Решение задач одномерной оптимизации методом полного перебора
Эффективность использования метода полного перебора для решения задач минимизации функций одной переменной. Окончательный интервал математической неопределенности. График многоэкстремальной целевой функции. Аппроксимация модели объекта управления.
Подобные документы
Решение задач условной оптимизации методом Лагранжа. Градиентные методы решения задач безусловной оптимизации. Метод дробления шага. Оптимизационные задачи для выпуклых функций. Решение задачи нелинейного программирования методом допустимых направлений.
курсовая работа, добавлен 07.12.2012Универсальность применения симплекс-метода. Формулировка задач оптимизации. Ограничения в сравнении с логическими формулами. Общий вид линейной функции. Поиск решения на основе примера Модель сбыта. Результаты решения задач при новых ограничениях.
дипломная работа, добавлен 20.05.2012Решение графическим методом типовой задачи оптимизации. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Наличие аномальных наблюдений. Оценка адекватности модели. Оптимальное значение целевой функции.
контрольная работа, добавлен 12.05.2013Построение экономико-математических моделей задач, получение решения графическим методом. Анализ решения задач на максимум. Определение критерия оптимальности. Значение целевой функции. Особенности двухиндексных задач линейного программирования.
лабораторная работа, добавлен 22.06.2012Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Порядок составления экономико-математической модели типовой задачи оптимизации. Решение задачи графическим методом. Порядок составления и построение области решения неравенств. Определение координат точки пресечения. Методика минимизации функции.
задача, добавлен 19.08.2013Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 29.09.2012Сущность методов последовательной безусловной минимизации, штрафных функций и барьеров. Порядок использования логарифмической штрафной функции. Основные методы строения последовательности: градиентный, возможных направлений. Точка начальной итерации.
презентация, добавлен 09.07.2015Двухуровневый подход к математическому моделированию дискретных задач со сложной внутренней структурой в условиях неопределенности. Разработка на базе конкретных слабоструктурированных задач методов построения гиперграфовых моделей верхнего уровня.
автореферат, добавлен 21.02.2013Составление математической модели задачи оптимизации плана производства. Вычисление задачи линейного программирования при помощи исследования на оптимальность допустимых базисных решений. Определение направления возрастания значений целевой функции.
методичка, добавлен 23.09.2017Метаэвристический метод прогноза мутации клетки. Создание интеллектуальной системы управления генными изменениями. Принципы модели Т-клеток иммунных систем и неоднородной мутации, используемых в генетическом алгоритме для решения задач оптимизации.
статья, добавлен 22.03.2016Анализ эффективности параллельного алгоритма метода решения сеточных уравнений для демо-генетической модели адаптации вредителей к изменению кормовой базы. Решение задач адаптивным модифицированным попеременно-треугольным методом вариационного типа.
статья, добавлен 30.07.2018- 13. Расчет оптимального объема выпуска продукции каждого вида, при которых прибыль будет максимальной
Использование симплексного метода решения задач линейного программирования. Построение математической модели задачи. Целевая функция и критерий оптимизации. Локальный критерий оптимизации. Разработка числовой модели и подготовка исходной информации.
курсовая работа, добавлен 20.12.2016 Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017Графические решения задач, направление роста целевой функции. Построение экономико-математической модели задачи. Ограничение по производственной мощности завода, увеличению фонда рабочего времени шлифовального оборудования. Построение адаптивной модели.
контрольная работа, добавлен 06.01.2012Нахождение максимального значения целевой функции методом Гомори. Использование метода наименьшей стоимости. Анализ оптимального плана. Распределение ресурсов методом динамического программирования. Нахождение кратчайших маршрутов. Расчет сроков событий.
контрольная работа, добавлен 24.04.2015Место экономико-математического моделирования в системе экономических дисциплин, его предмет и задачи. Решение задач линейного программирования симплексным методом с естественным базисом. Построение математической модели оптимизации кормового рациона.
контрольная работа, добавлен 09.02.2015Моделирование, анализ и решение оптимизационных задач, возникающих в бизнесе, описание основ симплексного метода их решения. Раскрытие понятий транспортной задачи и сущности теории игр. Решение задач теории игр аналитическим и графическим методом.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Разработка математической модели объекта. Получение передаточной функции объекта по заданным динамическим каналам и в виде переменных пространства состояний. Получение дискретной математической модели объекта. Сравнение расчётной и аналитической функции.
реферат, добавлен 29.03.2016Рассмотрение прямого адаптивного метода многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица. Метод решения критериальных тестовых задач с помощью нейронных сетей, нечеткой логики и нейронечеткого оптимизированного вывода.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение методов нелинейной и дискретной оптимизации в программировании путем изучения теоретической информации, формул и решения задач методами отсечения, приближений, а также графическим методом. Построение экономико-математической модели задачи.
контрольная работа, добавлен 23.02.2014Поиск значений управляемых переменных, доставляющих оптимальное значение целевой функции: стоимости перевозок, грузооборота. Решение задач наряду с методами математического анализа и программирования, использование последовательного симплексного метода.
статья, добавлен 23.07.2020Теория игр как раздел математической экономики, изучающий решение конфликтов между игроками и оптимальность их стратегий: история развития, сущность и применение. Типы игр: описание и моделирование. Решение графическим методом типовых задач оптимизации.
контрольная работа, добавлен 07.06.2014Этапы решения задач исследования операций. Классификация переменных (технологических параметров). Себестоимость выпускаемой продукции. Виды критериев оптимальности. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Градиентные методы оптимизации.
шпаргалка, добавлен 23.12.2020Разработка теоретико-методологических концепций, методов и моделей принятия рационально обоснованных экономических решений в условиях высокой (интервальной) неопределенности исходной информации методом решения задач линейной и нелинейной оптимизации.
автореферат, добавлен 26.02.2018