений и триггеров. Информационная и даталогическая модели БД. Физическое проектирование БД. Языки программирования, на которых написана программа.
курсовая работа, добавлен 13.04.2024Изложение этапов работы со службами интеграции SQL Server, создание хранилища данных и пакетов при помощи мастера импорта и экспорта: необходимые разрешения; настройка извлечения данных (копирование, запрос); задание форматирования, преобразования данных.
методичка, добавлен 15.04.2014Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.
статья, добавлен 30.05.2017Понятие и функции системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД как мощный инструмент для создания и обработки баз данных большого объема. Применение СУБД в сфере экономики. Средства организации баз данных и особенности работы с ними.
реферат, добавлен 02.04.2014Связь пользовательского интерфейса Access с источником данных SQL Server. Подключение к существующей базе данных SQL Server. Подключение к SQL Server средствами Access. Миграция данных, их перенос между серверами с помощью специализированных утилит.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.
автореферат, добавлен 13.02.2018