Поиск объектов на изображении при помощи OpenCV
Нахождение дескриптора. Изучение детерменированных блоков, в которых вычисляется доминирующее градиентное направление, магнитуда. Использование гомографии. Алгоритм RANSAC в основе которого лежит итеративная оценка гомографии для случайно выбранных точек.
Подобные документы
Обзор различных сфер применения компьютерного зрения. Работа с потоком видео. Особенности построения приложений на языке C++. Доступные функции библиотеки OpenCV для детектирования объектов. Захват видео с камеры. Алгоритм детектирования 4-х точек.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Системный подход как направление методологии научного познания, в основе которого лежит изучение объектов любой физической природы в виде систем. Методика формального и морфологического описания процесса проектирования локальной компьютерной сети.
контрольная работа, добавлен 04.09.2015Характеристика особенностей сегментации изображений как важной части некоторых современных медицинских процедур. Описание структуры хранения точек в трехмерном изображении. Изучение общего порядка операций при сегментации. Описание выбранных методов.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016Исследование выделения объектов интереса на изображении на основе сверточных нейронных сетей. Анализ возможностей их применения для поиска объекта на изображении. Алгоритм обучения нейронной сети. Возможность обучения за счет "предсказания" границ.
статья, добавлен 16.02.2025Анализ существующих методов нахождения графических примитивов и программных реализаций. Базовое преобразование Хафа: поиск прямых, выделение окружностей на изображении. Нахождение точечных особенностей изображения: детектор Харриса, масочный детектор.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017- 8. Метод автоматизированного конструирования процедур обнаружения объектов по их структурному описанию
Приведено описание метода автоматизированного построения процедур обнаружения объектов на изображении. В основе данного метода лежит идея формального преобразования исходной модели объекта. Для выполнения преобразований были введены операции над моделями.
статья, добавлен 07.11.2018 Особенности линеаризации ломанной, состоящей из точек маршрута. Ограничения классического алгоритма Рамера-Дугласа-Пекера. Оптимизация его работы при помощи этапа предобработки (учет количественных характеристик промежуточных точек исходной ломанной).
статья, добавлен 23.10.2017Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Алгоритм точек пересечения прямых с нелинейчатыми поверхностями и касательных к поверхностям в найденных точках с помощью технологии Object ARX. Разработка программного комплекса с помощью среды программирования Visual C++, его использование в AutoCAD.
статья, добавлен 28.05.2017Анализ процесса локализации и требований к алгоритму. Постановка критериев анализа алгоритмов локализации. Разработка алгоритма фильтрации и модификации результатов обнаруженных объектов на изображении. Выбор среды реализации и языка программирования.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Использование при работе быстрых алгоритмов сортировки массивов. Алгоритм поиска на языке Pascal ABC. Реализация программы выполняющей поиск элемента массива. Программное обеспечение информационных технологий, ознакомление и поиск элемента в массиве.
лабораторная работа, добавлен 03.01.2020Алгоритм Флойда нахождение кратчайших путей между парами вершин. Генерация комбинаторных объектов. Представление перестановок в программе. Коды Грея. Алгоритм отыскания гамильтоновых циклов и решения задачи коммивояжера с гарантированной оценкой точности.
курсовая работа, добавлен 18.06.2017Способ представления данных о форме и содержимом объектов с помощью воксельной информации. Использование вокселей как трехмерных аналогов пикселей. Алгоритм хранения и доступа к данным, ключевым назначением которого является снижение затрат памяти.
статья, добавлен 30.05.2017Базовые теоретические сведения о преобразовании Хафа. Разработка инвариантной к аффинным преобразованиям математической модели для обнаружения геометрических объектов на изображении с помощью преобразования Хафа. Графический интерфейс программы.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016- 18. Связные графы
Вершинная и реберная связность в математике. Оценка компонентов связности графа. Схематичное изображение графа, его блоков и точек сочленения. Логические операции определения ребер и вершин графов. Метод нахождения блока графа. Определение блоков графа.
презентация, добавлен 25.09.2017 Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Основные характеристики блоков питания. Критерии выбора при покупке компьютера. Анализ работы блоков питания, правильное нахождение и устранение в них повреждений, высокие требования к качеству, защита от перенапряжений и ошибок, зависания при включении.
курсовая работа, добавлен 16.02.2012Обзор алгоритмов, при помощи которых можно создавать дескрипторы изображений. Описание платформы Matlab, ее возможности и функционал. Получение дескриптора образа символа алфавита с помощью функции regionprops, встроенной в программный пакет Matlab.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Использование метода реконструкции двумерных сигналов при построении составной кривой и восстановлении границ объектов. Восстановление изогнутых контуров в области с отсутствующими пикселями с помощью аппроксимации границ объектов кубическими сплайнами.
статья, добавлен 21.11.2020Изучение языка программирования Delphi как строго типизированного объектно-ориентированного языка, в основе которого лежит Object Pascal. Графические возможности в Delphi, обработка исключительных ситуаций, оконные элементы управления и простые операторы.
курсовая работа, добавлен 20.02.2012Математические и логические функции в Excel. Построение диаграмм и работа с таблицами. Решение уравнений и нахождение экстремумов функций при помощи команды "Поиск решения". Решение уравнений, добавление линий тренда. Использование Excel как базы данных.
методичка, добавлен 25.03.2014