Нейросетевая модель появления и пропадания генов в ходе эволюции
Использование нейросетевых технологий в биологических исследованиях. Модель появления и пропадания генов в ходе эволюции. Новая архитектура нейронной сети, позволяющая оценивать вероятности появления, исчезновения генов на ветвях филогенетического дерева.
Подобные документы
Оценка прогностической значимости распространенных нейросетевых моделей для анализа ценностных составляющих приема участкового врача-терапевта. Модели на базе многослойного персептрона, радиально-базисной функции и обобщенно-регрессионной нейронной сети.
статья, добавлен 08.04.2022Разработка эффективных методов обеспечения длительной работоспособности систем. Расчёт вероятности безотказной работы технических устройств. Определение интенсивности появления ошибок на временных интервалах. Экспоненциальная модель надежности систем.
реферат, добавлен 08.01.2016Структура искусственной нейронной сети и принципы ее работы. Нейросетевая классификация. Создание программы, которая используя технологии нейронных сетей, сможет распознавать рукописные буквы. Центрирование изображения. Пример работы с приложениями.
статья, добавлен 30.05.2013История появления Интернета. Предсказания его появления, дальнейшего развития. Спецификация протоколов и координирование. Структура сети Интернет. Появление электронной почты, рекламной рассылки, откуда взялся "спам". Информационные правоотношения в сети.
статья, добавлен 18.11.2021Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Математическая модель для решения дилеммы идентичности с помощью привязки нейронных сетей к предыстории характера движения мобильного агента. Прогноз значения координат в случае изменения состояний полета квадрокоптера, появления оптических шумов.
статья, добавлен 29.06.2017Понятия облачных вычислений (ОВ): история появления, характеристика ОВ, их пользователи. Основные модели предоставления услуг: архитектура ОВ. Инфраструктура как услуга, модель IaaS. Платформа как услуга, модель PaaS. Программное обеспечение как услуга.
курсовая работа, добавлен 15.09.2016- 8. Интелектуальная мультиагентная система сбора и анализа данных для моделей знаний предметных областей
Методы построения мультиагентной системы посредством логической оценки получаемых данных. Построение нейронной сети с нейронами, обладающими памятью и интегральной логикой. Реализация логики на основе генетического алгоритма совершенствования "генов".
статья, добавлен 13.01.2017 История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017Обзор принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей. Расширенная модель искусственного нейрона. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Определение входного сигнала нейрона. Карты признаков Кохонена.
курсовая работа, добавлен 04.12.2012Рассмотрение представлений понятия "архитектура", которые используются в ходе разработки информационных систем. Особенности сервисного подхода к представлению информационной системы. Уточненные понятия "архитектура ИТ-услуг" и "архитектура ИТ-сервисов".
статья, добавлен 19.06.2018Метод синтеза полиномиальных нейронных сетей для решения задач прогнозирования нестационарных временных рядов. Характеристика метода с точки зрения численной реализации, усложнения архитектуры нейронной сети и пересчета настроенных синаптических весов.
автореферат, добавлен 30.01.2016Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.
книга, добавлен 08.02.2013Селективное зрительное внимание и его роль в жизнедеятельности животных и человека. Последовательное циклическое переключение внимания по всем целевым объектам. Архитектура и принципы функционирования нейросетевой модели. Синхронизующие локальные связи.
статья, добавлен 08.02.2013Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Процесс квалиметрико-компетентностной типизации инженерно-технических работников промышленных предприятий. Специфика применения нейронных сетей к решению задач идентификации многопараметрических социальных объектов. Пример формирования нейронной сети.
статья, добавлен 27.05.2018Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.
статья, добавлен 10.05.2022- 19. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Исследование основных этапов появления средств и методов обработки информации. Ознакомление с историей появления первых электронно-вычислительных машин. Анализ понятия информатизация - процесса преобразования индустриального общества в информационное.
реферат, добавлен 25.10.2015Факторы и обстоятельства появления новых угроз, порождающих необходимость в обновлении и разработке более эффективных сценариев обеспечения кибербезопасности. Исследование внедрения когнитивных технологий в модель обеспечения информационной безопасности.
статья, добавлен 15.05.2023Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
лекция, добавлен 09.10.2013