Высокая чувствительность отклика нейроклассификатора к колебаниям входов может индицировать наличие выбросов в данных
Двумерная визуализация распределения примеров выборки в пространствах пар наиболее чувствительных признаков, оценка ее результатов. Повторение циклов из шагов исключения примеров-выбросов, повторного обучения нейросети, нового расчета чувствительностей.
Подобные документы
Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Разработка нового метода удаления выбросов из обучающих выборок систем распознавания, основанного на построении сокращенных взвешенных выборках w-объектов. Алгоритмы удаления выбросов при автоматическом и определяемом пользователем порогах фильтрации.
статья, добавлен 22.03.2016Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Задача определения оптимальной структуры нейросети. Зависимости величин ошибок обучения и обобщения (процент неправильно решенных примеров в соответствующей выборке) и индикаторов внутренних свойств нейросетей от числа нейронов в скрытом слое сети.
статья, добавлен 08.02.2013Значение компьютерной визуализации в приборостроении. Использование различных визуальных образов, методов их создания и программных продуктов для визуализации. Программное обеспечение визуализации. Рассмотрение примеров визуального представления данных.
контрольная работа, добавлен 02.07.2016Модель получения ожидаемой при контроле выбросов информации о превышении допустимых норм в случайном процессе загрязнения. Математическое выражение для расчета количества ожидаемой информации, как логарифмической функции интенсивности потока выбросов.
статья, добавлен 29.07.2016Создание программы для генерации примеров для контрольных работ по арифметике с введением опций количества примеров и действий, диапазоном используемых чисел, допустимых арифметических действий, выводом сгенерированных примеров в указанный файл.
курсовая работа, добавлен 11.07.2012Робастные методы оценивания влияния выбросов при проведении экспериментальных исследований на точность получаемых оценок. Учет всех результатов измерений. Подбор соответствующего закона распределения. Статистическая надежность оценок для любой выборки.
статья, добавлен 23.12.2016Задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Значение константы Липшица выборки, как индикатор сложности выборки. Показатели зависимости свойств обученных нейронных сетей от величины константы Липшица выборки.
статья, добавлен 08.02.2013Разработка алгоритма и программирование вычислительного процесса двухслойной нейросети на языке С#. Исследование параметров обучения нейросети методом обратного распространения ошибки. Анализ количества шагов, скорости обучения и коэффициента сигмоида.
курсовая работа, добавлен 21.02.2016Статистическая обработка массивов в рабочем листе в Exсel. Построение гистограммы и контроль исходной информации на наличие грубых ошибок и выбросов. Определение уровня значимости и разработка корреляции и регрессии с учетом распределения признаков.
практическая работа, добавлен 14.04.2015Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Визуализация выполнения различных построений по геометрии с помощью компьютерной системы Mathematica. Главная особенность развития алгоритмического и логико-дедуктивного мышления. Анализ использования режима теории, примеров, иллюстраций и тренажера.
статья, добавлен 03.12.2020Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Выбор целевой переменной, которая отвечает за наиболее оптимальную рассадку. Игровые и неигровые показатели пользователей. Очистка данных от выбросов и некорректной информации. Комбинации между кластерами за столом на основе данных об играх пользователей.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Реализация программного продукта, предназначенного для расчета параметров модельных термодинамических циклов и представления результатов расчетов. Расчет параметров циклов, содержащих изопроцессы, адиабатные и линейные процессы с идеальным газом.
реферат, добавлен 09.11.2018Создание классификационных и описательных шкал. Сбор исходной фактографической информации и ее ввод в систему обучающей выборки. Оценка ценности признаков для прогнозирования. Выделение признаков, наиболее существенных для решения поставленной задачи.
статья, добавлен 25.04.2017Анализ временных рядов как основной шаг в построении модели прогнозирования. Выявление различных признаков и параметров рассматриваемого временного ряда. Визуализация данных как самый сильный инструмент на этапе формирования модели прогнозирования.
статья, добавлен 19.12.2017Теория графов и алгоритмы на графах, их наиболее широкое применение в программировании. Описание основных программных моделей. Наличие наглядной графической интерпретации состояния графа. Визуализация графов и их алгоритмов средствами Macromedia Flash.
статья, добавлен 11.03.2018Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Описание распространенных реализаций данного языка. Основные типы данных и операторов. Характеристика примеров с часто применяемыми алгоритмами и фундаментальными структурами данных. Задачи для отработки основных приемов программирования на языке Си.
учебное пособие, добавлен 11.10.2014Свойства смешанных оценок плотности распределения, получаемых независимых ядерных оценок неизвестной плотности распределения для вектора информативных признаков и известной плотности распределения вектора помеховых искажений. Алгоритм размножения данных.
статья, добавлен 01.02.2019Геокогнитичная подсистема "Эйдос". Визуализация 2d-функций и восстановление значений функций по признакам аргумента. Картографическая визуализация обучающей выборки. Восстановление неизвестных значений функции по описательной информации на основе модели.
статья, добавлен 22.05.2017Математическое изложение алгоритмов и методов визуализации. Краткая характеристика и функциональные особенности, оценка возможностей программы для визуализации данных ViDa Expert. История разработки данной программы, сферы ее практического использования.
книга, добавлен 08.02.2013