Задача поиска аномалий
Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.
Подобные документы
Описание информационной модели поиска аномалий на сравниваемых фотопланах инспектируемых территорий. Сравнение разновременных фотопланов, полученных с беспилотного летательного аппарата, основываясь на их цветовых и пространственных характеристиках.
статья, добавлен 01.02.2019Выявление аномалий в процессах и проведение проверки соответствия модели и журналов событий. Метод проверки соответствия с учетом специфики процесса и последующая кластеризация данных. Разработка приложения для выявления аномалий в журналах событий.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Теоретические основы и математическое обеспечение мониторинга аномалий и диагностики состояния сети передачи данных. Разработка и проектирование структуры, состава и алгоритмической реализации интеллектуальной системы мониторинга сети передачи данных.
автореферат, добавлен 16.06.2012Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Компьютерный вирус как вредоносный самораспространяющийся в информационной среде программный код: анализ признаков проявления, знакомство с классификацией. Общая характеристика распространенных видов компьютерных вирусов и антивирусных программ.
реферат, добавлен 15.11.2015- 6. Диагностика аномалий в сетях передачи данных с использованием разнообразий информационного обмена
Структура современной системы обнаружения информационных атак, краткий обзор и анализ используемых в данном процессе средств. Две основные технологии: обнаружение аномалий и обнаружение злоупотреблений, оценка их главных преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 19.05.2017 Понятия веб-приложения и его поведения. Метод обнаружения уязвимостей веб-приложений. Отклонения в поведении с точки зрения метода. Сравнение наборов HTTP-параметров. Методы обнаружения аномалий. Модуль обнаружения уязвимостей, структура и подсистемы.
дипломная работа, добавлен 18.02.2014Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Классификация структур данных. Алгоритмы поиска и сортировки массивов и файлов. Работа с последовательностями. Динамические структуры данных – виды списков и деревья поиска. Методы машинного представления графов, алгоритмы обхода, поиска кратчайших путей.
учебное пособие, добавлен 02.04.2012Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Результаты практической реализации системы обнаружения и предотвращения сетевых аномалий на базе модульного адаптивного подхода. Специфика формирования требований к базовым механизмам подсистем с точки зрения разработки конкретной архитектуры СОА.
статья, добавлен 20.05.2017Рассмотрение паттернов проектирования MapReduce запросов, включающих в себя фильтрующие паттерны, суммирующие и структурные паттерны. Разработка программных кодов для решения задач, модификация исходных файлов, визуализация результатов их выполнения.
практическая работа, добавлен 24.04.2022Отличие реляционной модели данных от постреляционной. Достоинства и недостатки таблиц идентификации данных. Определение схемы отношения. Пример явной и неявной избыточности. Правило создания таблиц сущностей. Избыточное дублирование. Виды аномалий.
контрольная работа, добавлен 18.05.2015Анализ движения элементов лунной орбиты и динамики мгновенного полюса Земли. Разработка семантических моделей в системе искусственного интеллекта. Изучение нарушений глобальной атмосферной и водной циркуляции. Прогнозирование климатических аномалий.
статья, добавлен 20.05.2017Поиск как одно из наиболее часто встречающихся в программировании действий. Рассмотрена задача нечеткого поиска записей в реляционной базе данных. Алгоритм нечеткого поиска записей в таблице базы данных. Процесс выделения характерных элементов строк.
статья, добавлен 15.07.2020Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Выполнение компьютерного моделирования нестационарной гемодинамики в сосудах с аневризмами. Восстановление 3D геометрии аномалии, вычисление гидродинамических параметров потока крови (скорость, линии тока, давление, сдвиговые напряжения, поток энергии).
статья, добавлен 23.02.2019Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019- 21. Стратегии поиска
Знакомство с основными критериями стратегии поиска: полнота, сложность, оптимальность, минимальность. Рассмотрение особенностей монотонного и оптимизирующего итеративного поиска. Общая характеристика проблем стратегии выбора по наилучшему критерию.
статья, добавлен 28.03.2020 Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Оптимизация запроса как важная часть разработки информационных систем. Знакомство с особенностями и основными способами упрощения процесса поиска проблемных SQL-запросов в СУБД Oracle. Характеристика распространенных методов диагностики работы баз данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Общая характеристика автомата для поиска подстрок, знакомство с основными возможностями и преимуществами. Особенности применения построенного автомата, предназначенного для поиска абзаца в тексте, анализ примеров. Рассмотрение методов поиска полстроки.
контрольная работа, добавлен 14.05.2013Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020