Влияние относительной погрешности на шаге интегрирования на точность математического моделирования
Математическое моделирование как современный метод исследования сложных естественных процессов. Анализ возможности использования переменной относительной погрешности вычисления для существенного сокращения времени расчета без ущерба для точности.
Подобные документы
- 1. Математика
Изложение приёмов исследования и решения математически сформулированных задач; математического моделирования для исследования сложных экономических систем, построения надёжных моделей экономических процессов с целью обоснования принимаемых решений.
методичка, добавлен 03.03.2014 Моделирование как метод познания, теоретического исследования и инженерно-конструкторской практики. Основные принципы математического моделирования в естествознании и технике. Электромассоперенос в системе с вращающейся мембраной. Генерация озона.
учебное пособие, добавлен 30.09.2014Математическое вычисление массы и плотности детали при известных параметрах ее размеров. Рассмотрение методов формульного определения параметров абсолютной и относительной погрешности при расчете размеров конуса, цилиндра и прямоугольника деталей.
задача, добавлен 19.02.2015Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 28.04.2012Очерк процесса конструирования и совершенствования технологических процессов обработки металлов, с помощью математического моделирования. Анализ чёткости геометрической интерпретации получаемой информации. Использование физического моделирования.
реферат, добавлен 04.11.2013Исследование возможностей математического моделирования технологических процессов прокатного производства в объемной и обобщенно-плоской постановке. Вычисление изотермического и неизотермического деформирования. Верификация результатов моделирования.
дипломная работа, добавлен 28.12.2015Осуществление приближенных вычислений с помощью полного дифференциала функции одной и двух переменных. Вычисление приближенно, заменяя приращения функции ее дифференциалом. Приведение формул нахождения абсолютной и относительной погрешности вычислений.
контрольная работа, добавлен 09.04.2015Характеристика относительной величины в статистике как обобщающего показателя, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Рассмотрение основного условия правильного расчета относительной величины и её структуры.
реферат, добавлен 23.12.2015Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.
курсовая работа, добавлен 06.03.2010Ознакомление с процессом приближенного решения с помощью степенных рядов. Рассмотрение численного решения методом Эйлера и Рунге-Кутты. Исследование порядка вычисления абсолютной и относительной погрешности. Изучение совместного графического решения.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018Использование метода прямоугольников, метода трапеций и метода парабол для вычисления определенных интегралов. Расчет и сравнение абсолютной и относительной ошибок приближенных методов. Формулы для вычисления относительной и абсолютной погрешностей.
методичка, добавлен 27.08.2017Применение метода математического моделирования для решения многих задач в разных областях человеческой деятельности. Основные этапы процесса моделирования. Классификация моделей по признакам поведения объекта. Физическое и математическое моделирование.
реферат, добавлен 24.05.2020Понятие и классификация математических моделей, принципы и этапы их создания, предъявляемые требования. Прямая и обратная задачи математического моделирования, используемые компьютерные системы. Возможности современного квантово-механического ПО.
дипломная работа, добавлен 15.10.2013Математическое моделирование играет синтезирующую роль, объединяя разные методы и походы математики. Требования, предъявляемые к математическим моделям. Примеры математического моделирования. Составление моделей. Элементарные математические модели.
реферат, добавлен 17.12.2008Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.
статья, добавлен 27.12.2013Математическое моделирование и исследование динамики ансамбля частиц в условиях действия консервативных возмущений с использованием канонического метода численного интегрирования. Создание комплекса программ для исследования динамики ансамбля частиц.
автореферат, добавлен 13.08.2018Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.
курсовая работа, добавлен 23.11.2015Метод оценки объема случайной выборки по критерию погрешности ее математического ожидания, анализ кривой изменения его относительного приращения. Применение результатов при моделировании и анализе стохастических систем автоматического управления.
статья, добавлен 03.02.2013Метод Монте-Карло, вычисления интегралов, решения систем алгебраических уравнений высокого порядка, исследования различного рода сложных систем. Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования, моделирование поведения элементарных частей физической системы.
доклад, добавлен 25.11.2010Основы вычислительной математики. Задачи численного интегрирования. Интерполяционная формула Лагранжа. Вывод формулы Симпсона, правила Рунге, метод двойного просчета, схема уточнения значений интеграла, процесс Эйтнена. Подсчет погрешности результата.
реферат, добавлен 29.05.2009Основные приемы и методы вычисления неопределенных интегралов. Свойства интеграла, правила интегрирования. Простейшие приемы вычисления. Интегрирование методом замены переменной, по частям. Интегрирование рациональных выражений и трансцендентных функций.
учебное пособие, добавлен 08.09.2011Основные понятия математического моделирования, простейшие модели. Иерархический подход к получению моделей. Получение моделей из закона сохранения вещества и закона сохранения энергии. Модели трудноформализуемых объектов. Применение методов подобия.
учебное пособие, добавлен 07.07.2022Процесс автоматизированного проектирования современных деталей машин. Возможности математического моделирования при выборе рациональной формы. Составление расчетной модели кронштейна. Оценка напряженного состояния кронштейна по методу конечных элементов.
статья, добавлен 26.10.2010Сущность стиля математического мышления, его характерные черты: доведенное до предела доминирование логической схемы рассуждения, лаконизм, четкая расчлененность хода и скрупулезная точность формул. Сущность экономико-математического моделирования.
контрольная работа, добавлен 03.10.2015Погрешность средств и результата измерений. Инструментальные и методические ошибки. Точность методов и результатов измерений Классификация погрешностей в математической статистике. Основные и дополнительные, статические и динамические погрешности.
реферат, добавлен 21.04.2014