Основные подходы к хранению и анализу больших данных
Базовые подходи и методы хранения и анализа данных, которые могут быть отнесены к категории Big Data. Проведение исследования графической интерпретации операции Map, Shuffle и Reduce. Характеристика базовых принципов функционирования модели MapReduce.
Подобные документы
Понятие информации, данных и правила их смысловой интерпретации. Архитектура и основные компоненты банка данных: датологическое представление информационной модели ПО и система управления базой данных. Классификация моделей данных, их характеристика.
реферат, добавлен 11.07.2011Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019Режим работы и готовность предоставить данные системами хранения. Основные параметры систем хранения: надежность, масштабируемость, производительность и функциональность. Подходы к хранению данных. Виртуализация хранилищ и внутренняя и внешняя репликация.
реферат, добавлен 23.11.2012База данных – это организованная структура, предназначенная для хранения информации. Структура двумерной таблицы. Тип данных, используемый для хранения обычного неформатированного текста ограниченного размера. Свойства полей. Значение по умолчанию.
реферат, добавлен 22.06.2016Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.
статья, добавлен 30.05.2017Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.
курсовая работа, добавлен 06.03.2021Обзор некоторых новых процедур обработки данных, включенных в последние годы в статистическую систему IBM SPSS Statistics, которые могут быть полезны психологам в исследованиях. Характеристика нового многоуровневого типа статистического анализа данных.
статья, добавлен 19.12.2020Критерии качества даталогических моделей. Алгоритм получения наилучшего набора типов сущностей. Виды формальных типов структур, которые могут быть использованы в схеме организации данных. Метод преобразования типов сущностей в объекты модели данных.
статья, добавлен 01.09.2018Сущность и понятие больших данных (BigData): подходы и методы их обработки. Исследование вопросов, касающихся их назначения, области применения, техник и методов анализа. Характеристика перспектив развития рынка больших данных в Российской Федерации.
статья, добавлен 25.04.2022Обзор конечного множества структур, которые могут присутствовать в моделях данных. Допустимые типы взаимодействий структур, которые обеспечивают лучшее понимание сущности предметного поля в базе данных информационных систем. Проблемы замещения структур.
статья, добавлен 01.09.2018Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 07.03.2016Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Сущность, основные функции и классификация системы управления базами данных. Характеристика информационных систем, которые предназначены для хранения и обработки информации. Проведение исследования основных стратегий работы с внешней памятью компьютера.
контрольная работа, добавлен 08.03.2017Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014Трактовка термина и описание видов баз данных. Основные классификации БД: по модели данных, среде постоянного хранения информации, содержимому, степени распределенности, способу доступа к данным, предметным областям использования и их характеристика.
реферат, добавлен 29.04.2015Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Описание реляционной модели данных. Использование null-значений вместо неизвестных данных. Парадоксальные следствия применения трехзначной логики. Уникальные атрибуты, используемые для идентификации кортежей. Операции, нарушающие ссылочную целостность.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
реферат, добавлен 17.09.2017Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Основные преимущества использования современных инструментов и технологий, таких как базы данных, хранилища данных и облачные решения, для эффективного управления большими объемами данных. Рассмотрение методов индексирования и кластеризации данных.
статья, добавлен 13.12.2024Особенность хранения информации в реляционной базе данных. Проведение исследования возможности обмена динамической информационной модели с дисковой памятью. Характеристика основной обработки предикатов. Изучение главных механизмов унификации и отката.
презентация, добавлен 07.08.2017Типы и организация хранения данных. Прагматическое назначение, понятие и элементы достоверности данных. Классификация и кодирование экономических данных. Понятие поиска данных. Операции манипулирования данными. Понятие и назначение модели данных.
шпаргалка, добавлен 06.03.2011