Робастная целевая функция с допуском на точность решения для нейросети-предиктора

Описание двух вариантов введения допуска по точности решение задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Применение целевой функции для традиционной постановки обучения нейросети-предиктора и для задач автоассоциации.

Подобные документы

  • Исследование приемов коррекции и уточнения решения обратной задачи, полученного градиентным обучением входных сигналов нейросети-классификатора. Получение дополнительной информации и определение степени доверия к выданному нейросетью начальному решению.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Разработка алгоритма и программирование вычислительного процесса двухслойной нейросети на языке С#. Исследование параметров обучения нейросети методом обратного распространения ошибки. Анализ количества шагов, скорости обучения и коэффициента сигмоида.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2016

  • Понятие и методы решения задач линейного программирования, этапы постановки его задач. Решение задачи на нахождение значения переменных, обеспечивающее минимизацию целевой функции, одноиндексной задачи и транспортной задачи с помощью средств MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 09.11.2014

  • Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.

    реферат, добавлен 12.05.2015

  • Традиционные алгоритмы обучения как основные причины возникновения переобучения нейросети, обучение по суммарному градиенту и особенно надстройка над последним метода наподобие сопряженных градиентов. Методы борьбы с данным эффектом и их успешность.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2013

  • Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.

    отчет по практике, добавлен 20.12.2023

  • Основы решения задач линейного программирования, которые состоят в определении максимального (минимального) значения функции. Целевая функция. Ограничения заданной задачи. Допустимое и оптимальное решение канонической задачи линейного программирования.

    лекция, добавлен 09.09.2017

  • Задача определения оптимальной структуры нейросети. Зависимости величин ошибок обучения и обобщения (процент неправильно решенных примеров в соответствующей выборке) и индикаторов внутренних свойств нейросетей от числа нейронов в скрытом слое сети.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Анализ методов решения и особенностей оптимизационных задач с мультимодальной целевой функцией, с использованием биоинспирированных алгоритмов. Вычислительный эксперимент с целью проверки работы запрограммированного алгоритма на целевой функции Шуберта.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Понятие линейного программирования как математической дисциплины и его формулировка. Определение максимума линейной целевой функции. Решение задач математического программирования при помощи симплекс-метода. Особенности задач анализа на чувствительность.

    курсовая работа, добавлен 21.03.2015

  • Нахождение максимума и минимума целевой функции задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом. Решение двойственной задачи и анализ полученных данных. Решение транспортной задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения".

    курсовая работа, добавлен 10.12.2012

  • Нахождение минимального значения целевой функции при заданной системе ограничений. Область допустимых решений. Расчет задачи с помощью Поиска решения в Excel. Установка и активация надстроек. Построение таблицы в Excel, заполнение ячеек, ограничения.

    контрольная работа, добавлен 17.11.2013

  • Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.

    статья, добавлен 13.03.2019

  • Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2024

  • Фрагмент нейросети (входной и выходной слои). Простейшая линейная функция от двух входов. Трактовка работы сети для имитации прохождения по ней возбуждения, управления. Теорема о сходимости перцептрона. Метод обратного программного распространения ошибки.

    презентация, добавлен 16.11.2014

  • Разработка способа решения задачи поиска новых идей и проектных решений. Разработка способа решения задачи генерации идей на основе модифицированного метода гирлянд ассоциаций, его применение для решения различных классов задач веб-дизайна и статистики.

    статья, добавлен 23.03.2018

  • Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2014

  • Суть математического представления задачи линейного программирования. Решение оптимизационных заданий без ограничений. Анализ вида целевого назначения и строения допустимого множества. Применение функций Maximize и Minimize в составе блока решения Given.

    реферат, добавлен 01.06.2017

  • Построение множества допустимых значений. Вектор градиента заданной функции. Линия равного уровня целевой функции. Условия выполнения цели оптимизации. Первое, второе и третье ограничение целевой функции Y(x1,x2). Данные двухсторонних ограничений.

    контрольная работа, добавлен 26.11.2014

  • Графическое решение задач линейного программирования. Нахождение максимального значения целевой функции. Построение области допустимых решений. Определение стоимости перевозок. Решение транспортной задачи. Достаточное условие разрешимости задачи.

    контрольная работа, добавлен 04.02.2016

  • Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2016

  • Формулировка общей задачи линейного программирования, геометрическая интерпретация. Исследование диапазона значений линейной функции с наложенными ограничениями. Графический метод, обобщение решения задачи линейного программирования и область применения.

    реферат, добавлен 30.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.