Алгоритмы кластеризации данных
Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
Подобные документы
Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 19.09.2017Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.
реферат, добавлен 05.12.2019Определение задач и основных этапов применения кластерного анализа. Использование методов иерархического агломеративного семейства при анализе результатов социологических исследований. Определение типов входных данных, целей и методов кластеризации.
реферат, добавлен 07.11.2018Задача кластерного анализа. Понятие сходства и разнородности. Расстояние между двумя кластерами на каждом шаге работы алгоритма. Проблема выбора необходимого числа кластеров. Дендограмма или диаграмма дерева. Некоторые приложения кластерного анализа.
реферат, добавлен 13.12.2011Решение задачи по разбиению наблюдений на основе анализа метрик качества, предоставляемой провайдером услуги на основе метода k-means. Выявление класса элементов, соответствующего обучающей выборке. Параметры, по которым проводится разбиение на классы.
статья, добавлен 06.05.2018Общее понятие группировки данных, ее цели и задачи. Функции группировки в статистическом анализе. Выбор группировочных признаков как важнейший вопрос теории группировок. Три правила для выбора группировочных признаков. Применение формулы Стэрджесса.
реферат, добавлен 13.09.2013Правила записи натуральных чисел с помощью арабских цифр и действий над ними столбиком. Точное предписание, определяющее последовательность действий, обеспечивающую получение требуемого результата из исходных данных. Изучение общих свойств алгоритмов.
реферат, добавлен 30.09.2014Модификация модели вычислений, представляющей собой незавершенный метод ветвей и границ. Разработка подхода к формированию метрик на множестве подзадач в различных задачах дискретной оптимизации. Алгоритм кластеризации ситуаций в задачах оптимизации.
автореферат, добавлен 22.07.2018Постановка задачи и построение модели алгоритма, описание и доказательство его правильности. Описание переменных программы и расчет вычислительной сложности. Использование одномерного массива размерности, совпадение начального и конечного результата.
реферат, добавлен 30.10.2010Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.
реферат, добавлен 21.08.2015Задача предиктивной кластеризации и прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперед. Реализация алгоритма прогнозирования. Ограничение ошибки и непрогнозируемые точки. Исследование результатов для финансового ряда и ряда Лоренца.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Применение вариантов эвристических алгоритмов. Недетерминированный конечный автомат. Варианты минимизации недетерминированных конечных автоматов и используемые эвристики. Алгоритм кластеризации ситуаций. Инициализация списка подзадач одним элементом.
статья, добавлен 14.07.2016Рассмотрение и анализ различных алгоритмов нахождения кратчайшего пути. Выявление основных методов решения задач поиска кратчайшего пути и их обоснование. Создание алгоритма, находящего кратчайший путь в ориентированном графе, его программная реализация.
курсовая работа, добавлен 23.09.2016Анализ понятия и сущности алгоритма. Классификация алгоритмов в окружающем информационном пространстве для развития логического и алгоритмического мышления. Характеристика алгоритмизации в информатике как способа классификации алгоритмов окружающего мира.
презентация, добавлен 18.03.2020Задача типизации данных. Выявление скрытых закономерностей. Выбор узлов склейки линейного сплайна, предназначенного для дальнейшей аппроксимации, сглаживания, выбора типа функциональной зависимости. Использование простого алгоритма (типа Беллмана).
статья, добавлен 23.06.2018Методы разработки алгоритмов. Характеристика особенностей "жадных" алгоритмов. Анализ задачи о выборе заявок. Изучение методов определения правильности алгоритма. Изучение принципов жадного выбора. Жадный алгоритм и динамическое программирование.
реферат, добавлен 23.11.2019Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
курсовая работа, добавлен 10.07.2012Поведение функций трудоемкости количественно-зависимых алгоритмов в реальных интервалах значений мощности множества исходных данных. Использование аппарата интервального анализа для сравнения функций, реализованного в виде программы на языке С++.
лабораторная работа, добавлен 02.04.2015Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Модификация модели вычислений, представляющей собой незавершенный метод ветвей и границ. Разработка подхода к формированию метрик на множестве подзадач в различных задачах дискретной оптимизации. Закономерности реализации эвристических алгоритмов.
автореферат, добавлен 02.07.2018Система FLOWer как набор утилит, облегчающих написание параллельных программ, ее базирование на модели управления потоком данных. Реализация некоторых алгоритмов в системе FLOWer. Умножение матриц. Прямые и итерационные методы решения линейных систем.
дипломная работа, добавлен 13.09.2011Характеристика процедуры создания моделей инженерных шероховатых поверхностей на основе фрактального представления без потери точности оценок параметров контактного взаимодействия. Описание данных моделей и профилей уравнением Вейерштрасса-Мандельброта.
статья, добавлен 27.05.2018Области применения равносильных преобразований алгоритмов. Схемы представления алгоритмов и алгебра событий. Соответствие событий переходам в инверсном графе. Способы регулярного выражения алгоритма. Определение последующих степеней символьных матриц.
статья, добавлен 08.12.2018Исследование причин возникновения "Неклассической теории погрешностей измерений". Обоснование адекватности принципов этой теории практике современных многократных наблюдений, что позволяет осуществлять анализ данных на более высоком математическом уровне.
статья, добавлен 05.03.2018