Прогнозування соціально-економічних процесів
Методи екстраполяції тенденцій одновимірних рядів. Розрахунок аналітичних показників рядів динаміки. Складання прогнозу споживання продуктів на наступне п'ятиліття, використовуючи середній коефіцієнт росту. Виконання експоненціального згладжування.
Подобные документы
Сутність методу екстраполяції тренду, його розрахунок. Процес визначення прогнозних показників за методом найменшого квадратичного відхилення. Основна ідея застосування методу згладжування. Методика прогнозування за допомогою ковзного середнього.
реферат, добавлен 12.07.2010Аналіз ітераційних методів згладжування часових рядів: методу ковзної середньої, експоненціального та адаптивного згладжування. Огляд процедури стратегічного планування розвитку національної економіки в цілому, її окремих ланок і структурних елементів.
контрольная работа, добавлен 25.10.2012Історія виникнення та задачі економетрії як наукової дисципліни. Особливості використання методів експертних оцінок і статистичного прогнозування для виявлення економічних індикаторів. Огляд моделей часових рядів - адаптивного прогнозу та авторегресії.
реферат, добавлен 20.08.2011Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Характеристика економічних, технологічних та аналітичних методів прогнозування. Технологічне прогнозування методом екстраполяції. Визначення вимог для вибору параметрів прогнозування. Використання методу тенденцій для прогнозування однієї технології.
статья, добавлен 29.08.2016Аналіз закономірностей розвитку соціально-економічних процесів за допомогою системи абсолютних і відносних характеристик інтенсивності динаміки. Розрахунок середнього абсолютного приросту і середнього темпу приросту. Порівняльний аналіз динамічних рядів.
методичка, добавлен 19.07.2017Поняття про ряди динаміки та їх види. Статистичні показники ряду, техніка їх обчислення та економічний зміст. Основні способи перетворення рядів: змінних середніх, приведення рядів динаміки до однієї основи, змикання рядів, інтерполяція та екстраполяція.
презентация, добавлен 11.10.2013Розгляд результату прогнозування фрактального часового ряду у лінгвістичній формі враховуючи тенденції зміни на всьому часовому відрізку. Отримання прогнозу усіх типів та інтенсивностей елементарних тенденцій закладених в основу фінансових часових рядів.
статья, добавлен 27.02.2021Виділення сезонного компонента з рядів внутрішньорічної динаміки соціально-економічних явищ і процесів. Застосування коефіцієнта напруженості сезонної хвилі із процедурою виявлення тенденції шляхом побудови локальних трендів внутрішньорічних даних.
статья, добавлен 12.01.2019Прогнозування соціально-економічних процесів як наукова дисципліна, яка вивчає розроблення прогнозів розвитку національної економіки та соціальної сфери в майбутньому. Методологія, структура прогнозування. Застосування економетричних моделей в економіці.
презентация, добавлен 23.05.2016Розробка елементів математичного забезпечення дилінгових інформаційних систем, які реалізують процедуру побудови моделей прогнозування на основі аналізу статистичних властивостей динамічних рядів. Аналіз основних етапів синтезу моделей прогнозування.
автореферат, добавлен 29.07.2014Динаміка зміни розмірів портфеля замовлень ТОВ "Турбомаш" за спрямуваннями (Україна - Росія). Основні етапи прогнозування портфеля замовлень. Моделі прогнозування: причинно-наслідкові; часових рядів. Сутність методу експоненційного згладжування.
статья, добавлен 20.10.2010Методи аналізу часових рядів: тенденція і коливання, періодизація динаміки і стійкість рівня. Обчислення власних значень та векторів матриці. Аналіз динаміки обсягів поштової кореспонденції. Прогнозування обсягів поштових відправлень на майбутні періоди.
дипломная работа, добавлен 20.06.2014Аналіз основних питань застосування систем диференційних рівнянь для моделювання та прогнозування динаміки розвитку показників соціально-економічних систем. Залежність коефіцієнту пропорційності від виду показників та умов, в яких вони перебувають.
статья, добавлен 30.01.2017Сутність понять прогнозу і прогнозування; їх роль та призначення у сфері управління. Задачі, способи і принципи економіко-математичного аналізу майбутніх подій. Екстраполяційні та статистичні методи оцінки. Класифікації економічних прогнозів та рішень.
реферат, добавлен 26.12.2013Підхід до моделювання часових рядів, що базується на методології багатовимірного аналізу та рівнянні нерозривності. Прогноз ряду економічної динаміки шляхом чисельного інтегрування отриманих рівнянь еволюції та багатовимірним рівнянням Фоккера-Планка.
статья, добавлен 26.08.2016Розроблення методів моделювання динаміки основних макроекономічних показників з урахуванням виникнення масових панік і ажіотажу. Математичне вираження ефекту синергії при взаємодії суб'єктів, аналіз теорії лавиноподібних соціально-економічних процесів.
автореферат, добавлен 25.08.2014Дослідження процесу економетричного прогнозування продажів вітамінного комплексного продукту з використанням нейронних мереж. Ознайомлення з резульатами аналізу даних часових рядів за допомогою програмного забезпечення для статистичного аналізу.
статья, добавлен 15.10.2023Приклади даних, що змінюються у часі. Вимірювання значень часового ряду. Цілі аналізу часових рядів та їх проблематика. Етапи аналізу часових рядів. Детермінована і випадкова складові часового ряду, їх характеристика, опис та компоненти, аналіз Фур'є.
презентация, добавлен 07.03.2015Класифікація методів прогнозованої екстраполяції. Аналіз особливостей використання економіко-математичних методів для розв’язання задач прогностики розвитку продовольчого комплексу. Переваги і недоліки застосування методів прогнозованої екстраполяції.
статья, добавлен 28.02.2016Зниження трудомісткості моделювання часових рядів для системи прогнозування характеристик телетрафіка за рахунок використання експертної системи продукційного типу. Особливості формування набору евристик для приміщення в базі знань експертної системи.
автореферат, добавлен 13.08.2015- 22. Прогнозування енергетичного комплексу Волинської області на основі нейронних мереж та моделі АРПСС
Математичний аналіз та прогнозування рівня споживання природного газу у Волинській області на різні періоди часу на основі нейронних мереж та моделі АРПСС. Вибір оптимальної моделі споживання газу на основі порівняння відносних похибок прогнозу.
статья, добавлен 13.10.2016 Дослідження і аналіз впливу часових рядів з використанням методів нелінійної динаміки. Розробка алгоритмів дослідження складних динамічних систем управління та реконструкції атракторів на основі історичних даних роботи варочного відділення пивзаводу.
статья, добавлен 30.10.2016Прогнозування попиту на матеріальні ресурси методом екстраполяції. Розв'язування системи рівнянь і графік тренда. Середньоквадратичне відхилення, раціональна організація вантажоперевезень та рух електрокара. Розрахунок площі складських приміщень.
контрольная работа, добавлен 08.11.2011Розробка комплексу математичних моделей показників визначення ефективності соціально-економічних систем (СЕС) на мікро-, мезо- та макрорівнях економіки України. Сценарне прогнозування розвитку СЕС і оцінка його збалансованості на прикладі ДП "Лівадія".
автореферат, добавлен 14.08.2015