Распределенный анализ категориальных последовательностей для непрерывного производства

Выявление паттернов в последовательностях категориальных данных для непрерывного производства. Необходимость разработки подходов для анализа больших объемов данных. Главные методы распределенной обработки, позволяющие проводить анализ данных в потоке.

Подобные документы

  • Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • Работа с информацией огромного объема. Тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных. Обработка больших данных, ее связь с технологиями бизнес-анализа и развитием на их основе подходов к интеграции данных.

    статья, добавлен 18.07.2018

  • Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Алгоритм создания информационной технологии обработки непрерывного потока данных. Построение графиков фазовых траекторий движения геодезических точек с прогнозом. Расчет допусков системы. Структурирование подсистемы методом анализа твердого тела.

    курсовая работа, добавлен 01.06.2015

  • Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Понятие распределенной базы данных. Программный комплекс, предназначенный для управления распределенными базами данных и обеспечивающий прозрачный доступ пользователей к распределенной информации. Анализ методов фрагментации, репликации и централизации.

    контрольная работа, добавлен 29.09.2012

  • Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.

    статья, добавлен 24.05.2021

  • Анализ использования технологии обработки баз данных в информационных системах территориально-распределенных комплексов. Безопасность вычисления в распределенных программных системах. Проблемы компаний, возникающие при хранении больших объемов данных.

    статья, добавлен 25.11.2017

  • Анализ основных принципов распределенной обработки информации. Рассмотрение понятия распределенных баз данных и систем управления, их свойств и возможностей. Описание тенденции развития управления данной информацией и выявление области применения.

    курсовая работа, добавлен 03.12.2013

  • Режимы обработки данных при проектировании технологических процессов. Способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Методы хранения данных. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов в MS Excel.

    контрольная работа, добавлен 02.12.2011

  • Основные понятия концептуальной схемы данных базы данных и системы управления базами данных. Правила определения сущностей. Виды архитектур распределенных баз данных. Анализ используемых архитектур сетевых баз данных в рекламном агентстве "Софит".

    дипломная работа, добавлен 31.03.2016

  • Составляющие системы дистрибутивных баз данных. Изучение понятия локальной автономии. Независимость от центрального узла. Исследование основных преимуществ распределенных систем. Возможность репликации данных. Операция обработки распределенных запросов.

    презентация, добавлен 29.09.2013

  • Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Использование информационных систем для хранения и обработки больших объемов информации. Подчиненность объектов в иерархической и сетевой организации данных. Рабочие характеристики баз данных, состав и функции систем их управления, языки манипулирования.

    реферат, добавлен 12.12.2010

  • Описание системы анализа данных расчетного комплекса "РЕАКТОР", предназначенной для эффективной поддержки решения задач анализа и представления больших объемов данных, обеспечения пользователя удобными и мощными средствами анализа результатов счета.

    научная работа, добавлен 28.10.2018

  • Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.

    реферат, добавлен 17.10.2011

  • Сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Разработка и реализация технологии построения интегрирующей информационной системы на основе модели данных RDF/RDFS.

    автореферат, добавлен 30.04.2018

  • Сущность и основные компоненты информационной технологии обработки данных. Банки данных, их особенности и этапы разработки. Применение и свойства базы данных. Логическая структура основных моделей баз данных. Функции системы управления базами данных.

    реферат, добавлен 12.11.2011

  • Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.

    статья, добавлен 19.02.2016

  • Хранение и обработка больших объемов информации. Понятие информационной системы. Виды структур данных. Виды баз данных. Состав и функции систем управления базами данных. Справочные ограничения целостности. Сетевая структура и организация данных.

    реферат, добавлен 13.03.2013

  • Уровни информационных процессов и основные характеристики баз данных. Поиск информации и сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ. Системы распределенной обработки. Рациональное использование пространства памяти (плотность).

    презентация, добавлен 21.02.2016

  • Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.

    статья, добавлен 02.01.2022

  • Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.

    статья, добавлен 21.12.2019

  • Методы передачи данных и средства коммутации в компьютерных сетях. Модель файлового сервера, сервера баз данных и приложений. Работа в среде распределенной обработки данных. Технологии обработки запросов в архитектурах файл-сервера и клиент-сервера.

    курс лекций, добавлен 04.04.2012

  • База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.

    курсовая работа, добавлен 06.03.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.