Применение вейвлет-преобразования для сокращения области значения искусственных нейронных сетей на примере задачи распознавания речи
Изучение принципа улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. Характеристика особенностей нейронных сетей с модулем обратной вейвлет-декомпозицией сигнала.
Подобные документы
Характеристика главных преимуществ использования свёрточных нейронных сетей. Датчики звездной ориентации (звездные координаторы). Возможность использования аппарата искусственных нейронных сетей для решения задачи распознавания карты звёздного неба.
статья, добавлен 28.10.2018Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Определение нейронной сети и ее архитектура. Сбор данных для нейронной сети. Алгоритм обратного распространения, переобучение и обобщение.
курсовая работа, добавлен 26.01.2013Построение обобщенного алгоритма применения искусственных нейронных сетей для определения видов модуляции сигналов. Пример структуры работы алгоритма с нейронными сетями. Реализация применения искусственных нейронных сетей для распознавания модуляций.
статья, добавлен 02.04.2019Использование сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных Mixed National Institute of Standards and Technology. Рассмотрение применения шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения производительности.
статья, добавлен 26.05.2017Задача оптимальной настройки параметров искусственной нейронной сети произвольной структуры. Аппроксимация или построение моделей нелинейных статических и динамических объектов. Условия оптимальности нейронных сетей со скалярным или векторным выходом.
статья, добавлен 29.01.2016Описание графического интерфейса пользователя NNTool, а также техники его применения при решении ряда задач синтеза цепей и сетей связи. Приведение примера создания искусственной нейронной сети прямого распространения в математическом пакете MATLAB.
реферат, добавлен 28.05.2015Анализ построения базиса пространства, состоящего из непрерывных вейвлетов. Характеристика механизма частотно-временной локализации вейвлет-преобразования. Использование оконного переустройства Фурье. Представление вейвлет-спектров модельного сигнала.
контрольная работа, добавлен 06.11.2018Определение состава компонента сложных колебаний. Изучение вейвлет-функций и предсказание поведения сигнала в частотной области. Выбор анализирующего вейвлета выходного сигнала аналитического прибора. Свойства и характеристика энергетических уровней.
статья, добавлен 30.08.2018Реконструирование пространственного распределения абсолютной электропроводности с высоким пространственным разрешением. Применение методов электроимпедансной томографии и магнитоиндукционной томографии с использованием искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 06.11.2018Применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Варианты усовершенствования алгоритма обучения в виде правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов. Статистическое управление процессами.
статья, добавлен 26.05.2017Фрейм как структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Теория фреймов. Применение нейронных сетей в экспертных системах, их потенциальные опасности. Варианты использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах.
статья, добавлен 28.01.2020Исследования тонкой структуры биоэлектрических сигналов, электрокардиосигналов в медицине. Анализ программ вейвлет-преобразования и вейвлет-синтеза электрокардиосигналов. Способы цифровой обработки ЭКС, для сокращения времени компьютерных вычислений.
автореферат, добавлен 13.04.2018Электротехническое моделирование и его основание на точных математических моделях элементов электрической схемы. Доказательство алгоритмического подхода для решения задачи, основанный на обучении нейронной сети. Обеспечение аппроксимации функции.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Разработка алгоритма предсказания интенции собеседника на базе анализа предыдущих интенций. Описание рекуррентных нейронных сетей и сетей LSTM. Классификация типов интенции при помощи машинного обучения. Сравнение результата с алгоритмами PPM, DG, CPT+.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Производство этилена на нефтехимическом предприятии: синтез и верификация модели сетевого кластера нейронной системы, показатели и критерии её оценки. Показатели эффективности искусственных нейронных сетей, получаемых в процессе их моделирования.
реферат, добавлен 04.11.2012Принципы передачи информации с помощью сигналов. Виды модуляции. Анализ использования нейронных сетей для создания программы, которая определяет тип модуляции сигнала в сложной помеховой обстановке. Обзор функций активации. Обучение нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Применение ансамбля нейронных сетей для пеленгации источника полезного сигнала на фоне мощной помехи. Исследование различных фиксированных угловых положений антенной решетки. Анализ точности пеленгации полезного сигнала и ориентировочного выигрыша.
статья, добавлен 02.04.2019- 18. Применение быстрого вейвлет-преобразования для решения переходных процессов в электрических цепях
Интерполяция как повышение частоты дискретизации в два раза путём добавления нулевых компонентов. Уравнение обратной конечно-разностной аппроксимации производной в дискретном времени. Этапы анализа переходного процесса при помощи вейвлет-рекурсии.
статья, добавлен 02.02.2019 Одномерное и двумерное вейвлет-разложение. График дерева пакета. Значение энтропии сигнала. Цветовая спектрограмма. Просмотр дерева разложения. Принципы оптимизации построения дерева. Модификация энтропии дерева. Пакетная вейвлет-функция и коэффициенты.
лекция, добавлен 15.11.2018Вейвлет преобразование как одна из самых часто используемых преобразований в сфере звука. Главная особенность очистки сигнала от шумов. Анализ влияния глубины разложения на масштаб отсеиваемых деталей. Характеристика сжатия повторяющихся значений.
статья, добавлен 29.03.2019Использование технологии распределенных реестров на платформе corda. Проведение транзакции между агентством и арендатором. Интерфейс экранной формы формирования договора. Оценка стоимости недвижимости с помощью технологии искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 27.02.2018Истоки вейвлет-преобразования как обобщения спектрального анализа, его закономерности и применение. Функции оконного спектрального анализа. Достоинства и недостатки исследуемого метода, а также условия и особенности его практического использования.
статья, добавлен 15.11.2018Истоки вейвлет-преобразования, его этапы и формы реализации: обратное, дискретное. Понятие его масштаба. Частотно-временная локализация вейвлет-анализа. Образное представление преобразования, его достоинства и недостатки, практическое использование.
лекция, добавлен 15.11.2018Распознавание объектов различной природы при отсутствии полной информации. Разложение двумерного сигнала по базисным функциям, полученным из вейвлета. Обработка видеосигналов, полученных с регистрирующих устройств в условиях недостаточной видимости.
статья, добавлен 27.11.2018Анализ методов разрешения сигнала групповой сосредоточенной парной цели на основе использования метрики вектора вейвлет-декомпозиции преобразованного в цифровой вид сигнала. Расчет эхосигнала одиночной цели. Характеристика метода частотной фильтрации.
статья, добавлен 20.02.2016