Анализ ландшафтов целевых функций при генетическом поиске
Исследования и развитие спектрального метода. Поиск методов сокращения времени выбора эффективных целевых функций (ЦФ) оптимизационных задач. Взаимосвязь между сложностью поиска оптимального решения ЦФ при помощи генетических алгоритмов и её ландшафтом.
Подобные документы
Основные определения и понятия теории графов. Оптимизация решения задач с применением эволюционно-генетического подхода. Повышение технологичности и простоты конструктивного оформления элементов принципиальных схем на основе генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 28.02.2018Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011Определение понятия и история создания генетических алгоритмов в решении оптимизационных задач. Анализ их конкурентоспособности при решении NP-трудных задач в сравнении с динамическим и линейным программированием. Схема работы и пример алгоритма.
контрольная работа, добавлен 09.03.2014Анализ методов решения и особенностей оптимизационных задач с мультимодальной целевой функцией, с использованием биоинспирированных алгоритмов. Вычислительный эксперимент с целью проверки работы запрограммированного алгоритма на целевой функции Шуберта.
статья, добавлен 30.04.2018Формулирование задачи линейного программирования в общем виде. Особенности использования симплекс-метода в решении задач оптимизации. Назначение и возможности надстройки Excel "Поиск решения". Нахождение оптимального решения с помощью "Поиска решения".
отчет по практике, добавлен 16.12.2014- 6. Решение прямой и обратной задач. Изучение генетических алгоритмов с помощью графического интерфейса
Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.
курсовая работа, добавлен 29.02.2020 Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Создание экранной формы и ввод исходных данных. Освоение метода решения задач нелинейного программирования. Изучение настройки параметров поиска решения. Фрагмент окна с результатом поиска решения. Формирование модели нелинейного программирования.
контрольная работа, добавлен 10.04.2022- 9. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.
статья, добавлен 22.08.2020Анализ основных методов поиска информации для обеспечения высокого качества работы модуля поиска информации в базе знаний. Сравнение методов поиска информации, их преимуществ и недостатков. Выбор оптимального метода для поиска инструкций по базе знаний.
статья, добавлен 20.01.2022Анализ алгоритмов поиска и сортировки информации. Обзор основных методов использования алгоритмов сортировки и поиска на алгоритмическом программировании высокого уровня. Сортировка простым выбором или обменом. Сортировка Шелла. Последовательный поиск.
курсовая работа, добавлен 04.08.2013Поиск простых и верных решений логических задач для обеспечения информационной поддержки учителей школ. Особенности метода решения логических уравнений, синтеза логических выражений с помощью встроенных стандартных функций математического пакета Mathcad.
статья, добавлен 18.07.2018Анализ метода нахождения оптимального решения в задаче распределения ресурсов в редакторе электронных таблиц MS Excell. Алгоритм поиска оптимального плана выпуска продукции, дающего максимум прибыли при заданной цене материалов и известной сумме затрат.
лабораторная работа, добавлен 14.04.2015Разработка генетической топологии поиска нейросетевых моделей, ее программная реализация в составе моделирующей системы. Апробация топологии на актуальной задаче. Изучение методов совместного использования генетических алгоритмов и нейронных сетей.
автореферат, добавлен 02.05.2018Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.
статья, добавлен 03.12.2020Изучение математических методов решения задач линейного программирования, построение сетевых моделей, систем массового обслуживания, методов прогнозирования и имитации процессов. Использование пакета MathCad и Excel для решения оптимизационных задач.
методичка, добавлен 28.11.2013Алгоритмическое описание методов аналитического и численного решения оптимизационных задач. Решение линейных оптимизационных задач симплексным методом. Теория множителей Лагранжа для задач с ограничениями-равенствами и задач с ограничениями-неравенствами.
учебное пособие, добавлен 14.09.2015Основы объектно-ориентированного программирования. Методы применения готовых компонентов для решения практических задач. Создание программы, реализующей процесс поиска и отслеживания положения экстремума простейших унимодальных функций с течением времени.
курсовая работа, добавлен 23.06.2016Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 21.10.2015Действующие алгоритмы решения задач поиска оптимального маршрута в компьютерной сети. Алгоритмы Флойда, Дейкстры и алгоритм поиска оптимального маршрута путем возведения матрицы маршрутов в степень максимального ранга, их преимущества и недостатки.
статья, добавлен 22.03.2016Определение маршрутизации и функций маршрутизатора. Рассмотрение назначения, особенностей установки связи и передачи пакетов между сетями по протоколам IP и TCP. Анализ связи между функциональной сложностью протокола и сложностью заголовка пакетов.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2014Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018Подход к разработке алгоритмов автоматической группировки, основанных на параметрических оптимизационных моделях. Комбинированное применение алгоритмов поиска с чередующимися рандомизированными окрестностями и жадных агломеративных эвристических процедур.
статья, добавлен 09.09.2021Исследование применения алгоритмов Data Mining для поиска кластеров дубликатов с использованием синтаксических и лексических методов составления образов документов. Программная реализация и компьютерные эксперименты. Способ выбора параметров методов.
статья, добавлен 17.01.2018