Вероятностно-статистические модели эксплуатации летательных аппаратов
Основы формирования вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации. Определение соответствия экспериментальных данных выбранной модели. Аспекты построения линий регрессии, отражающих зависимости величины взлетной массы и тяги двигателей.
Подобные документы
Принципы построения математических моделей. Физические и математические модели. Принципы составления математических моделей. Аналитические методы определения характеристик. Виды упрощений математических моделей. Задачи статистической идентификации.
методичка, добавлен 17.07.2011Основы планирования экспериментов. Разработка математической модели процесса окисления фосфитов гипохлоритом натрия. Проверка адекватности с помощью критерия Фишера, коэффициентов регрессии. Анализ математической модели процесса в натуральном масштабе.
лабораторная работа, добавлен 25.12.2014Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.
статья, добавлен 14.06.2013Определение понятия абсолютных величин, которые характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени. Изучение показателя уровня экономического развития. Рассмотрение методов расчета средней арифметической величины.
презентация, добавлен 05.11.2022Понятие эконометрики и сущность эконометрической модели, этапы процесса моделирования (постановочный, априорный и пр.). Нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Сравнение построенных моделей по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации.
реферат, добавлен 03.08.2015Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
статья, добавлен 23.01.2019Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов. Организационная структура и функциональные модели ООО "Люкс-вода". Определение и описание предметной области для построения модели технических требований.
реферат, добавлен 21.01.2014Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Множественные регрессионные модели. Использование множественной регрессии в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Выбор вида уравнения регрессии как спецификация модели.
презентация, добавлен 12.07.2015Рассмотрение основных методических приемов в оценках адекватности регрессионной модели, описывающей закономерность в изменении зависимой величины с учетом однократных и многократных ее измерений, разделяющихся условно по предложенному критерию.
статья, добавлен 17.11.2016Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями. Практическое применение динамических эконометрических моделей. Сравнение двух коэффициентов регрессии. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Функции модели адаптивных ожиданий.
реферат, добавлен 12.02.2014Рассмотрение основ построения эконометрических моделей. Решение задач оптимального выбора потребителя, минимизации издержек, максимизации объема выпуска продукции. Описание модели управления запасами, модели Самуэльсона-Хикса. Анализ межотраслевых связей.
шпаргалка, добавлен 30.08.2015Ознакомление с процессом подготовки данных для построения модели и статистического отбора объясняющих переменных. Исследование модели бинарного выбора вероятности дефолта. Определение и характеристика индекса конкурентоспособности строительной отрасли.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет частоты попадания экспериментальных точек в разряды гистограммы. Определение доверительных областей для плотности распределения. Применение критерия Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Построение процедуры интуитивно-логического мышления человека - цель прогнозирования на основе экспертных оценок. Уравнение регрессии – математическая функция, подбирающаяся на основе исходных статистических данных зависимой и объясняющих переменных.
курсовая работа, добавлен 18.12.2021Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Оценка качества статистической модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Теснота связи для линейного уравнения регрессии. Определение коэффициента множественной корреляции. Построение автокорреляционной функции временного ряда.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Математическая постановка задачи регрессии. Определение зависимости величины (числового значения) определенного свойства случайного процесса или физического явления от другого переменного свойства или параметра. Анализ классов нелинейных регрессий.
контрольная работа, добавлен 22.06.2015Построение диаграммы рассеяния линейной парной регрессии. Проверка наличия тренда в заданных значениях прибыли фирмы. Расчет выборочного коэффициента корреляции. Оценка дисперсии случайной составляющей эконометрической модели. Прогноз величины прибыли.
контрольная работа, добавлен 05.12.2016Разработка метода и модели трансформации данных. Формальное описание последовательностей трансформаций в общем виде, а также их представление в виде процессов обработки. Классификаторы, определённые для исходных временных рядов и их представлений.
статья, добавлен 14.09.2021Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир. Порядок построения классической линейной модели множественной регрессии. Анализ показателей: индекса корреляции и детерминации, F-критерий Фишера. Оценка матрици на мультиколлинеарность.
контрольная работа, добавлен 12.01.2014Выбор факторов, влияющих на производительность труда. Рассмотрение линейной зависимости. Использование критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов регрессии и стандартных отклонений. Проверка адекватности модели. Проверка теоретического уравнения.
контрольная работа, добавлен 13.05.2009Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015