Предмет теории вероятностей
Изучение комбинаторики, основных формул теории вероятностей, геометрической вероятности, теорема Бернулли, Муавра-Лапласа, дискретных случайных величин и закона их распределения, а также определение коэффициента корреляции с помощью решения задач.
Подобные документы
Главная особенность исследования теоремы Бернулли. Построение графика распределения вероятностей. Основной анализ определения полиномиальной схемы. Характеристика гипергеометрических испытаний. Изучение интегральной приближенной формулы Муавра-Лапласа.
презентация, добавлен 25.09.2017Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.
реферат, добавлен 13.03.2017Изучение основных формул комбинаторики. Анализ примеров абсолютно непрерывных распределений. Характеристика теоремы Пуассона для схемы Бернулли. Рассмотрение особенностей использования формулы свёртки. Изучение основных свойств коэффициента корреляции.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Теорема сложения вероятностей совместных событий, формула полной вероятности. Вероятность появления хотя бы одного события. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Бернулли. Условные вероятности, аксиомы теории вероятностей и формула Бейеса.
курсовая работа, добавлен 11.06.2020Основные понятия теории вероятностей. Локальная теорема Лапласа, формула Пуассона, Бейса. Случайные величины и законы их распределения. Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение.
шпаргалка, добавлен 06.11.2009Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 24.11.2014Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.
учебное пособие, добавлен 15.06.2015Операции над событиями, элементы комбинаторики. Классический геометрический и статистический метод вычисления вероятностей. Формула полной вероятности и независимые испытания. Формула Байеса и Пуассона. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа.
дипломная работа, добавлен 27.09.2012Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.
доклад, добавлен 13.03.2022Схема Бернулли, её определение и задачи, которые решаются по ней. Важное условие, без которого схема Бернулли теряет смысл. Возможные исходы при независимых испытаниях одинаковых вероятностей. Теорема и формула Бернулли, определение вероятностей событий.
контрольная работа, добавлен 04.01.2015Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
курс лекций, добавлен 02.09.2016События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.
лекция, добавлен 21.08.2015Системы дискретных и непрерывных случайных величин, составляющие которых дискретны и непрерывны соответственно. Функция распределения системы двух случайных величин, плотность вероятностей. Аппарат числовых характеристик системы случайных величин.
контрольная работа, добавлен 20.09.2013Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.
лекция, добавлен 18.03.2014Ценность теории вероятностей для общего образования. Краткая историческая справка появления азартных игр, применение теории в них. Сущность закона Бернулли. Художественная правда и вероятность сложного события. Краткая характеристика теории рекламы.
доклад, добавлен 21.02.2013Понятие Бернулли о законе больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей и объяснение природы устойчивости частоты появлений события. Неравенство Маркова в теории вероятностей. Сущность математического ожидания. Практическое применение закона.
реферат, добавлен 05.06.2012Понятие о теории вероятностей и математической статистике как о науках. Случайный эксперимент и его элементарные исходы. Классификация случайных событий и действия над ними. Основные теоремы теории вероятностей. Первичная обработка статистических данных.
презентация, добавлен 24.06.2014Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Понятие события в теории вероятностей. Достоверные, невозможные и случайные события. Определение вероятности события. Примеры нахождения вероятности различных событий. Понятие противоположного события. Теорема о вероятности противоположного события.
лекция, добавлен 26.07.2015