Рекомендательные системы на основе ассоциативных правил
Проблема переизбытка информации, которая влечет трудности в выделении релевантных знаний, топиков, объектов из доступного множества. Рассмотрение популярного метода интеллектуального анализа данных, заключающегося в построении ассоциативных правил.
Подобные документы
Сохранение и преумножение объема данных как условие достижения высокой скорости развития информационных технологий. Понятие и история возникновения ассоциативных правил. Описание и исследование классификации основных методов поиска ассоциативных правил.
статья, добавлен 15.01.2021Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Рассматривается подход к формированию ассоциативных темпоральных правил в базах знаний временных рядов, основанный на использовании нового класса темпоральных сетевых моделей (ТМПС). Рассматривается логико-алгебраический алгоритм к обучению ТМПС.
статья, добавлен 19.01.2018Обзор подходов для генерации ассоциативных правил. Характеристика методов генерации рекомендаций. Анализ процесса разработки метода определения закономерностей с ассоциативными правилами для генерации рекомендаций пользователем информационного портала.
дипломная работа, добавлен 27.05.2013Задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Извлечение правил из заданных баз транзакций, получение оценки эквивалентности термов признаков. Исключение избыточных признаков. Сокращение пространства поиска и уменьшение времени анализа.
статья, добавлен 30.08.2016Объектно-ориентированное программирование в среде Dephi 7. Создание объекта класса. Поиск ассоциативных правил по алгоритму AprioriTid. Построение дерева хеширования. Значение точности для "выходного" правила. Обозначения, используемые в алгоритме.
курсовая работа, добавлен 28.11.2013Разработка модуля, выполняющего поиск ассоциативных правил по алгоритму AprioriTid. Описание алгоритма и составление листинга программы. Создание простого и понятного пользовательского интерфейса пользователя. Тестовый пример разработанного продукта.
курсовая работа, добавлен 29.11.2013Метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы. Логические ассоциативные правила, их формирование путём выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определённому значению поддержки информативных информационных признаков.
статья, добавлен 29.06.2016Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
автореферат, добавлен 25.07.2018Ассоциативные правила. Алгоритм Apriori. The FP-Growth Algorithm. Обобщенные ассоциативные правила. Определение и применение таксономии. Алгоритм вычисления обобщенных ассоциативных правил. Обработка данных в Python. Поиск артикула товара и запись в файл.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Проблема интеграции биллинговой системы с внешними программными комплексами и анализ основных способов решения проблемы на примере конкретной задачи. Детальное описание архитектуры интеллектуального шлюза. Потенциальные возможности модификации системы.
статья, добавлен 29.04.2017Формирование автоматизированных справочников по компонентам районных электрических сетей. Рассмотрение методики ранжирования однородных альтернатив по числу пи и L-правилам в ассоциативных матрицах. Алгоритм построения очередей оборудования на ремонт.
статья, добавлен 08.12.2018Современные методы контроля состояния СДО (сложных динамических объектов). Оценка применимости методов интеллектуального анализа данных для контроля состояния СДО. Разработка модели сигналов и базовых алгоритмов анализа эталонных и поступающих сигналов.
автореферат, добавлен 31.07.2018Рассмотрение способа автоматического получения множества правил и их вероятностей из корпуса переводов в обучающем алгоритме для трансферной системы машинного перевода. Возможности получение правил трансфера. Линеаризация слов в целевом дереве разбора.
статья, добавлен 08.05.2018- 16. Исследование и оптимизация условных систем переписывания на основе продукционно-логической модели
Рассмотрение алгебраической модели условной эквациональной теории, основанной на решетках. Обоснование локально-эквивалентных преобразований множества условных правил, оптимизация путем получения эквивалентной системы с минимальным набором правил.
статья, добавлен 18.01.2018 Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023Разработка архитектуры интегрированной системы интеллектуального анализа гибридных данных. Исследование возможных путей учёта числовых характеристик в рамках логико-комбинаторного анализа. Рассмотрение числовых характеристик химических соединений.
автореферат, добавлен 27.09.2018Методы символьного машинного обучения как перспективный подход к автоматическому построению правил извлечения информации из текста. Основные операции, на которые опираются эти методы — обобщение и специализация, их особенности при извлечении информации.
статья, добавлен 17.01.2018Вероятностное представление знаний в машине. Синтез сети на основе априорной информации. Экспертные системы и формальная логика. Изучение особенностей вывода суждений в условиях неопределенности. Анализ метода построения связей и правил в узлах дерева.
курс лекций, добавлен 25.11.2013Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.
реферат, добавлен 11.06.2015Нормализация как один из важных процессов проектирования баз данных. Методика преподавания информатики. Принцип априорной минимализации количества начальных знаний. Построение базы данных на основе одной таблицы. Метод минимализации количества объектов.
статья, добавлен 25.08.2021Функции конкурентного сходства (FRiS-функции) как инструмент для решения различных задач анализа данных. Применимость FRiS-функций при построении автоматической классификации множества объектов в условиях отсутствия априорной информации о числе классов.
статья, добавлен 28.10.2018Классические метрики для управленческого учета. Проблема отсутствия инструментов для сбора и анализа информации, поддержки принятия решений на основе собранных данных при построении системы учета для стартапа. Разработка программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.
статья, добавлен 16.01.2018