Алгоритм Маркова

Понятие нормального алгоритма Маркова как одного из стандартных способов формального определения понятия алгоритма. Особенности понятия ассоциативного исчисления. Характеристика суперпозиции, объединения, разветвления и итерации алгоритмов и их специфика.

Подобные документы

  • Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.

    реферат, добавлен 31.03.2015

  • Анализ понятия и сущности алгоритма. Классификация алгоритмов в окружающем информационном пространстве для развития логического и алгоритмического мышления. Характеристика алгоритмизации в информатике как способа классификации алгоритмов окружающего мира.

    презентация, добавлен 18.03.2020

  • Методы разработки алгоритмов. Характеристика особенностей "жадных" алгоритмов. Анализ задачи о выборе заявок. Изучение методов определения правильности алгоритма. Изучение принципов жадного выбора. Жадный алгоритм и динамическое программирование.

    реферат, добавлен 23.11.2019

  • Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Подходы к определению алгоритма и их эквивалентность. Основные понятия булевых функций, декартово произведение и степень произвольного множества. Теорема о совершенной ДНФ. Виды логических и формальных исчислений. Характеристика предикат и квантор.

    контрольная работа, добавлен 22.02.2010

  • Этапы алгоритма Мамдани. Использование аппарата нечеткой логики для задач аппроксимации. Логический контроллер Сугено как универсальный аппроксиматор в условиях сравнения различных алгоритмов. Теоретическое обоснование алгоритма Сугэно в этом качестве.

    реферат, добавлен 17.07.2013

  • Биография А.А. Маркова. Сведения о его научной деятельности и достижениях в математике. Описание его работ: неравенство для производной алгебраического многочлена, теорема о сходимости непрерывных дробей, исследований экстремальных значений интегралов.

    реферат, добавлен 11.06.2015

  • Основные понятия теории графов. Экстремальные пути и контуры на графах. Характеристика особенностей алгоритма Форда. Основы решения задачи поиска контура минимальной длины. Аспекты применения алгоритма Форда-Фалкерсона в задаче о максимальном потоке.

    статья, добавлен 13.01.2014

  • Класифікація станів у загальному випадку. Стохастичний експеримент та операції над ним. Приклади ланцюгів Маркова. Властивості класу випадкових подій. Імовірнісна модель грошових потоків та їх стабілізація. Задачі на блукання по безкінечній прямій.

    курсовая работа, добавлен 10.12.2014

  • Понятие Бернулли о законе больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей и объяснение природы устойчивости частоты появлений события. Неравенство Маркова в теории вероятностей. Сущность математического ожидания. Практическое применение закона.

    реферат, добавлен 05.06.2012

  • Рассмотрение алгоритма полного исследования функции, теоретических результатов по каждому пункту алгоритма. Разбор стандартных примеров исследования функций и построения графиков. Определение особенностей построения параметрически заданных кривых.

    методичка, добавлен 14.09.2015

  • Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные оценки, сформулированная в теореме Гаусса-Маркова. Вычисление дисперсии (ковариационной матрицы) параметров модели.

    презентация, добавлен 15.10.2014

  • Вивчення стійкості неоднорідного процесу, який отримано шляхом малого збурення однорідного процесу. Дослідження стійкості ланцюгів Маркова, що задаються близькими перехідними ймовірностями, в однорідному та неоднорідному випадках і нерівномірних нормах.

    автореферат, добавлен 30.07.2015

  • Рассмотрение центральной предельной теоремы. Характеристика неравенства Чебышева, изучение его доказательства. Определение особенностей закона больших чисел в форме Чебышева. Выявление значения теоремы Бернулли, Пуассона. Формулировка неравенства Маркова.

    реферат, добавлен 12.11.2015

  • Изучение методов обработки информации при помощи Mathcad, алгоритмов написания программ и способов отображения информации. Описание интерфейсаMathcad, однородные цепи Маркова. Переходные вероятности между состояниями. Матрица переходных вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 02.11.2019

  • Что такое шифрование. Основные понятия и определения криптографии. Современные методы шифрования: алгоритм замены (подстановки), особенности алгоритма перестановки, гаммирования. Комбинированные методы шифрования. Задачи криптографии и их решение.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2012

  • Определение математических понятий: множество, история теории множеств, их сравнение и операции над ними; функция и способы ее задания, группа как непустое множество, конъюнктивная нормальная форма, формальная логика и нормальный алгоритм Маркова.

    контрольная работа, добавлен 19.06.2011

  • Сутність теорії матриць, теореми Перрона-Фробеніуса та Маркова. Визначення квадратної матриці, аналіз змістовних математично-економічних та теоретико-ймовірнісних моделей. Додавання матрицям однакових розмірів, характеристичне рівняння для матриці.

    реферат, добавлен 23.11.2017

  • Понятия алгоритма и его свойства, способы и виды описания. Линейный, условный, цикл. Программная среда Basic-256: история, используемые программные компоненты. Задача на нахождение минимального элемента массива и количество элементов, равных минимальному.

    курсовая работа, добавлен 18.05.2020

  • Описание алгоритма и посчитанные по ним примеры. Схема Алгоритма. Его оптимизация, путем сокращения количества сигналов. Методы деления с анализом одного разряда и преобразования множителя. Листинг программа. Работа ее в режиме умножения и деления.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Области применения равносильных преобразований алгоритмов. Схемы представления алгоритмов и алгебра событий. Соответствие событий переходам в инверсном графе. Способы регулярного выражения алгоритма. Определение последующих степеней символьных матриц.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Классификация случайных процессов. Основные понятия Марковских случайных процессов. Математический аппарат дискретных Марковских цепей. Понятие однородной цепи Маркова. Переходные вероятности и матрица перехода. Теорема о предельных вероятностях.

    курсовая работа, добавлен 10.04.2012

  • Описание численно-аналитического алгоритма решения задачи определения реперных точек нормированного симметричного нечеткого интервала, аппроксимирующего нормальное частотное распределение с произвольными параметрами математического ожидания и дисперсии.

    статья, добавлен 22.01.2017

  • Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.

    реферат, добавлен 25.02.2011

  • Возможность применения генетического алгоритма к задаче криптоанализа тригонометрического шифра, разработанного В.П. Сизовым. Схема построения генетического алгоритма и анализ получаемых результатов для произвольных текстов на естественном языке.

    статья, добавлен 26.04.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.