Подготовка выборки изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов
Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
Подобные документы
Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Понятие моделей данных. Схема иерархического дерева и пример сетевой структуры базы данных. Организация данных в виде двумерных таблиц в реляционной модели, их свойства. Проектирование реляционных баз данных и типы связей информационных объектов.
лекция, добавлен 13.08.2013Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Изучение методов и объектов системы управления базами данных Microsoft Access. Разработка базы данных студентов учебного заведения. Постановка задачи и составление таблиц. Описание компьютерных технологий создания основных объектов: запросов и отчетов.
реферат, добавлен 18.10.2014Основные функции выполнения базы данных. Таблица звонков callsyyyydd. Процедура тарификации и добавления тарифного плана. Особенности сбора информации об абонентах. Создание электронных баз данных как самый эффективный способ хранения информации.
лабораторная работа, добавлен 08.06.2009Основные подходы к сбору и обработке текстовых данных. Подходы к очистке табличных текстовых данных. Скрапинг веб-сайтов и работа с API. Реализация алгоритмов обработки данных ветеринарных сайтов. Сбор источников данных по рынку ветеринарных услуг Москвы.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Создание функционирующей базы данных по предметной области, выполняющей требуемый круг задач. Ее описание, выявление основных объектов с их атрибутами и связями между ними, построение модели в нотации Чена и представление базы данных в графическом виде.
курсовая работа, добавлен 05.03.2014Применение ЭВМ для ведения и обработки данных. Концепция баз данных. Построение инфологической и даталогической моделей. Проектирование базы данных. Разработка системного меню, интерфейса и структуры программы. Процедура удаления записи из базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Характеристика основных элементов математической модели взаимодействия протокольных объектов модульных структур сбора и обработки данных на основе расширенного автомата. Конформность как соответствие объектов их нормативно-технической документации.
автореферат, добавлен 14.07.2018Основные задачи потокового ввода документов стандартных форм. Этапы загрузки и обработки форматированных документов. Технологии распознавания значимых полей. Групповая верификация для проверки цифровых данных. Анализ подсистемы экспорта результатов.
курсовая работа, добавлен 08.02.2014Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018- 15. Базы данных
Характеристика и сущность баз данных. Типы данных: текстовые, числовые, денежные, логические. Актуальные проблемы безопасности баз данных. Характеристика объектов баз данных: запросы, формы, отчеты, страницы. Основные особенности структуры базы данных.
реферат, добавлен 20.01.2012 Базы данных как инструмент для сбора и структурирования информации. MS Access: основные характеристики, структура, команды. Элементы базы данных Access и особенности работы с ними. Этапы проектирования базы данных. Возможности работы с базой данных.
курсовая работа, добавлен 01.02.2018Проектирование базы данных в LireOffice Base, постановка задачи и исходных данных. Заполнение полей таблиц и назначение ключа. Создание запросов и результаты их работы. Проектирование форм базы данных, выбор оформления и стилей. Работа с мастером отчетов.
контрольная работа, добавлен 22.04.2016Решение оптимизационной задачи средствами MS Excel. Представление данных в виде таблиц. Просмотр, добавление и удаление записей. Программное обеспечение для работы с базами данных. Создание базы данных "Агентство недвижимости" с помощью Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 12.11.2011Описание предметной области. Определение состава данных. Выявление информационных объектов. Определение связей информационных объектов, построение информационно-логической модели и ER-диаграммы. Определение логической и физической моделей базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.11.2017Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных для однотипных каналов связи и с использованием нескольких типов каналов связи применяемых в системах ЖКХ. Оценка положительного экономического эффекта от применения методики.
статья, добавлен 15.05.2017Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.
реферат, добавлен 15.06.2013Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Структура простейшей базы данных и режимы ее работы, основные типы данных и свойства полей таблиц. Разработка структуры базы данных библиотеки учебного заведения, характеристика ее объектов: таблицы, запросы, формы, главная кнопочная форма пользователя.
реферат, добавлен 09.03.2011