Ионотропные и метаботропные реакции нейрона как инструменты нейронной памяти
Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
Подобные документы
Расчет положения препятствий относительно транспортного средства и желаемой реакции искусственного интеллекта. Аппроксимация функций с областями значений, которые могут иметь несколько измерений - особенность нейронной сети обратного распространения.
статья, добавлен 02.06.2021Иерархия, принципы и функции системы управления памятью. Отображение адресного пространства на конкретные области. Связь логического и физического адресов при страничной организации памяти. Структура системы ввода-вывода; буферизация и кэширование.
лекция, добавлен 21.09.2017Обзор принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей. Расширенная модель искусственного нейрона. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Определение входного сигнала нейрона. Карты признаков Кохонена.
курсовая работа, добавлен 04.12.2012Задачи и функции компьютерной памяти, классификация памяти и запоминающих устройств. Операции с данными, их хранение. Метод доступа. Организация адресного пространства. Управление процессором. Основные приемы работы в Excel. Форматы функций Excel.
курсовая работа, добавлен 01.12.2011Анализ модели нейрона, обладающей возможностью запоминания значения специально вводимого параметра состояния нейрона. Механизм реализации двухуровневой схемы эволюционирования нейронных сетей. Описание предлагаемых алгоритмов их функционирования.
статья, добавлен 19.12.2017Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011Моделирование разнообразных видов деятельности. Установление действий в основном и альтернативных потоках. Связь требований с классами. Принципы моделирования взаимодействия и состояний. Ассоциативные связи классов, их агрегация и обобщение, свойства.
презентация, добавлен 07.12.2013Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Синтез структурной схемы микропроцессорной системы управления. Реализация системного контроллера. Интерфейс программируемого таймера. Организация постоянной и оперативной памяти. Алгоритм функционирования МПС. Распределение адресного пространства памяти.
курсовая работа, добавлен 14.01.2015Запуск нескольких программ без абстракций памяти. Понятие адресного пространства. Программистская модель оперативной памяти и способы эффективного управления ее использованием. Базовый и ограничительный регистры. Работа системы с использованием свопинга.
лекция, добавлен 21.10.2013Особенности взаимодействия процессоров в параллельной компьютерной системе, классификация ее видов. Использование единого адресного пространства в мультипроцессорном компьютере. Программная структура для обмена данных. Уровни реализации общей памяти.
презентация, добавлен 16.09.2017Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Построение диаграммы состояний (statechart diagram), возможные переходы из одного состояния в другое. Механизмы виртуальной памяти, которые используются в защищенном режиме работы микропроцессоров i80x86. Работа с командным процессором ОС Windows.
контрольная работа, добавлен 29.01.2012Концепция иерархии памяти компьютеров. Память без использования абстракций. Три простых способа ее организации при наличии операционной системы и пользовательского процесса. Понятия свопинга и адресного пространства. Базовый и ограничительный регистр.
презентация, добавлен 16.01.2020Требования к программированию функций Windows API для обработки дисковых файлов, их записи и чтения. Определение размеров оперативной и физической памяти компьютера. Механизмы организации связи программ на С#, использование функций и переменных.
методичка, добавлен 05.07.2014Управление памятью — динамически распределяемые области памяти, или кучи (heaps) - регион зарезервированного адресного пространства. Кучи удобны при создании множества небольших блоков данных. Преимущества и недостатки динамически распределяемой памяти.
реферат, добавлен 27.11.2010Динамическое распределение и освобождение памяти. VLA-массивы и их выделение в динамической памяти. Рассмотрение сущности и примеров организации стека на динамической памяти. Изучение основных функций, используемых при динамическом распределении памяти.
лекция, добавлен 24.07.2014Понятие и свойства внутренней памяти компьютера. Принципиальная схема оперативной памяти. Устройства внешней памяти: гибкие и жесткие магнитные диски, лазерные дисководы и диски, устройства на основе flash-памяти, их сравнительная характеристика.
презентация, добавлен 07.05.2015Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Сеть Хопфилда: понятие, слои, граница емкости памяти, структурная схема. Пороговая передаточная функция. Обучение сети Хемминга, алгоритм функционирования. Весовые коэффициенты тормозящих синапсов. Определение состояния нейронов второго слоя сети.
статья, добавлен 17.07.2013Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Исследование понятия "искусственный нейрон". Характеристика модели нейрона Маккалока-Питтса. Моделирование логических операций "конъюнкция" и "дизъюнкция", оценка невозможности решения проблемы "исключающего или" с помощью нейрона с двумя входами.
лабораторная работа, добавлен 19.06.2022