Теорія ймовірностей та математична статистика
Випадкові події та означення ймовірності. Основні формули додавання і множення ймовірностей. Незалежні повторні випробування, формула Бернуллі. Дискретні випадкові величини та їх числові характеристики. Статистична перевірка статистичних гіпотез.
Подобные документы
Елементи комбінаторики. Основні види з’єднань: розміщення, перестановки і сполучення. Випадкові події, імовірність подій: класичне визначення імовірності. Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної імовірності. Формули Байєса та Бернуллі.
лекция, добавлен 26.01.2014Основні поняття і правила обчислення теорії ймовірностей, її предмет та задачі. Події та їх види. Частота і ймовірність подій. Теореми теорії ймовірностей: додавання і добуток подій, множення, теорема гіпотез (формула Бейєса та повної ймовірності).
презентация, добавлен 21.03.2014Класичне визначення ймовірності, умовна ймовірність. Зв'язок теорії ймовірностей з теорією множин. Теореми про додавання та множення ймовірностей довільних, несумісних та незалежних подій. Сутність теорем та формул Лапласа, Байєса, Бернуллі, Пуассона.
реферат, добавлен 16.12.2010Основний принцип комбінаторики. Задачі на класичне означення ймовірності. Приклади розв'язку задач на операції з множинами. Застосування аксіом теорії ймовірностей. Умовні ймовірності і незалежні події. Особливості застосування випробування Бернуллі.
контрольная работа, добавлен 07.12.2011Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Метод математичної індукції. Елементи комбінаторики. Елементи теорії імовірності (поняття про випадкову подію). Основні теореми ймовірностей (додавання, множення, формула Бейєса). Повторення випробувань. Формула Бернуллі (дисперсія випадкової величини).
лекция, добавлен 08.08.2014Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.
реферат, добавлен 19.07.2017Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010Особливості спілкування між вчителем і учнем при дистанційній формі навчання за допомогою комп`ютерних телекомунікаційних мереж. Акцент на самостійну навчальну роботу студентів. Подання матеріалу курсу "Теорія ймовірностей і математична статистика".
статья, добавлен 30.08.2012Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Історія виникнення теорії ймовірностей у середині XVII ст. у зв'язку з завданнями розрахунку шансів виграшу гравців в азартних іграх. Міркування французького математика Паскаля. Розрахунок рівноможливих випадків. Теорія ймовірностей - розділ математики.
реферат, добавлен 26.11.2016Знаходження випадкових, вірогідних і неможливих подій, які можуть відбуватись під час випробувань. Характеристика кількісної оцінки можливості появи того чи іншого результату випробування. Аналіз порівняння ймовірності за допомогою перебору варіантів.
конспект урока, добавлен 27.09.2018Гільбертів підхід до побудови кореляційної теорії. Нестаціонарні випадкові процеси, послідовності й неоднорідні випадкові поля та їх числові та функціональні характеристики в прикладних задачах зі статистично нестаціонарними або неоднорідними даними.
автореферат, добавлен 30.08.2014Встановлення граничних результатів для випадкових рекурентних співвідношень, пов'язаних з гратками Бернуллі. Теорія коалесцентів з множинними зіткненнями. Знаходження асимптотичної поведінки моментів рекурентних співвідношень загального вигляду.
автореферат, добавлен 30.07.2015Задачі і методи математичної статистики – науки, предметом якої є випадкові масові спостереження, які можна характеризувати у шкалах чи в інтервалах відносин і значеннях дискретних чи неперервних випадкових величин. Вибіркові характеристики розподілів.
реферат, добавлен 10.02.2011Застосування статистичних методів при обробці матеріалів психолого-педагогічних досліджень. Історія виникнення теорії ймовірностей і математичної статистики. Вибір методу статистичного аналізу, адекватного розв'язуваній психолого-педагогічній задачі.
контрольная работа, добавлен 24.04.2016Поняття про математичну статистику. Числові характеристики величин та їх параметри: математичне сподівання, мода та медіана випадкової величини, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та стандарт. Розподіл статистичних рядів за формулою Стерджеса.
презентация, добавлен 21.03.2014Походження комплексних чисел. Їх дійсна і уявна частина. Гіперболічні функції та їх зв’язок із тригонометричними функціями. Основні властивості комбінацій. Класичне означення імовірності. Теорема додавання ймовірностей сумісних і несумісних подій.
курс лекций, добавлен 25.01.2014Розробка методів встановлення умов стійкості і керованості диференціальних та різницевих систем рівнянь, коефіцієнти яких є випадкові функції від часу, а випадковий розв’язок зазнає стрибків. Межа математичних дисциплін та теорії ймовірностей в роботі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Набір експериментальних даних. Побудова варіаційного ряду, табличне, графічне, аналітичне представлення вибірки. Числові характеристики центральної тенденції та розсіювання. Текст програми (Object Pascal Delphi 4 з застосуванням технології ActiveX).
контрольная работа, добавлен 19.11.2017Параметри рівномірного розподілу. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси. Значення щільності в граничних точках. Моменти неперервного рівномірного розподілу. Генератор випадкового вибору. Графік щільності ймовірностей. Приклади випадкових процесів.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Випробовування як наявність певного комплексу умов або дій, при яких спостерігається відповідне явище, подія як його можливий результат. Відносна частота та її стабільність. Аксіоматична побудова теорії ймовірності, аналогії між подіями та множинами.
контрольная работа, добавлен 05.11.2013Програмні засоби, за допомогою яких можна розв’язувати досить багато математичних задач різних рівнів складності. Розгляд задач на дослідження та побудову графіків функцій розподілу статистичних ймовірностей. Проектування графіків за допомогою Function.
статья, добавлен 04.03.2018Формула Валліса як перше бачення числа Пі у вигляді границі легко обчислюваної раціональної варіанти. Особливості оцінки величини факторіалу при великих значеннях за допомогою формули Стірлінга. Основні методики розрахунку рекурентних інтегралів.
курсовая работа, добавлен 15.06.2017