Нечёткие знания и нечёткая логика
Изучение теории нечётких множеств ученого Лофти Заде. Нечёткие множества и функции принадлежности категорий возраста. Структура экспертных систем нечёткого вывода. Назначение и основные возможности пакета Fuzzy Logic Toolbox. Алгоритм работы с пакетом.
Подобные документы
Сфера применения систем, основанных на нечетком логическом выводе. Пакет Fuzzy Logic Toolbox в составе ПО MATLAB как один из наиболее распространенных инструментов, используемых при проектировании нечетких систем. Процесс и этапы разработки программы.
статья, добавлен 26.07.2018Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Основные элементы программного пакета АЕ-Project(sum). Текстовая заготовка как структура типового бизнес-плана. Алгоритм работы с расчетным файлом. Назначение управляющих кнопок входной формы. Внешний вид формы вывода графика по расчетам проекта.
статья, добавлен 17.07.2014Основные понятия об естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Архитектура экспертных систем, их характеристики, функции, средства построения и назначение компонент. Методы поиска решения в пространстве состояний. Нечеткая логика Заде.
курс лекций, добавлен 11.12.2013Последствия коррозионного повреждения арматуры: снижение сцепления железобетонных конструкций с бетоном, образование трещин, снижение несущей способности конструкций. Создание системы нечеткого логического вывода при помощи программы Fuzzy Logic Toolbox.
автореферат, добавлен 18.06.2018Основные направления современного развития теории нечетких множеств Заде. Название языка, на котором происходит описание предметной области. Результаты и успехи, достигнутые при изучении и развития теории нечетких множеств, принципиально новые результаты.
дипломная работа, добавлен 17.01.2018Структура и содержание нечеткой модели оценки деятельности специалистов, эксплуатирующих сложные программные системы специального назначения. Применение системы компьютерного моделирования Matlab на основе пакетов Simulink и Fuzzy Logic Toolbox.
статья, добавлен 27.02.2019Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Анализ подходов к построению нечеткой системы коррекции высоты полета тяжелого экраноплана с учетом современных тенденций внедрения систем искусственного интеллекта. Общая характеристика пакета Matlab Fuzzy Logic Toolbox, рассмотрение основных функций.
статья, добавлен 18.08.2020Разработка системы на базе нечёткой логики, включающей в себя две входные лингвистические переменные: скорость ветра и курсовой угол ветра. Представление нечётких множеств, соответствующих термам лингвистических переменных. Границы функции принадлежности.
статья, добавлен 24.07.2018Структура, функции и режимы функционирования экспертных систем. Классификация экспертных систем по решаемой задаче, связи с реальным временем, типу ЭВМ и степени интеграции с другими программами. Характеристика этапов разработки экспертной системы.
реферат, добавлен 27.12.2014Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.
контрольная работа, добавлен 10.05.2015Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем. Методы построения функции принадлежности выходного нечеткого множества. Дефаззификация как переход от полученного нечеткого множества к единственному значению.
лекция, добавлен 28.08.2013Основные элементы теории множеств.Понятие подмножества. Алгебра множеств. Упорядочение элементов и прямое произведение. Взаимно однозначное соответствие между множествами. Определение соответствия. Отображения и функции. Понятие функционала, оператора.
реферат, добавлен 29.09.2008- 15. Естественно-языковые модели и обобщенные ограничения в задачах управления манипуляционными роботами
Применение роботов в компьютерно-интегрированных производствах. Использование аппарата общей теории неопределенности Л. Заде в постановке и решении задач. Формирование нечётких управляющих воздействий. Кинематическая схема трёхстепенного манипулятора.
статья, добавлен 18.01.2018 Назначение экспертных систем. Традиционные области применения экспертных систем. Структура, принципы работы экспертных систем, усиление и расширение профессиональных возможностей их пользователей. Диагностика, мониторинг, проектирование и прогнозирование.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2013Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Разработка решения задачи поиска оптимального маршрута в корпоративной сети, действующий на основе теории нечеткой логики Тагаки-Сугено. Проектирование программы, моделирующей процесс нахождения кратчайшего пути в пакете Fuzzy logic Toolbox среды MatLab.
статья, добавлен 30.01.2016Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.
учебное пособие, добавлен 29.02.2016Сущность и назначение экспертных систем, их специфические свойства, структура и основные характеристики. Инструментальные средства, с помощью которых осуществляется разработка экспертных систем. "Инжинерия знаний" и ее роль. Функции систем поддержки.
статья, добавлен 06.04.2014Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.
контрольная работа, добавлен 13.11.2008Классификация и параметризация дефектов. Алгоритмы нечеткого моделирования для описания знания о проблемной области и адекватного отображения аспектов неопределенности человеческого мышления. Адаптивная нечёткая система с механизмом логического вывода.
статья, добавлен 15.03.2019Концепции нейросетевых технологий. Биологическая параллель и задачи, решаемые нейрокомпьютерами. Реализация системы оценки качества дорожного покрытия в пакете прикладных программ Fuzzy Logiс среды Matlab. Создание системы нечеткого логического вывода.
курсовая работа, добавлен 29.12.2014Классы экспертных систем и их различие по сложности и типу решаемых задач: анализ или синтез. Структура статистических и динамических экспертных систем. Назначение и необходимость подсистем моделирования внешнего мира и связи с внешним окружением.
реферат, добавлен 03.05.2012Основы нечеткой логики. Аппарат теории нечетких множеств. Методы построения функций принадлежности нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Наглядное представление операций над нечеткими множествами. Нечеткая и лингвистическая переменные.
реферат, добавлен 19.06.2010