Регрессионный анализ
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.
Подобные документы
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.20173адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Рассмотрение статистического описания и выборочных характеристик двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния, нанесение на нее уравнения регрессии. Определение качества аппроксимации результатов наблюдений выборочной регрессии.
курсовая работа, добавлен 13.10.20173адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Определение понятия дисперсионного анализа. Создания выборок и проверка нормальности распределения результативного признака. Описание методов однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных и связанных выборок, их графическое представление.
курсовая работа, добавлен 12.10.2016Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.
презентация, добавлен 18.12.2012Изучение математических законов теории вероятностей. 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Выборочная линейная регрессия.
курсовая работа, добавлен 18.10.20173адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Понятие о дисперсионном анализе. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Использование дисперсионного анализа в лесном хозяйстве. Градации факторов и их характер. Нулевая гипотеза Простейшая схема варьирования при различии по одному фактору.
реферат, добавлен 29.03.2018Особенности техники дисперсионного анализа для расчета ряда статистических задач. Анализ факторных эффектов повторяемого и неповторяемого элемента исследования. Особенности применения на практике примеров расчета многофакторного дисперсионного анализа.
лекция, добавлен 15.11.2012Математические особенности и условия применения дисперсионного анализа, его методы. Выявление и обоснование необходимости использования. Сравнение средних в двух выборках. Этапы классического дисперсионного анализа, оценка его преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 15.07.2018Роль науки в агропромышленном комплексе. Датчики телематики сельхозоборудования на тракторах, комбайнах. Сущность и классификация научных исследований. Комплексные и дифференцированные исследования. Понятия дисперсионного анализа, однофакторный анализ.
контрольная работа, добавлен 30.09.2021Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.
учебное пособие, добавлен 19.11.2016Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Планируемый ЛП-поиск как алгоритм, объединяющий стохастические модели, свойственные методу Монте-Карло и планирование вычислительного эксперимента. Методика проведения однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия.
статья, добавлен 25.08.2020Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция случайных величин. Линейная регрессия, описание объекта, факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций. Построение уравнения регрессии, смысл модели.
реферат, добавлен 20.03.2010Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.
учебное пособие, добавлен 08.09.2015Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.
презентация, добавлен 06.04.2015F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016Проведение анализа регрессии и построение линии регрессии (линию прогноза). Вычисление параметров регрессии "вручную", т.е., не используя "Пакет анализа". Построение точечной диаграммы и линии регрессии. Проверка зависимости ошибок друг от друга.
лабораторная работа, добавлен 01.11.2023Специфические особенности определения скорости сходимости методом статистических испытаний. Характеристика многомерной центральной предельной теоремы. Методика описания помех, которые создаются электровозом, при помощи двумерного случайного вектора.
статья, добавлен 20.05.2017