Применение задач оптимизации в кластерном анализе
Кластерный анализ как новый раздел математики, в котором изучаются методы разбиения совокупности объектов, заданных конечными наборами признаков, на однородные группы. Знакомство с особенностями применения задач оптимизации в кластерном анализе.
Подобные документы
Основы классической теории сводимости задач и геометрического подхода к изучению их сложности. Понятие конусного и многогранного разбиения, афинной сводимости задач комбинаторной оптимизации. Примеры труднорешаемых и полиномиально разрешимых задач.
диссертация, добавлен 10.01.2012Рассмотрение задач векторной оптимизации при векторном критерии и при обобщенном функционале, соответствующем векторному критерию. Решение задач векторной оптимизации статики нелинейных объектов. Применение типовых методов синтеза оптимальных управлений.
лекция, добавлен 23.07.2015Основные принципы управления. Идентификация объектов управления, алгоритмы их оптимизации. Численные, градиентные, квазиньютоновские, комбинированные методы оптимизации. Аналитические методы исследования невыпуклых задач. Сущность проблемы нелокальности.
курс лекций, добавлен 07.04.2015Определение задач и основных этапов применения кластерного анализа. Использование методов иерархического агломеративного семейства при анализе результатов социологических исследований. Определение типов входных данных, целей и методов кластеризации.
реферат, добавлен 07.11.2018Общая характеристика линейной одномерной модели нестационарного процесса теплопроводности. Знакомство с основными особенностями решения граничных обратных задач теплопроводности на основе параметрической оптимизации. Рассмотрение уравнения Фурье.
статья, добавлен 28.01.2020Изложение основ классической теории сводимости задач и геометрического подхода к изучению их сложности. Изучение комбинаторно-геометрических свойств задач и геометрической интерпретации алгоритмов. Исследование свойств конусного разбиения пространства.
диссертация, добавлен 28.12.2013Трудности решения задач линейного программирования как задач на нахождения значений параметров, обеспечивающих экстремум функции при наличии ограничений. Классификация оптимизации: о пищевом рационе, планировании производства и загрузке оборудования.
контрольная работа, добавлен 20.12.2013Методы одномерной безусловной оптимизации. Нахождение промежутка локализации точки минимума методом начального поиска промежутка. Итерационные методы решения задач безусловной оптимизации. Приведение задачи линейного программирования к каноническому виду.
контрольная работа, добавлен 08.08.2009Анализ возможностей применения математики для решения прикладных задач. Изменение роли прикладной математики в связи с широким применение персональных компьютеров. Разработка методов решения тех задач, которые в настоящее время не поддаются решению.
реферат, добавлен 05.11.2016Классическая постановка задачи оптимизации. Стандартные методы решения. Численные методы оптимизации. Применение моделей оптимизации. Особенности, связанные с применением аналитических методов оптимизации. Алгоритм аналитической оптимизации функций.
реферат, добавлен 13.11.2011Понятие и сущность системы автоматизированного проектирования, описание, применение методов одномерного поиска и оптимизации. Характеристика одномерной оптимизации с использованием производных, её специфика. Квадратичная аппроксимация и седловая точка.
лекция, добавлен 08.02.2015Понятие о графе, способы его задания. Достижимость и обратная достижимость вершин графа. Графовые модели для оптимизации транспортных сетей и потоков, решения задач календарного планирования, задач о назначениях и других задач дискретной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 21.12.2011Рассмотрение математических закономерностей, лежащих в основе теории оптимизации. Изучение ряда содержательных и формализованных задач оптимизации. Определение этапов инженерного проектирования. Анализ процесса построения математической модели системы.
контрольная работа, добавлен 01.04.2020Сущность численных методов решения задач на ЭВМ как части вычислительной математики. Процесс классификации задач численных методов. Понятие погрешности как разницы между точным значением величины и известным значением. Метод оптимизации и равных вкладов.
лекция, добавлен 29.10.2013Постановка задачи одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного и активного поиска минимума. Методы поиска, основанные на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.
диссертация, добавлен 19.06.2015Знакомство с понятием "граф" и его основными элементами. Составление графов по словесному описанию отношений между предметами и существами. Решение задач при помощи графов. Применение теории графов в анализе художественного текста и стилистике переводов.
презентация, добавлен 15.10.2016Модификация модели вычислений, представляющей собой незавершенный метод ветвей и границ. Разработка подхода к формированию метрик на множестве подзадач в различных задачах дискретной оптимизации. Алгоритм кластеризации ситуаций в задачах оптимизации.
автореферат, добавлен 22.07.2018Методологические принципы и алгоритмы оптимизации в ракурсе инженерного подхода. Модели задач оптимизации. Методы классического математического анализа исследования функций. Экстремумы функции одной и многих переменных. Метод множителей Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Примеры решения задач по теории вероятности. Описание формул, которые применяются для решения таких задач. Построение группы гипотез для решения задач. Функция распределения непрерывной случайной величины. Применение равномерного закона распределения.
курсовая работа, добавлен 07.03.2019Итеративные методы для решения задач оптимизации аналитическими методами. Регулярные алгоритмы в задачах на безусловный и условный экстремумы. Поисковые и беспоисковые алгоритмы. Алгоритмы стохастической аппроксимации как вероятностные алгоритмы.
лекция, добавлен 22.07.2015Составные части графа. Использование теории графов при решении задач в экономике. Алгоритмы, предназначенные для выполнения задачи оптимизации. Понятие "жадный алгоритм", его свойства. Применение формул метода Дейкстры для решения экономических задач.
статья, добавлен 20.04.2019Основные виды графических изображений, используемые при анализе результатов исследования. Применение картограмм в практической деятельности врача. Отображение динамики явлений на линейных и столбиковых диаграммах. Группы ошибок статистического анализа.
лекция, добавлен 07.05.2014Анализ роли человека в создании машин, которые умеют решать логические задачи. Характеристика предмета, целей и задач математической логики. Алгебра высказываний как раздел математической логики, в котором изучаются логические операции над высказываниями.
реферат, добавлен 02.11.2015Общая характеристика методов решения задач на темы "переправы" и "фальшивый объект". Знакомство с основными особенностями решение логических задач. Характеристика принципов логических игр. Анализ задач на нахождение наименьшего количества предметов.
статья, добавлен 26.03.2019Кластерный анализ как инструмент группировки объектов. Коэффициенты оценки подобия на практике. Задача кластерного анализа. Иерархические методы его применения. Проверка качества кластеризации. Методика применения основных методов кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 19.09.2017