Дискретные сигналы, преобразования Фурье и Лапласа
Дискретизация непрерывных сигналов, их последовательность и выражение через исходный непрерывный сигнал. Связь спектров дискретного и непрерывного сигналов. Преобразование Фурье и Лапласа для дискретных сигналов. Основные теоремы Z-преобразования.
Подобные документы
Дискретное преобразование Фурье как связь между временным и частотным представлениями сигнала, анализ алгоритмов вычисления. Дискретные экспоненциальные функции. Обработка сигналов в многопозиционной радиолокации. Теоретико-числовые преобразования.
курсовая работа, добавлен 11.09.2015Разложение сигналов по гармоническим функциям. Непрерывные преобразования Фурье и Лапласа. Изменение аргумента функции (сжатие или расширение сигнала). Реконструкция скачка по ограниченному раду Фурье. Преобразование для центрированной функции Гаусса.
лекция, добавлен 15.11.2018Описание некоторых преобразований сигналов: преобразования Фурье, кратковременного преобразования Фурье и непрерывного вейвлет-преобразования. Использование преобразования Фурье для определения типа стационарного процесса электронного оборудования.
статья, добавлен 25.08.2020Многомерные сигналы и системы и их частотные характеристики. Дискретизация двумерных сигналов. Многомерный спектральный анализ. Свойства двумерного преобразования Фурье. Принцип вейвлет-преобразования. Влияние различных форм пространственной фильтрации.
учебное пособие, добавлен 13.09.2015Исследование спектральной утечки, разрешения по частоте и интерполяции при анализе амплитудного и фазового спектра сигналов. Анализ амплитудно-фазовых спектров гармонических сигналов в шумах. Анализ спектров случайных сигналов методом периодограмм.
лабораторная работа, добавлен 27.05.2016Характеристика особенностей спектрального представления сигналов. Анализ свойств преобразования Фурье. Ряд Фурье как инструмент для определения спектра периодических сигналов. Изучение основных методов определения спектра непериодических сигналов.
презентация, добавлен 25.09.2017Сигналы и системы дискретного времени. Информационная тождественность динамической и спектральной формы сигнала. Дискретизация усеченных сигналов. Интерполяционный ряд Котельникова-Шеннона. Соотношение спектров одиночного и периодического сигналов.
курсовая работа, добавлен 15.11.2018- 8. Оценка частоты гармонических сигналов на основе анализа амплитудно-частотной характеристики процесса
Оценки параметров входных сигналов. Характеристики дискретного преобразования Фурье. Иллюстрация параметров, связанных с эффектом просачивания. Алгоритм обнаружения гармонических составляющих. Сравнение спектральных окон, имитационное моделирование.
статья, добавлен 30.09.2012 Ряд Фурье, его приближенность и ограничение определенным количеством членов ряда N, обеспечивающим требуемую точность обработки данных. Частотно-временной анализ сигналов как одна из последних разработок. Появление оконного преобразования Фурье.
реферат, добавлен 15.11.2018Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), вычисление в зависимости от способа деления последовательности отсчетов на части. БПФ с прореживанием по времени. Применение комплексного экспоненциального множителя в алгоритме вычитания двух сигналов.
методичка, добавлен 17.09.2015Преобразование аналогового сигнала в устройствах дискретизации и квантования по уровню, как методы получения цифрового сигнала. Математическая модель цифровых сигналов. Связь спектров непрерывных и дискретных сигналов. Теорема отсчетов А.В. Котельникова.
реферат, добавлен 07.12.2010Анализ автокорреляционных функций сигналов, ограниченных во времени. Особенность оценки периодических сигналов в шуме. Вычисление корреляционных функций при помощи быстрого преобразования Фурье. Главная характеристика интервала корреляции сигнала.
лекция, добавлен 15.11.2018Дискретное преобразование Фурье с прореживанием по времени на примере деления набора отсчетов пополам. Вычисление 8-точечного ДПФ с помощью двух 4-точечных ДПФ. БПФ с прореживанием по частоте. Основание алгоритма дискретного преобразования Фурье.
реферат, добавлен 19.04.2012Математическое описание дискретных сигналов. Сигнал – физический процесс (например, изменяющиеся во времени токи и напряжения), содержащий в себе некоторую информацию. Примеры некоторых дискретных сигналов, полученных из типовых аналоговых сигналов.
контрольная работа, добавлен 12.02.2017Исследование основных свойств сигналов, используемых для передачи данных. Особенности прохождения шума через линейные частотно-избирательные цепи. Спектральный анализ прямоугольного сигнала методом преобразования Фурье. Построение комплексной огибающей.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2014Понятие дискретных сигналов, основные теории преобразования. Общие свойства дискретных цепей. Цифровые фильтры, обработка сигналов. Эффекты конечной разрядности и их учет, расчет шумов. Восстановление непрерывного сигнала, погрешности восстановления.
учебное пособие, добавлен 03.09.2010Прохождение случайных процессов через безынерционные и линейные цепи. Параметрические преобразования сигналов в функциональные узлы. Закон распределения реакции линейного ФУ. Преобразования линейные безынерционные и при неоднозначной обратной функции.
презентация, добавлен 25.09.2017Рассмотрение реализации предложенного способа приема дискретных частотных сигналов первого порядка в канале с многолучевостью с использованием быстрого преобразования Фурье. Оценка результатов компьютерного моделирования сигнально-кодовой конструкции.
статья, добавлен 30.10.2018Цифровая обработка и дискретизация аналоговых сигналов, преобразование Фурье. Комплексный спектр и временная диаграмма входного сигнала. Проектирование фильтров и преобразование частоты, периодичный и непериодичный выбор с умножением на окно Хэмминга.
курсовая работа, добавлен 03.06.2011Квадратичные преобразования Вигнера, их свойства; частотно-временный анализ сигналов РЛС. Алгоритм обнаружения и локализации сигналов по частоте, времени и направлению; моделирование алгоритма, его эффективность в условиях априорной неопределенности.
статья, добавлен 29.09.2012Функции вейвлетов и их характеристики. Сравнение преобразования Фурье и непрерывного вейвлет– преобразования для различных сигналов. Построение спектрограммы и периодограммы. Методика расчета кольцевых магнитов магнитных периодических фокусирующих систем.
автореферат, добавлен 14.04.2018Виды сигналов: аналоговые, дискретные, квантованные и цифровые. Недостатки и преимущества аналоговых и цифровых сигналов. Рассмотрение методов их преобразования и обработки. Кодирование и декодирование квантовых сигналов. Описание двоичного кода.
контрольная работа, добавлен 18.10.2011Z–трансформация сигналов. Определение и применение z-преобразования, их аналитическая форма и свойства. Линейность, задержка, разложение сигналов на блоки последовательной свертки, дифференцирование. Обратное z-преобразование, устойчивость систем.
контрольная работа, добавлен 22.12.2010Основные методы обработки сигналов: аналоговый, дискретный, цифровой. Особенности аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования. Определение частоты Найквиста, разложение периодических сигналов в ряд Фурье: вещественная и комплексная формы.
методичка, добавлен 17.09.2015Построение графика дискретного сигнала, расчет модуля и аргумента дискретного преобразователя Фурье. Определение частоты спектральных составляющих дискретного преобразователя Фурье. Построение графика импульсной характеристики цифрового фильтра.
контрольная работа, добавлен 23.02.2017