Статические и динамические экспертные системы. Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных. Машинное обучение на примерах
Применение правила вывода. Сопоставление, выбор, срабатывание и действие. Понятие конфликтного множества. Схема работы интерпретатора. Движение в пространстве состояний, виртуальные процедуры. Диалог с экспертной системой. Стратегии управления выводом.
Подобные документы
Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний, приобретение новых на основе существующих. Передача и преобразование опыта решения проблем, полученного от некоторого источника знаний, в программу.
реферат, добавлен 26.08.2010Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.
контрольная работа, добавлен 20.02.2013Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.
реферат, добавлен 22.01.2015Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
лекция, добавлен 17.10.2013Структура типичной экспертной системы. База данных, её назначение. Алгоритм работы экспертной системы. Механизм вывода и система объяснений. Интегрированные информационные системы управления предприятием. Результаты тестирования системы пользователем.
курсовая работа, добавлен 19.06.2014Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Выбор формального способа представления знаний. Пример базы знаний для классификации животных. Недостатки собственного интерпретатора Prolog. Организация процесса формирования рассуждений. Объяснение необходимости предоставления затребованной информации.
лекция, добавлен 17.10.2013Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Понятия, классификация и структура экспертных систем, их интеграция с другими программами. Мониторинг, диагностика и интерпретация данных. Области применения суперкомпьютеров. Правила добавления в базу знаний новых данных, механизм логического вывода.
курсовая работа, добавлен 31.05.2015Извлечение данных путем простого диалога, не требующего дополнительных знаний. Формализация метода диалога, разработка программного приложения. Проектирование метода в виде графиков, алгоритмов, дерева иерархии. Разработка системы и ее тестирование.
курсовая работа, добавлен 24.02.2019Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 28.11.2012Состав и работа базы данных. Групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Основные черты системы управления базами знаний. Централизованное управление данными, его преимущества по сравнению с обычной файловой системой.
реферат, добавлен 20.05.2014Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Экспертные системы в информатике, особенности их применения. Основные компоненты типичной статической экспертной системы, режимы ее работы. Синтаксис языка для написания программ CLIPS: факты, правила, функции. Описание реализации экспертной системы.
реферат, добавлен 10.09.2012Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Сущность понятия "экспертная система", сферы и цели её применения. Структурные компоненты типичной экспертной системы. Особенности представления знаний в интеллектуальных системах в виде правил и фреймов. Этапы и участники разработки экспертной системы.
презентация, добавлен 28.03.2015Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.
презентация, добавлен 28.09.2017Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.
курсовая работа, добавлен 24.05.2015Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.
презентация, добавлен 30.05.2020