Применение метода Монте-Карло при изучении свойств статистических критериев однородности двух независимых выборок
Результаты изучения свойств критериев однородности двух независимых выборок в случаях функций нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко с одинаковыми и различными значениями параметров. Проверка равенства математических ожиданий.
Подобные документы
Использование классических методов теории вероятностей при определении статистических оценок неизвестных параметров распределения. Доказательство теоремы переноса свойств сходимости с сумм неслучайного числа случайных слагаемых на случайные суммы.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014Использование выборочного метода определения параметров законов распределения значений тех или иных факторов. Связь между объемами выборки и генеральной совокупности конечного объема. Плотность распределения трехпараметрического закона Вейбулла.
статья, добавлен 30.05.2017Определение основных статистических характеристик. Особенности разбиения выборок на классы однородности. Проверка гипотезы согласия выборочных данных с нормальным распределением на основе критерия Пирсона. Расчет парных коэффициентов корреляции.
лабораторная работа, добавлен 15.05.2016Изучение гипотезы о совпадении центральных тенденций равняемых совокупностей. Синтез равенства размахов варьирования и законов распределения. Проведение статистического анализа в банковских операциях. Суть модификации Сиджела-Тьюки критерия Вилкоксона.
статья, добавлен 30.05.2017История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 16.02.2016Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Расчет параметров нормализованной линейной модели. Порядок подсчета дисперсии воспроизводимости. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата. Характеристика, применение критериев Фишера. Проверка выборок на однородность.
курсовая работа, добавлен 08.03.2014Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Определение сущности U-критерия Манна-Уитни – непараметрического статистического критерия, используемого для сравнения двух независимых выборок. Ознакомление с процессом разделения единого ранжированного ряда. Анализ интерпретации значения U-критерия.
презентация, добавлен 11.05.2016Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Дискретные (точечные) статистические распределения выборки. Рассмотрение эмпирической функции распределения. Основные задачи математической статистики. Оценка неизвестной вероятности события. Проверка статистических гипотез о виде распределения.
лекция, добавлен 10.10.2020Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 14.11.2008Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.
статья, добавлен 03.12.2018Проверка гипотезы нормального распределения концентрации примесей в органическом веществе. Расчет оценок для математического ожидания, среднеквадратического отклонения, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Определение эмпирической функции распределения.
курсовая работа, добавлен 25.02.2012Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.
презентация, добавлен 10.02.2014Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Гистограмма рассеивания единичных замеров и теоретическая кривая нормального распределения. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения. Пример определения параметров хи-квадрата, расчетная величина. Суммарная погрешность измерения.
контрольная работа, добавлен 15.10.2014Построение полного факторного плана. Вычисление средних арифметических выходных для каждой серии опытов. Проверка однородности дисперсий опытов по критерию Кохрена. Проверка однородности дисперсий адекватности и воспроизводимости по критерия Фишера.
практическая работа, добавлен 27.05.2014Исследование особенностей индекса ММВБ10. Построение графиков цен для акций с максимальными скачками вверх и вниз. Проверка статистических гипотез. Характеристика критериев К. Пирсона. Изучение квантилей распределения статистики критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015Структура современной эконометрики, определение логарифмически нормального распределения. Методы статистической проверки гипотез однородности. Эконометрика прогнозирования и риска, основные способы управления качеством. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Методы и принципы построения процедур множественной проверки гипотез. Анализ статистических тестов для оценки равенства корреляционных матриц для сети Пирсона. Характеристика динамики сетевой структуры рынков акций ведущих компаний Германии и Франции.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016