Исследование применения искусственного интеллекта и машинного обучения в области кибербезопасности: техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз
Проведение исследования техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз. Развитие новых алгоритмов и систем для эффективной защиты информационных систем от киберугроз и обнаружения потенциальных атак. Анализ использования генетических алгоритмов.
Подобные документы
Поддержание безопасности цифровых систем с огромным объемом как одна из основных задач ИТ-специалистов в настоящее время. Значение обнаружения аномалий в системах в ее решении. Техника обнаружения двух видов аномалий и точки изменения в среде ML.NET.
статья, добавлен 12.01.2021Виды используемых сетевых хакерских атак, характер их воздействия. Методы защиты информационных систем и предотвращения сетевых атак: контроль доступа, фильтрация, применение систем обнаружения вторжений, криптографической аутентификации, антивирусов.
статья, добавлен 18.01.2021Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Компьютерные атаки на инфраструктуру, сети и системы информационной безопасности. Возможности и преимущества их автоматического обнаружения и предотвращения. Основные тенденции развития современных методов обнаружения вторжений и аномалий киберсистем.
статья, добавлен 14.12.2024Классификация средства защиты информации. Типы сертифицированных систем обнаружения вторжений. Классы защиты для систем обнаружения вторжений и их применение в информационных системах. Виды угроз безопасности информации в автоматизированных системах.
практическая работа, добавлен 26.02.2024Распространенные системы IDS. Системы обнаружения вторжений на основе выявления аномальной активности. Системы предотвращения вторжений. Сигнатуры сетевых систем обнаружения вторжений. Проблема ложных срабатываний сетевых систем обнаружения вторжений.
курсовая работа, добавлен 12.07.2008Развитие информационных технологий в XXI в. Защита компьютерных сетей от неавторизованного использования и хакеров. Принципы работы и преимущества многоагентных систем. Эффективность многоагентного подхода для решения задач обнаружения направленных атак.
статья, добавлен 16.12.2024Особенности функционирования статистических методов в системе обнаружения и предотвращения вторжений. Исследование однородности сетевого трафика по критерию Вилькоксона, Фишера. Оценки выборочных данных для сетевых трафиков различных служб и сервисов.
контрольная работа, добавлен 19.06.2018Основные этапы механизма функционирования системы обнаружения атак на уровне сети. Изучение программного обеспечения системы обнаружения атак. База сигнатур как сердце любой системы обнаружения вторжений. "Мгновенный снимок" состояния защиты системы.
статья, добавлен 24.08.2020Осуществление обзора брандмауэров и систем обнаружения вторжений, их роли в защите корпоративных сетей. Рассмотрение возможностей использования комбинации хост-ориентированных и сетевых систем обнаружения вторжений, основанных на сигнатурах и аномалиях.
статья, добавлен 28.12.2024Методы обнаружения сетевых атак на вычислительную систему. Разработка новых методов и средств защиты вычислительных систем от сетевых атак. Возможность использования искусственных нейронных сетей для анализа сетевого трафика и модель фильтрации.
статья, добавлен 24.03.2019Изучение архитектуры современных веб-приложений, анализ проблем их информационной безопасности. Классификация систем обнаружения атак. Проектирование программного обеспечения для системы обнаружения атак веб-приложений на языке программирования PHP.
дипломная работа, добавлен 30.06.2011DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024- 14. Диагностика аномалий в сетях передачи данных с использованием разнообразий информационного обмена
Структура современной системы обнаружения информационных атак, краткий обзор и анализ используемых в данном процессе средств. Две основные технологии: обнаружение аномалий и обнаружение злоупотреблений, оценка их главных преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 19.05.2017 Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Роль глубокого обучения в создании программного обеспечения deepfake, угрозы конфиденциальности и безопасности. Возможности реализованных в нём алгоритмов создания поддельных изображений, синтезированных искусственным интеллектом, методы их обнаружения.
статья, добавлен 09.05.2022Необходимость создания системы обнаружения и предотвращения вторжений (СОПВ). Сетевые СОПВ, направленные на защиту информационных сетей. Главные преимущества и недостатки СОПВ. Пассивная и активная реакции на угрозы. Тестирование системы безопасности.
статья, добавлен 19.06.2018Рассмотрение базовых методов обнаружения разрывов яркости: методов обнаружения точек, прямой линии, контура объекта. Анализ алгоритмов обнаружения прямых линий с помощью преобразований Хафа. Выполнение моделирования этих алгоритмов средствами Matlab.
статья, добавлен 23.01.2021Характеристика модели обнаружения несанкционированного доступа в компьютерной сети. Поиск аномалий в реальных IP-трафиках с использованием методов искусственных иммунных систем. Алгоритм негативной селекции и результаты компьютерного моделирования.
статья, добавлен 19.06.2013Содержание логико-вероятностного подхода к анализу кибербезопасности автоматизированных систем управления технологическими процессами. Программная реализация технологии деревьев атак для описания потенциальных угроз и способов атак, реализующих их.
статья, добавлен 19.05.2018Главные этапы механизма функционирования системы обнаружения атак на уровне сети. Программное обеспечение данной концепции. База сигнатур как сердце любой системы обнаружения вторжений. Определение уязвимостей, которые могут привести к нарушениям защиты.
статья, добавлен 25.08.2020Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Понятия веб-приложения и его поведения. Метод обнаружения уязвимостей веб-приложений. Отклонения в поведении с точки зрения метода. Сравнение наборов HTTP-параметров. Методы обнаружения аномалий. Модуль обнаружения уязвимостей, структура и подсистемы.
дипломная работа, добавлен 18.02.2014Изучение особенностей, преимуществ и недостатков использования алгоритмов машинного обучения в нефтегазовом комплексе. Обзор компаний сферы информационных технологии, специализирующихся в направлении нефтегазового комплекса и искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.12.2024