Задача поиска аномалий
Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.
Подобные документы
Описание информационной модели поиска аномалий на сравниваемых фотопланах инспектируемых территорий. Сравнение разновременных фотопланов, полученных с беспилотного летательного аппарата, основываясь на их цветовых и пространственных характеристиках.
статья, добавлен 01.02.2019Проведение исследования техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз. Развитие новых алгоритмов и систем для эффективной защиты информационных систем от киберугроз и обнаружения потенциальных атак. Анализ использования генетических алгоритмов.
статья, добавлен 28.12.2024Основы машинного обучения на компьютерных программах и алгоритмах, которые самостоятельно обучаются адаптироваться и расти при подаче новых данных. Вкладывание в отдельную программу/компьютер алгоритмов поиска решений, использующих данные статистики.
статья, добавлен 23.02.2025Выявление аномалий в процессах и проведение проверки соответствия модели и журналов событий. Метод проверки соответствия с учетом специфики процесса и последующая кластеризация данных. Разработка приложения для выявления аномалий в журналах событий.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Теоретические основы и математическое обеспечение мониторинга аномалий и диагностики состояния сети передачи данных. Разработка и проектирование структуры, состава и алгоритмической реализации интеллектуальной системы мониторинга сети передачи данных.
автореферат, добавлен 16.06.2012Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Компьютерный вирус как вредоносный самораспространяющийся в информационной среде программный код: анализ признаков проявления, знакомство с классификацией. Общая характеристика распространенных видов компьютерных вирусов и антивирусных программ.
реферат, добавлен 15.11.2015- 8. Диагностика аномалий в сетях передачи данных с использованием разнообразий информационного обмена
Структура современной системы обнаружения информационных атак, краткий обзор и анализ используемых в данном процессе средств. Две основные технологии: обнаружение аномалий и обнаружение злоупотреблений, оценка их главных преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 19.05.2017 Понятия веб-приложения и его поведения. Метод обнаружения уязвимостей веб-приложений. Отклонения в поведении с точки зрения метода. Сравнение наборов HTTP-параметров. Методы обнаружения аномалий. Модуль обнаружения уязвимостей, структура и подсистемы.
дипломная работа, добавлен 18.02.2014Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Классификация структур данных. Алгоритмы поиска и сортировки массивов и файлов. Работа с последовательностями. Динамические структуры данных – виды списков и деревья поиска. Методы машинного представления графов, алгоритмы обхода, поиска кратчайших путей.
учебное пособие, добавлен 02.04.2012Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Результаты практической реализации системы обнаружения и предотвращения сетевых аномалий на базе модульного адаптивного подхода. Специфика формирования требований к базовым механизмам подсистем с точки зрения разработки конкретной архитектуры СОА.
статья, добавлен 20.05.2017Рассмотрение паттернов проектирования MapReduce запросов, включающих в себя фильтрующие паттерны, суммирующие и структурные паттерны. Разработка программных кодов для решения задач, модификация исходных файлов, визуализация результатов их выполнения.
практическая работа, добавлен 24.04.2022Отличие реляционной модели данных от постреляционной. Достоинства и недостатки таблиц идентификации данных. Определение схемы отношения. Пример явной и неявной избыточности. Правило создания таблиц сущностей. Избыточное дублирование. Виды аномалий.
контрольная работа, добавлен 18.05.2015Анализ движения элементов лунной орбиты и динамики мгновенного полюса Земли. Разработка семантических моделей в системе искусственного интеллекта. Изучение нарушений глобальной атмосферной и водной циркуляции. Прогнозирование климатических аномалий.
статья, добавлен 20.05.2017Поиск как одно из наиболее часто встречающихся в программировании действий. Рассмотрена задача нечеткого поиска записей в реляционной базе данных. Алгоритм нечеткого поиска записей в таблице базы данных. Процесс выделения характерных элементов строк.
статья, добавлен 15.07.2020Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Выполнение компьютерного моделирования нестационарной гемодинамики в сосудах с аневризмами. Восстановление 3D геометрии аномалии, вычисление гидродинамических параметров потока крови (скорость, линии тока, давление, сдвиговые напряжения, поток энергии).
статья, добавлен 23.02.2019- 23. Стратегии поиска
Знакомство с основными критериями стратегии поиска: полнота, сложность, оптимальность, минимальность. Рассмотрение особенностей монотонного и оптимизирующего итеративного поиска. Общая характеристика проблем стратегии выбора по наилучшему критерию.
статья, добавлен 28.03.2020 Данная научная статья представляет собой комплексное исследование современных методов применения машинного обучения в области обслуживания клиентов и поддержки пользователей через helpdesk. Рассматриваются разнообразные алгоритмы машинного обучения.
статья, добавлен 18.02.2025Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019