Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта
Алгоритмы краткосрочного прогнозирования трендов экономических показателей агропромышленной корпорации. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки для интеллектуальной аналитической системы "Эйдос".
Подобные документы
Синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. Этапы АСК-анализа, проверка объектов обучающей выборки на достоверность путем идентификации. Схема преобразования данных в информацию в системе "Эйдос".
статья, добавлен 20.05.2017Процедура синтеза моделей корпорации, отличающихся критериями взаимосвязи между прошлыми показателями предприятий, входящих в корпорацию и их будущими состояниями. Верификация моделей и прогнозирование будущих состояний корпорации по системе детерминации.
статья, добавлен 28.04.2017Основные этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Особенность создания обучающей выборки. Решение прямой и обратной задачи SWOT-анализа.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Решение задачи идентификации классов цветов ириса с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программ. Интеллектуальная система "Эйдос". Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Кодирование исходных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Описание применения универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос": автоматизация формализации предметной области на основе вербального описания ее объектов, формирование описательных шкал и градаций, синтез семантической информационной модели.
статья, добавлен 25.04.2017Сущность системно-когнитивного анализа. Изучение этапов автоматизированного системно-когнитивного анализа. Процесс когнитивной структуризации и формализации предметной области. Модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации.
статья, добавлен 20.05.2017Создание классификационных и описательных шкал. Сбор исходной фактографической информации и ее ввод в систему обучающей выборки. Оценка ценности признаков для прогнозирования. Выделение признаков, наиболее существенных для решения поставленной задачи.
статья, добавлен 25.04.2017Когнитивная структуризация предметной области. Формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки). Исходные данные для изучения динамики научных исследований по публикациям в научном журнале.
статья, добавлен 14.05.2017Этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование исходных данных в информацию. Скачивание и инсталляция системы "Эйдос". Синтез и верификация статистических и интеллектуальных моделей. Ценность описательных шкал и градаций.
курсовая работа, добавлен 15.05.2017Разработка модели прогнозирования землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра". Проверка гипотезы гравитационного влияния небесных тел на сейсмические процессы в коре, магме и зонах субдукции.
статья, добавлен 26.04.2017Изучение и характеристика интеллектуальной информационной системы "Эйдос". Разработка методики оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта для классификации животных по внешним признакам на основе базы данных репозитария UCI.
статья, добавлен 14.05.2017Анализ движения элементов лунной орбиты и динамики мгновенного полюса Земли. Разработка семантических моделей в системе искусственного интеллекта. Изучение нарушений глобальной атмосферной и водной циркуляции. Прогнозирование климатических аномалий.
статья, добавлен 20.05.2017Цели и функции системы "Эйдос". Пользовательский интерфейс, технология разработки и эксплуатации приложений управления знаниями в системе "Эйдос". Технические характеристики и обеспечение эксплуатации системы "Эйдос" (версии 12.5), ее перспективы.
статья, добавлен 26.04.2017Изучение проблемы распознавания курсов валют по астрономическим данным в день и час торгов. Решение проблемы на основе системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра" на основе базы данных FOREX. Достоверность прогноза для повышения/снижения курсов.
статья, добавлен 26.04.2017Характеристика создания в среде системы "Эйдос" интеллектуального приложения, предназначенного для прогнозирования количества солнечных вспышек разных классов на основе предыстории их развития. Особенность использования базы данных репозитория UCI.
статья, добавлен 20.05.2017- 16. Мониторинг целевых показателей в проектной деятельности с использованием информационных технологий
Рассмотрение трендов в мониторинге ключевых показателей эффективности. Мониторинг ключевых показателей эффективности ИТ-проектов. Выбор методов мониторинга основных показателей проекта. Мониторинг показателей проекта с использованием MS Project.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Проблема и концепция ее решения, характеристика исходных данных. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос". Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений в системе "Эйдос".
статья, добавлен 13.05.2017Характеристика интегрального критерия "Семантический резонанс знаний". Знакомство с особенностями реализации тестов и супертестов для ветеринарной и медицинской диагностики в среде системы искусственного интеллекта "ЭЙДОС-Х++" без программирования.
дипломная работа, добавлен 29.04.2017Понятие электронных обучающих систем, их преимущества, разработка структуры программного обеспечения. Руководство по инсталляции обучающей системы, работа с приложениями. Технические, организационные меры по устранению вредных производственных факторов.
дипломная работа, добавлен 20.07.2014Рассмотрение последовательности обработки данных и информации в системе проверки знаний. Методика ввода исходных в тестирующую программу. Исследование программного интерфейса системы Эйдос-Х. Просмотр и корректировка шкал. Обработка итоговых результатов.
статья, добавлен 29.04.2017Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос" для выявления и исследования детерминации эмерджентных макросвойств систем. Системное обобщение принципа Эшби.
статья, добавлен 28.04.2017Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017Системно-когнитивный анализ паспортов научных специальностей ВАК РФ. Разработка автоматизированной технологии формирования семантических ядер предметной области. Применение интеллектуальной системы "Эйдос" для классификации текстов статей по ветеринарии.
статья, добавлен 08.02.2019Произведение прогнозирования прибыли на базе экономико-математического моделирования. Рассмотрение реализации механизмов анализа прибыли и ее прогнозирования на базе "1С: Предприятие 8.2". Обоснование параметров финансовой устойчивости предприятия.
дипломная работа, добавлен 20.03.2017Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.
отчет по практике, добавлен 22.09.2013