Разработка приложения с использованием библиотеки OpenCV
Обзор различных сфер применения компьютерного зрения. Работа с потоком видео. Особенности построения приложений на языке C++. Доступные функции библиотеки OpenCV для детектирования объектов. Захват видео с камеры. Алгоритм детектирования 4-х точек.
Подобные документы
Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Этапы схемы решения задачи поиска прямых линий на цветном изображении с использованием преобразования Хафа. Общая структура приложения и рассмотрение структуры основной функции. Реализация поиска прямых с использованием функций библиотеки OpenCV.
контрольная работа, добавлен 25.12.2015Особенности и методы построения приложений с технологией оптического потока. Простые функции для преобразования изображений. Примитивные типы данных в OpenCV. Выбор языка программирования. Разработка приложения с использованием алгоритма Лукаса-Канаде.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Обзор основных понятий компьютерного зрения. Основные алгоритмы детектирования объектов, движений в видеопотоке. Оборудование и аппаратная реализация. Разработка алгоритма детектирования лица. Модель принятия решений для управления движением камеры.
магистерская работа, добавлен 21.09.2019Рассмотрение вопроса актуальности оценки рукописной подписи. Выявление характеристик, по которым можно оценить рукописную подпись с использованием компьютерного зрения OpenCV. Реализация оценки по каждой из характеристик в виде программного кода.
статья, добавлен 25.07.2018Автоматизированное распознание и отслеживание людей на видео. Алгоритм отслеживания перемещений. Подсчет гистограммы цвета выделенного силуэта. Разработка программы: библиотека классов; библиотека OpenCV; клиентское приложение; обработка видеопотока.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Рассмотрен алгоритм распознавания языка жестов на видео потоке. Подробно описан этап отслеживания движения на видео, локализация ладони и определения смены жестов. Реализация алгоритма на языке octave с использованием библиотек компьютерного зрения.
статья, добавлен 15.01.2019Разработка метода детектирования движений контура губ человека в видеопотоке с использованием камеры Microsoft Kinect. Поиск точек контура губ на изображении. Описание основных шагов метода детектирования простых движений губ человека в видеопотоке.
статья, добавлен 06.05.2018Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Создание алгоритма и программы для распознавания лица по фотографии c использованием библиотеки OpenCV методом искусственных нейронных сетей. Алгоритм бустинга для поиска лиц. Вычисление признаков и сравнение их совокупностей между собой разными методами.
курсовая работа, добавлен 05.03.2019Разработка алгоритма анализа потокового видео и распознавания жестов. Создание методов на основе 2D и 3D модели объекта. Характеристика способа Виолы-Джонса с использованием признаков Хаара. Обнаружение объектов на изображениях в реальном времени.
статья, добавлен 14.05.2017Разработка алгоритма работы программы идентификации людей на видеопотоках. Комбинированный алгоритм отслеживания перемещений, подсчет гистограммы цвета выделенного силуэта. Характеристика и особенности библиотеки OpenCV, обработки отдельного видеопотока.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Рассмотрены основные характеристики и стандарты цифрового видео: экранное разрешение, частота кадров, глубина цвета, ширина видеопотока и качество изображения. Описаны основные этапы компьютерной обработки видео: захват видео, монтаж и финальное сжатие.
курсовая работа, добавлен 08.06.2022Разработка программы с использованием библиотеки okhttp3. Подключение библиотеки в gradle. Прописание разрешения на работу с интернетом API (программный интерфейс) в "AndroidManifest.xml", разметки в "activity_main.xml", кода - в "MainActivity.kt".
практическая работа, добавлен 09.02.2021Особенности видео-уроков и преимущества их использования в процессе обучения. Основные виды имеющегося программного обеспечения для работы по созданию видео-уроков. Разработка видео-уроков по дисциплине "Информатика" и их сбор в единый видеокурс.
курсовая работа, добавлен 28.03.2015Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020- 18. Цифровое видео
Основные характеристики цифрового видео. Недостатки традиционного метода записи видео и преимущества систем нелинейного монтажа. Различия между форматами MPEG-1 и MPEG-2. Носители цифрового видео - Video-CD, DVD. Профессиональные видео-комплексы.
курсовая работа, добавлен 01.09.2013 Использование возможностей графической библиотеки. Создание собственной библиотеки графических спрайтов. Разработка собственного движка для позиционирования 2D-объектов анимационными методами. Управление сменой кадров и последовательностью их выдачи.
статья, добавлен 17.04.2019Основные характеристики цифрового видео. Способы хранения и воспроизведения видео на компьютере. Форматы представления видеоданных. Анимационные контроллеры и системы нелинейного видео-монтажа. Программы обработки и демонстрации видеоинформации.
курсовая работа, добавлен 14.06.2015Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Разработка приложения со стандартным графическим интерфейсом пользователя в среде программирования Microsoft Visual Studio на языке программирования С# с использованием библиотеки классов NET. Описание программного обеспечение и руководство пользователя.
курсовая работа, добавлен 14.11.2017Характеристика основных методов оптимизации алгоритма шумоподавления видео. Исследование способов устранения различных шумов, вызванных, например, зернистостью пленки, с целью улучшения визуального восприятия видео и увеличения четкости изображения.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Использование компьютерных систем редактирования для создания видеоклипов и монтажа отснятого видео. Характеристика платных, условно-бесплатных и бесплатных групп программного обеспечения для обработки видео контента. Особенности интерфейса Shotcut.
реферат, добавлен 22.02.2019