Решение игр в смешанных стратегиях
Алгоритм получения оптимального решения игры, не имеющей седловой точки, при помощи метода чередования чистых стратегий. Геометрическая интерпретация игры 2х2. Порядок и особенности определения оптимальных стратегий игроков геометрическим методом.
Подобные документы
Проверка платежной матрицы седловой точки. Решение игры в чистых стратегиях. Решение задачи геометрическим методом. Отложение по оси абсцисс отрезка в декартовой системе координат. Максиминная оптимальная стратегия игрока. Доминирующие строки и столбцы.
контрольная работа, добавлен 19.03.2013Позиционная дифференциальная игра "наведения–уклонения" нескольких лиц. Динамика конфликтно-управляемого объекта. Формализация игры в классе "чистых" стратегий. Теорема об альтернативе. Основные условия существования седловой точки в "маленькой игре".
статья, добавлен 26.04.2019Характеристика математической модели реальной конфликтной ситуации. Особенность формализации игры. Главный анализ нижней и верхней цены игрового процесса. Седловая точка в платежной матрице. Решение системы в смешанных стратегиях геометрическим методом.
реферат, добавлен 17.06.2015Матричные антагонистические игры, схема принятия решений. Основная теорема теории матричных игр (по Дж. фон Нейману). Теорема о принципе максимина. Игры с нулевой суммой в чистых стратегиях. Вычисление оптимальных стратегий на примере решения задач.
курсовая работа, добавлен 28.02.2016- 5. Теория игр
Решение конфликтной ситуации двух лиц в чистых и смешанных стратегиях аналитическим методом, понизив порядок платежной матрицы. Математические ожидания выигрыша первого игрока при его смешанной стратегии для обеих чистых стратегий второго игрока.
контрольная работа, добавлен 27.01.2015 Решение игры с природой по критериям Гурвица, Лапласа, Сэвиджа и Вальда. Использование метода Брауна и симплекс-метода для определения оптимальной стратегии игрока и максимального значения выигрыша. Расчет цены игры, ее проверка на наличие седловой точки.
контрольная работа, добавлен 03.05.2013Решение игры в чистых стратегиях. Построение платежных матриц. Понятие и поиск седловой точки. Определение гарантированного и вероятностного выигрыша. Применение метода Гаусса при решении системы неравенств. Минимизация математического ожидания игрока.
контрольная работа, добавлен 17.12.2016Теория игр - раздел математики, изучающий конфликтные ситуации на основе их математических моделей. Оптимальная стратегия для каждого игрока. Признаки классификации игры. Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Основная теорема теории игр.
контрольная работа, добавлен 24.10.2014- 9. Теория игр
Верхняя и нижняя цена игры, проверка на наличие седловой точки. Возможность как наихудшего, так и наилучшего для человека поведения природы. Принцип недостаточного основания Лапласа. Критерий минимального риска Севиджа. Проверка правильности решения игры.
контрольная работа, добавлен 07.05.2013 - 10. Матричные игры
Графоаналитический метод решения матричных игр. Решение систем неравенств графическим методом и задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация ограничений и целевой функции задачи. Решение матричных игр, используя симплекс метод.
контрольная работа, добавлен 23.01.2013 Характеристика матричных игр с нулевой суммой. Анализ платежной матрицы игры. Описание нижней и верхней цены игры, принципа минимакса. Игры с седловой и безседловой точкой. Игры, повторяемые многократно. Аналитический метод решения игр различного типа.
учебное пособие, добавлен 17.06.2015Некооперативная игра, в которой участвуют два игрока, выигрыши которых противоположны. Реализация решения антагонистической игры методом обратной матрицы в программной среде MATLAB. Оптимальная стратегия A и B и значение цены игры в решении программы.
курсовая работа, добавлен 23.04.2017Линейное программирование как метод оптимизации. Общая задача линейного программирования и ее формулировка. Геометрическая интерпретация задачи, графический метод ее решения и область применения. Основные примеры задач, решаемых графическим методом.
реферат, добавлен 11.11.2010Теория игр как раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта, ее основные понятия и утверждения. Методы решения игры: Брауна-Робинсона, монотонный итеративный алгоритм.
контрольная работа, добавлен 10.05.2017- 15. Теория игр
Задача на составление платежной матрицы. Матричная игра в чистых стратегиях. Смешанное расширение игры. Нахождение оптимальной стратегии по критерию Гурвица. Биматричные игры, ситуации равновесия по Нэшу. Векторы как дележи в кооперативной игре трех лиц.
контрольная работа, добавлен 16.04.2013 Обосновывается алгоритм построения компромиссного набора стратегий для дифференциальной игры нескольких лиц. Рассматривается набор гладких потенциалов, представляющих собой непрерывно дифференцируемые функции текущего времени и фазовых координат.
статья, добавлен 26.04.2019Введение понятия компромиссного набора стратегий для дифференциальной игры нескольких лиц. Обоснование способа его построения в классе позиционных стратегий. Рассмотрение модельного примера. Выбор адекватного по содержанию задачи понятия решения.
статья, добавлен 26.04.2019Изучение игры в нормальной форме, участниками которой являются преподаватель и учащийся высшего учебного заведения. Рассмотрение процесса формирования матрицы выигрышей. Анализ теории игр — математического метода изучения оптимальных стратегий в играх.
статья, добавлен 20.05.2017Понятие дифференциального уравнения. Определение функций производного порядка. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Решение системы по методу Эйлера. Геометрическая интерпретация комплексных чисел и условия Коши-Римана.
лекция, добавлен 22.07.2015Сущность и принципы использования метода Ньютона, его геометрическая интерпретация, примеры применения на практике, алгоритм решения задач. Механизм решения систем нелинейных алгебраических уравнений. Содержание и значение методов спуска и итерации.
реферат, добавлен 31.10.2013Понятие об игровых моделях разрешения конфликтной ситуации. Виды и основные правила формализованной игры. Специфика определения оптимальной стратегии для каждого игрока. Алгоритм определения нижней и верхней цен игры, заданной платежной матрицей.
реферат, добавлен 12.07.2015Раскрытие неопределенности с помощью правила Лопиталя. Поиск производной от функции. Решение системы линейных уравнений методами Гаусса и Крамера. Расширенная матрица системы, уравнение прямой. Решение игры аналитическим и геометрическим способами.
контрольная работа, добавлен 03.07.2012- 23. Теория игр
Изучение понятий теории игр. Порядок составления платежной матрицы. Смешанное расширение матричной игры. Доминируемые стратегии в теории игр. Процесс создания математической игровой модели. Матричная игра в чистых стратегиях, ее взаимосвязь с природой.
контрольная работа, добавлен 15.02.2015 Способы оценки погрешности численного решения нелинейных уравнений. Рекуррентная формула, которая используется для получения решения уравнения методом Ньютона. Алгоритм нахождения точки экстремума с использованием методики одномерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 16.06.2021Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью численного метода. Геометрическая иллюстрация метода бисекций. Метод половинного деления. Проведение определения является ли функция непрерывной и принимает ли значения противоположных знаков на отрезке.
статья, добавлен 17.02.2019