Погрешности измерений физических величин
Применение законов математического ожидания, равномерного распределения, дисперсии для измерения случайных величин температуры, давления. Определение граничных погрешностей термометра, манометра, класса точности и доверительного интервала для дисперсии.
Подобные документы
Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Поиск доверительной области для плотности распределения и функции распределения, соответствующие доверительной вероятности.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Определение средних несмещенных оценок среднего темпа инфляции, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Оценка среднего запаса и построение для него доверительного интервала. Вычисление коэффициента корреляции использованием функции КОРРЕЛ.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 14.11.2008- 4. Исследование математического ожидания и дисперсии осредненной оценки взаимной спектральной плотности
Этапы развития математической статистики. Спектральный анализ временных рядов. Построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов. Ковариационная функция случайного процесса, оценка математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 16.08.2011 Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет частоты попадания экспериментальных точек в разряды гистограммы. Определение доверительных областей для плотности распределения. Применение критерия Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
учебное пособие, добавлен 15.05.2010Моделирование алгоритма случайных величин с дискретным распределением вероятностей. Статистическая обработка результатов и проверка их соответствия с выбранным распределением. Нахождение плотности распределения и математического ожидания системы.
задача, добавлен 05.09.2013Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009Использование комбинаторных способов пространственно-временного усреднения результатов многократных измерительных преобразований входных физических величин. Способы усреднения выходных величин, входящих в состав базового комбинаторного уравнения величин.
статья, добавлен 21.06.2016Рассмотрение сущности средней арифметической простой и взвешенной. Характеристика абсолютных и относительных статистических величин. Ознакомление с основными методами расчета дисперсии. Исследование и анализ значения моды и медианы в статистике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Обобщающие показатели ряда распределения. Вычисление дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Построение графиков распределения. Нахождение межгрупповой дисперсии. Определение цепных и базисных темпов роста и прироста.
контрольная работа, добавлен 27.11.2013Методика построения интервальных оценок для параметров генеральной совокупности. Формула для определения доверительного интервала для дисперсии. Принципы проверки статистических гипотез. Порядок расчета и значимость коэффициента корреляции Пирсона.
учебное пособие, добавлен 28.04.2015Математическая статистика и предмет ее изучения. Вариационный ряд и его графическая интерпретация и метод средних величин. Генеральная и выборочная совокупности, также способы организации выборки. Выборочный метод и понятие доверительного интервала.
презентация, добавлен 03.03.2014Определение погрешности визуализации обобщенных критериев управления. Процесс линеаризации на примере мультипликативного взаимодействия физических величин. Применение нелинейных преобразований для количественных оценок свойств систем мониторинга.
статья, добавлен 31.10.2017Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Сборник заданий и примеры их решения в рамках изучение курса стохастического анализа студентами ВУЗа. Построение графиков плотности распределения случайной величины с заданными параметрами. Расчет ее вероятности, математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Генерирование последовательности из N с.в. с требуемым законом распределения и параметрами распределения (матожидание Мх, дисперсия Dx). Построение гистограммы распределения. Проверка соответствия полученных результатов заданному закону распределения.
контрольная работа, добавлен 07.08.2011Получение математической модели по данным пассивного эксперимента. Оценка точности экспериментальных данных. Расчет выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.11.2014Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Расчет плотности вероятности, математического ожидания и величины дисперсии. Определение неоднородности изучаемой совокупности, означающей высокую колеблемость между продажами. Использование интегральной формулы Муавра-Лапласа для расчета вероятности.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.
методичка, добавлен 15.04.2015- 23. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона
Применение критерия Пирсона в процессе анализа итогов механических испытаний. Расчет значений численности интервалов. Проверка нулевой гипотезы относительно соответствия выборочного распределения теоретическому закону. Нормальный закон распределения.
реферат, добавлен 30.01.2017 Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014