Scalable Optimization via Probabilistic Modeling. From Algorithms to Applications

Motivation from Genetic and Evolutionary Computation. Factorization of the Search Distribution. The Convex and Concave Lagrangian. FDA Factorizations and Region Graphs. Probabilistic Optimization and Linkage Learning. Learning Bayesian Networks from Data.

Подобные документы

  • Types of knowledge-based systems. Logic, rules and representation. The use of registered names, trademarks in engineering. Expert systems, neural networks, genetic algorithms, case-based reasoning systems and methodologies of intelligent agents.

    книга, добавлен 04.10.2014

  • Extremalization functional object as the calculus of variations. Difficulties solution of variational problems. Using nonlinear compromise scheme on the basis of rational organization to address this multi-task. Examples of these mathematical models.

    статья, добавлен 29.07.2016

  • История появления термина "e-learning", его использование в Интернете. Сущность, специфика и значение персонификации, применение широкого диапазона разнообразных средств обучения. Характеристика возможных проблем внедрения e-learning в современных школах.

    реферат, добавлен 18.11.2015

  • Spectral embedding and spectral clustering as common methods for non-linear dimensionality reduction and clustering of complex high dimensional datasets. Asymptotics of the diffusion distances and diffusion maps. Clustering of a mixture of gaussians.

    учебное пособие, добавлен 08.02.2013

  • Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.

    статья, добавлен 30.10.2020

  • E-learning - электронное обучение при помощи инфокоммуникационных технологий. Цель и этапы внедрения обучения, элементы, образовательные ресурсы и результаты проекта. Система электронного обучения в мире, готовность Казахстана к электронному обучению.

    презентация, добавлен 09.09.2014

  • This systematic literature review aims to identify the impact of artificial intelligence in foreign language learning using learning management systems by systematically reviewing studies related to the area. Application of the PRISMA block diagram.

    статья, добавлен 16.01.2024

  • The methods for adaptive, knowledge-based learning, such as online incremental feature selection, spiking neural networks, adaptive data and model integration, and artificial life systems, particle swarm optimisation, ensembles of evolving systems.

    книга, добавлен 09.04.2013

  • Исследование методов Transfer Learning для семантического анализа и их сравнение на данных, содержащих упоминания компании Тинькофф Банк на различных Интернет-ресурсах. Реализация моделей для классификации текстов с использованием различных метрик.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • The technical aspects of building a solution to our problem of predicting advertisement banner efficiency. Rectified Linear Units activation function. A simple neural network architecture, trustworthy model. Visualizing convolutional neural networks.

    дипломная работа, добавлен 13.07.2020

  • Внедрение электронного обучения (e-learning) в систему образования, его этапы и результаты. Система электронного обучения в мире и готовность к ней Казахстана. Контент и цифровые ресурсы для разных уровней образования и элементы электронного обучения.

    презентация, добавлен 23.04.2014

  • Основные характеристики и типы программного обеспечения для E-Learning продукта. Инструменты разработки приложений. Сравнение LMS и LCMS систем, ориентированных на академическую среду. Проектирование и реализация облачных вычислений для E-learning.

    дипломная работа, добавлен 22.01.2016

  • Factors influencing the use of Internet. Question about adoption of the learning management system in schools. The possibility for using computers and Internet for educational purposes. Software application for delivery of learning content to students.

    статья, добавлен 25.10.2016

  • Development and implementation of new technologies in banking services. The ability to improve the existing anti-fraud model used in real banking practice. Clusters and their impact on the assessment of the existing anti-fraud model. Data Chart Analysis.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Development of an optimal full-text search patterns for keywords, taking into account morphological features of Russian and algorithms indexing and full-text search on relational databases fulltext index, MySQL database and PHP programming language.

    статья, добавлен 29.01.2016

  • Сущность и предназначение издательского дела, возникновение и развитие search engine optimization. Основные принципы работы поисковых систем, уровни лингвистического анализа. Факторы ранжирования поисковых систем, основы оптимизации сайта и контента.

    контрольная работа, добавлен 28.09.2016

  • Интернет как важная площадка для бизнеса. Search engine optimization как комплекс мер по внутренней и внешней оптимизации, для поднятия позиций сайта в результатах выдачи поисковых систем по определенным запросам пользователей. Внешняя оптимизация.

    статья, добавлен 24.07.2018

  • Structure and properties of pseudo-chaotic systems. Using machine learning tools for pattern recognition and event prediction. Consideration of ethical issues and assessment of the implications for the synergy of environmental sciences and bioengineering.

    статья, добавлен 19.03.2024

  • Pattern discovery in biosequences. Social network mining from the web. Discovering spatio-textual association rules in document images. Discovery of latent patterns with hierarchical bayesian mixed-membership models and the issue of model choice.

    книга, добавлен 19.03.2014

  • Find the ratio of root-mean-square deviations of pixel distortions and rotations in the learning process to avoid classification errors. Simulation, training and testing of a two-layer perceptron with 250 neurons in its hidden layer for training traingda.

    статья, добавлен 27.09.2016

  • Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.

    статья, добавлен 09.08.2022

  • Instructional design model is approaching creating rules to address into learning. The model was designed for simulation and that may easy to utilize by adept and beginner. The Ausubel’s Assimilation Theory is theory focus on "meaningful learning".

    реферат, добавлен 06.02.2014

  • On relevance of technical analysis. Pattern recognition. Technical indicators. Data processing. Feature extraction. Kolmogorov-Smirnov test. Algorithm and software. Model configuration. Clustering performance on simulated data, brutе force algorithm.

    учебное пособие, добавлен 26.08.2016

  • Clustering algorithms for very large database used in image processing and video. Search for groups (classes, clusters, segments) of the objects surveyed in the analyzed information arrays. Multidimensional vectors forming a traditional data table.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • The comparative analysis of multiple commonly used approaches of the analysis of system logs, and streaming data massively generated by company IT infrastructure with an unattended anomaly detection feature. Hierarchical temporary memory algorithms.

    статья, добавлен 18.09.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.