Big Data та штучний інтелект
Дослідження технології Big Data у взаємодії із штучним інтелектом. Переваги використання технології Big Data, прогноз розвитку, аналіз позитивних та негативні наслідки її використання. Ризики впровадження та розповсюдження технологій штучного інтелекту.
Подобные документы
Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024- 2. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики
Класифікація видів штучного інтелекту за критеріями його застосування і бізнес-середовищі. Призначення штучного інтелекту на промисловому підприємстві та переваги підприємства від його використання. Ризики та загрози використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 20.01.2024 Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017Аналіз можливостей застосування великого масиву даних в зеленій енергетиці. Розробка кругових діаграм основних етапів циклу Big Data у зеленій енергетиці, їх часток і викликів впровадження Big Data у зелену енергетику. Роль Big Data у сталому розвитку.
статья, добавлен 16.02.2025Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017У статті розглянуто специфіку застосування інноваційних технологій штучного інтелекту в сучасних бізнес-процесах. Визначено особливості використання штучного інтелекту в діяльності соціальних підприємств, які мають метою не тільки забезпечення прибутку.
статья, добавлен 17.04.2024Дослідження світового досвіду щодо можливості використання штучного інтелекту у морській галузі в умовах глобальних змін. Розробка навігаційних систем на базі штучного інтелекту. Аналіз можливостей впровадження системи забезпечення добробуту екіпажу.
статья, добавлен 12.12.2023Визначено вплив використання штучного інтелекту на ефективність управлінських рішень. Визначено можливі варіанти залучення управлінця в прийнятті рішень за участю штучного інтелекту. Означено основні переваги та обмеження використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 28.12.2024Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.
статья, добавлен 02.02.2018Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.
статья, добавлен 30.10.2020Find and analysis a way for data protection when a person uses e-platforms. Based on the General Data Protection Regulation, the measure for the data protection is assumed to comply when data systems go along with technical and organizational safeguards.
статья, добавлен 13.08.2023Оцінка загрози великої війни у ХХІ ст. Встановлення наслідків використання та розвитку цифрових технологій і штучного інтелекту. Впровадження безпекових норм в Україні. Ідентифікація і протидія небезпекам застосування автоматизованих обчислювальних машин.
статья, добавлен 25.01.2024Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015Theoretical and methodological research based on big data. Social consequences caused by inequality in access to data. Ethical issues arising from the collection and analysis of large data sets. Application of big data analytics in various research areas.
статья, добавлен 11.03.2025Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Розгляд чат-ботів на базі штучного інтелекту й вивчення перспектив їх використання у фінансовому секторі. Основні небезпеки та ризики застосування чат-ботів на базі штучного інтелекту. Виокремлення тенденцій розвитку чат-ботів у сфері фінансових послуг.
статья, добавлен 28.12.2023Порівняльний аналіз наукового та практичного аспектів застосування штучного інтелекту в кібербезпеці. Особливості захисту алгоритмів штучного інтелекту від ворожих атак. Способи застосування штучного інтелекту для оборони і захисту цифрового майбутнього.
статья, добавлен 16.02.2025У науковій статті автор здійснює вивчення технології штучного інтелекту як об’єкта правового захисту інтелектуальної власності, фокусуючись на порівняльно-правових засадах в міжнародному та українському праві. Розвиток штучного інтелекту в ІТ індустрії.
статья, добавлен 01.07.2024Аналіз розвитку технологій Великих даних та можливість інновацій для бібліотек. Закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Впровадження Big data як додаткового завдання для бібліотечних працівників.
статья, добавлен 19.01.2023- 22. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 Аналіз правового регулювання у Європейському Союзі похідних від Grid-технологій інноваційних технологій з урахуванням їхніх особливостей: хмарні технології, Інтернет речей, а також концепція "великих даних" (Big Data). Сутність та дефініції Big Data.
статья, добавлен 22.08.2018Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.
статья, добавлен 14.11.2022Розгляд відмінностей між штучним інтелектом та людським мозком, їх взаємодії та впливу на суспільство. Інтеграція людського мислення з емоціями, які відіграють вирішальну роль у процесах прийняття рішень. Вплив автоматизації та роботизації на ринок праці.
статья, добавлен 17.06.2024