Решение задач оптимизации

Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.

Подобные документы

  • Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.

    методичка, добавлен 21.10.2015

  • Теоретические способы решения задач безусловной многомерной оптимизации методам Гаусса-Зейделя, принципы его программной реализации в компьютерной системе Windows Presentation Foundation. Характеристика и эффективность работы в программной среде.

    курсовая работа, добавлен 25.12.2014

  • Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2011

  • Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.

    курсовая работа, добавлен 13.01.2016

  • Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.

    реферат, добавлен 12.05.2015

  • Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.

    курсовая работа, добавлен 10.01.2015

  • Решение задачи оптимального распределения инвестиций методом динамического программирования (программная реализация). Результаты работы программы, сравнительный анализ, графики. Решение задачи линейного программирования, его анализ на чувствительность.

    курсовая работа, добавлен 08.03.2019

  • Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.

    курсовая работа, добавлен 30.11.2010

  • Решение задач оптимизации и структурного синтеза. Поиск путей повышения эффективности генетических алгоритмов. Экспериментальная оценка эффективности методов с фрагментарными кроссовером и макромутациями. Решение NP-трудных задач дискретной оптимизации.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.

    доклад, добавлен 28.04.2014

  • Ознакомление с методами поиска экстремума нелинейной выпуклой функции нескольких переменных и решение таких задач с помощью ЭВМ. Листинг программы поиска экстремума нелинейной функции. Рассмотрение выполнения программы на примере конкретной функции.

    лабораторная работа, добавлен 05.06.2016

  • Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Формулирование задачи линейного программирования в общем виде. Особенности использования симплекс-метода в решении задач оптимизации. Назначение и возможности надстройки Excel "Поиск решения". Нахождение оптимального решения с помощью "Поиска решения".

    отчет по практике, добавлен 16.12.2014

  • Решение задачи Коши с помощью функции odesolve. Способы решения задачи Коши для нормальных систем. Решение дифференциальных уравнений в математической литературе. Встроенные функции для решения граничных задач. Правила использования функции odesolve.

    контрольная работа, добавлен 18.03.2011

  • Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.

    учебное пособие, добавлен 07.11.2012

  • Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2014

  • Процесс и этапы проектирования. Автоматизация процесса на основе методов оптимизации. Общая характеристика методов многомерной оптимизации. Функции разрабатываемого программного обеспечения, предъявляемые к нему требования. Проведение защитного зануления.

    дипломная работа, добавлен 10.04.2016

  • Проверка оптимальности и эффективности, точности работы нескольких онлайн-калькуляторов с помощью сформулированной задачи нелинейного программирования. Оптимальное решение приведенной задачи симплекс-методом. Проверка правильности алгоритмов решения.

    лабораторная работа, добавлен 27.05.2014

  • Постановка классической задачи о рюкзаке. Основные способы решения задачи комбинаторной оптимизации. Выбор алгоритма решения задач и определение его сложности. Построение математической модели решения задач. Описание процедур и функций программ.

    курсовая работа, добавлен 08.12.2014

  • Нахождение максимума и минимума целевой функции задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом. Решение двойственной задачи и анализ полученных данных. Решение транспортной задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения".

    курсовая работа, добавлен 10.12.2012

  • Изучение научного направления "Природные вычисления" на примере муравьиных алгоритмов, теоретическая основа, их работа, моделирование и решение задач оптимизации, результаты исследования и реализация проекта с помощью языка программирования Delphi.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Современные математические модели и методы дискретной оптимизации. Решение прикладных задач при помощи методов: покоординатного, градиентного и наискорейшего спуска, сопряженных градиентов. Анализ средств программирования, описание программного продукта.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2014

  • Определение термина "оптимизация", понятие математической модели. Особенности решения инженерных задач по оптимизации. Определение совокупности управляемых переменных. Понятие минимизации функции. Формулировка задач математического программирования.

    презентация, добавлен 09.07.2015

  • Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.

    статья, добавлен 20.08.2020

  • Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.

    статья, добавлен 17.12.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.