Определение законов распределения на основе опытных данных

Построение распределений и оценка выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных. Схема применения критерия Пирсона к оценке согласованности теоретического и статистического распределений. Схема применения критерия А.Н. Колмогорова.

Подобные документы

  • Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.

    шпаргалка, добавлен 27.09.2017

  • Случайные процессы, их эквивалентность и тождественность. Семейство конечномерных распределений процесса. Ковариационная функция, нормально-распределённая случайная величина, одномерный Гауссовский процесс. Теорема Колмогорова (о модификации процесса).

    краткое изложение, добавлен 27.02.2010

  • Порядок определения центра рассеивания случайного вектора и вычисление условного математического ожидания. Построение ковариационной и корреляционной матрицы. Закон распределения случайных величин и вероятности экспоненциального закона распределения.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2012

  • Исследуются определения понятий "выборка" и "гипотеза". Рассматриваются основы отбора экспериментальных групп, выдвижение гипотезы, использование критерия хи-квадрат для обработки и представления экспериментальных данных и формулирования выводов.

    статья, добавлен 11.07.2018

  • Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2023

  • Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.

    лабораторная работа, добавлен 16.10.2017

  • Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.

    презентация, добавлен 25.07.2014

  • Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.

    лекция, добавлен 25.09.2017

  • Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.

    контрольная работа, добавлен 17.10.2017

  • Методы нахождения точечных оценок дисперсии. Алгоритм построения гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины. Проверка гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при помощи критерия согласия Колмогорова.

    задача, добавлен 08.10.2017

  • Расчет вероятности безотказной работы автотранспортных средств. Графическое представление эмпирического распределения. Вычисление математического ожидания и дисперсии. Оценка среднего квадратического отклонения. Проверка по критерию Пирсона и Колмогорова.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2014

  • Построение двойственного образа SH–распределения. Формула оснащения Э. Бортолотти в математики. Изучение основных индексов SH-распределений. Двойственные связности на гиперполосах специальных классов. Геометрия регулярного гиперполосного распределения.

    статья, добавлен 15.05.2016

  • Анализ "мгновенных" и итоговых гистограмм случайной величины. Очистка исходных данных с помощью гистограмм и по правилу "трёх сигм". Выравнивание статистического распределения нормальным законом и проверка справедливости выравнивания по критерию Пирсона.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2012

  • Обоснование возможности использования величины энтропии, как количественной меры неопределенности опыта, при оценке гипотезы соответствия эмпирических кривых вероятностного распределения теоретическим законам распределения. Построение критерия согласия.

    статья, добавлен 19.10.2019

  • Характеристика грубых погрешностей в результатах измерения, которые решаются методами математической статистики. Рассмотрение условий применения критерия Шарлье. Расчет выборочного среднеквадратичного отклонения. Анализ критерия Граббса—Смирнова.

    контрольная работа, добавлен 08.10.2017

  • Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.

    практическая работа, добавлен 26.11.2013

  • Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.

    лекция, добавлен 21.08.2015

  • Построение статистического ряда распределения организаций по объему работающих активов. Определение характера связи между признаками Работающие активы и Прибыль методами аналитической группировки и корреляционных таблиц. Определение ошибки выборки.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2017

  • Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2022

  • Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.

    учебное пособие, добавлен 29.05.2012

  • Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.

    курсовая работа, добавлен 25.10.2012

  • Анализ статистических данных о надёжности машин. Определение среднего значения показателя надёжности и среднего квадратического отклонения. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надёжности по критерию согласия.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2022

  • Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

    учебное пособие, добавлен 29.09.2017

  • Построение интервального и дискретного статистического ряда распределения обычных и относительных частот, их гистограмма и полигон. Эмпирическая функция распределения и ее график. Выбор и точечные оценки параметров нормального закона распределения.

    курсовая работа, добавлен 17.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.