Подходы к извлечению ассоциативных правил для анализа данных в нечетко-генетических системах

Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.

Подобные документы

  • Сохранение и преумножение объема данных как условие достижения высокой скорости развития информационных технологий. Понятие и история возникновения ассоциативных правил. Описание и исследование классификации основных методов поиска ассоциативных правил.

    статья, добавлен 15.01.2021

  • Задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Извлечение правил из заданных баз транзакций, получение оценки эквивалентности термов признаков. Исключение избыточных признаков. Сокращение пространства поиска и уменьшение времени анализа.

    статья, добавлен 30.08.2016

  • Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.

    курсовая работа, добавлен 04.07.2013

  • Работа с информацией огромного объема. Тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных. Обработка больших данных, ее связь с технологиями бизнес-анализа и развитием на их основе подходов к интеграции данных.

    статья, добавлен 18.07.2018

  • Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.

    реферат, добавлен 11.06.2015

  • Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Ассоциативные правила. Алгоритм Apriori. The FP-Growth Algorithm. Обобщенные ассоциативные правила. Определение и применение таксономии. Алгоритм вычисления обобщенных ассоциативных правил. Обработка данных в Python. Поиск артикула товара и запись в файл.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Рассматривается подход к формированию ассоциативных темпоральных правил в базах знаний временных рядов, основанный на использовании нового класса темпоральных сетевых моделей (ТМПС). Рассматривается логико-алгебраический алгоритм к обучению ТМПС.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Обзор подходов для генерации ассоциативных правил. Характеристика методов генерации рекомендаций. Анализ процесса разработки метода определения закономерностей с ассоциативными правилами для генерации рекомендаций пользователем информационного портала.

    дипломная работа, добавлен 27.05.2013

  • Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.

    автореферат, добавлен 25.07.2018

  • Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.

    статья, добавлен 28.01.2019

  • Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Объектно-ориентированное программирование в среде Dephi 7. Создание объекта класса. Поиск ассоциативных правил по алгоритму AprioriTid. Построение дерева хеширования. Значение точности для "выходного" правила. Обозначения, используемые в алгоритме.

    курсовая работа, добавлен 28.11.2013

  • Разработка модуля, выполняющего поиск ассоциативных правил по алгоритму AprioriTid. Описание алгоритма и составление листинга программы. Создание простого и понятного пользовательского интерфейса пользователя. Тестовый пример разработанного продукта.

    курсовая работа, добавлен 29.11.2013

  • Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.

    презентация, добавлен 22.05.2014

  • Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.

    статья, добавлен 02.01.2022

  • Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.

    курсовая работа, добавлен 24.05.2018

  • Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Порядок и принципы постpоения пеpесечения последовательностей. Вычисление наименьшего из значений элементов столбца, котоpый обладает наибольшей суммой модулей элементов. Изучение механизма указателей и средства организации массивов данных в языке Си.

    лабораторная работа, добавлен 22.11.2016

  • Метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы. Логические ассоциативные правила, их формирование путём выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определённому значению поддержки информативных информационных признаков.

    статья, добавлен 29.06.2016

  • Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.

    автореферат, добавлен 13.02.2018

  • Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.

    дипломная работа, добавлен 17.07.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.