Прогнозирование, анализ и обработка экологической информации с помощью нейросетевых методов
Использование нейронные сети для прогнозирования концентрации отдельных веществ и для установления экологической обстановки региона как по отдельным выбросам, так и по их совокупности. Современные методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
Подобные документы
Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций.
статья, добавлен 15.12.2021Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.
лекция, добавлен 08.02.2013Выполнение сбора информации, и её преобразования к единому формату. Выполнение фильтрации и сортировки данных. Организация защиты информации. Обработка информации централизованным и децентрализованным способами с помощью информационных технологий.
реферат, добавлен 05.06.2022История развития систем и современные способы обработки информации. Применение автоматизированные систем управления. Проблемы, связанные с компьютерными способами обработки данных и их отличие от неавтоматизированных. Основные задачи, решаемые при этом.
реферат, добавлен 23.07.2010Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.
книга, добавлен 08.02.2013Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Метод дублирования информации, позволяющий повысить качество решения задач в условиях возникновения искажений информации во входных данных. Применение при прогнозировании и классификации. Алгоритмы использования нейросетевых технологий обработки данных.
диссертация, добавлен 08.02.2013Рассмотрение современных методов хранения информации в медицинских информационных системах, обработки информации, а также ее представлений. Современные документо-ориентированным базам данных, которые способны сохранить данные без доступа к сети.
статья, добавлен 23.01.2019Анализ новых информационных технологий для прогнозирования электрических нагрузок электроэнергетических систем. Изучение методов и нейросетевых моделей оперативного, краткосрочного и долгосрочного прогнозирования нагрузки электроэнергетических систем.
книга, добавлен 25.04.2014Применение мультисенсорных систем в газовом анализе. Получение информации о составе и концентрации отдельных компонентов сложных смесей. Анализ осуществления практической реализации нейросетевых технологий обработки информации программным способом.
статья, добавлен 25.08.2020- 12. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Система управления реляционными базами данных и математические методы обработки информации. Подключение продуктов к сети интернет и их постоянное обновление. Сбор и обработка экологических данных. Использованием различных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 04.05.2014Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
учебное пособие, добавлен 15.01.2018- 15. Нейронные сети
Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010 Описание и формализация технологии передачи и обработки информации. Характеристика основных этапов обработки информации, общей концепции программы для обработки данных о студентах, анализ её состава и структуры. Изучение функциональной схемы программы.
курсовая работа, добавлен 29.09.2015Алгоритм планирования выполнения облачных приложений. Использование основных методов прогнозирования для получения приблизительных оценок характеристик приложений для обработки больших данных с учетом выделяемых ресурсов. Достоинства модели приложений.
статья, добавлен 21.12.2019Системы управления содержимым, которые обеспечивают доступ к информации в сети Internet и удобное редактирование базы данных. Получение информации о призывниках в режиме реального времени. Разработка алгоритма и описание работы программы обработки данных.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Обработка большого объема информации на предприятиях с помощью персонального компьютера в совокупности с хорошим программным обеспечением и создание для этого локальной вычислительной сети. Хранение необходимой информации в виде базы данных на сервере.
курсовая работа, добавлен 18.01.2014Рассмотрение методов расчета параметров распределения случайных величин. Методики обработки исходной информации. Оценка степени совпадения экспериментальных и теоретических закономерностей. Анализ применяемости существующих вычислительных методов.
статья, добавлен 22.12.2018Классификация информации и её свойства. История обработки информации. Современные системы обработки информации. Проблемы связанные с обработкой информации. Обработка текстовой информации в автоматизированных системах. Текстовые редакторы и процессоры.
реферат, добавлен 20.05.2009Рассматривается применение нейросетевых технологий при разработке методов защиты информации. Анализ системы биометрической аутентификации и ее реализация с помощью нейронных сетей. Возможность утечки: угроза разглашения и несанкционированного доступа.
статья, добавлен 25.08.2020Использование средств сетевой безопасности с помощью применения распределенных систем обработки данных и компьютерных сетей. Рассмотрение основных способов защиты информации в интернете. Криптографические методики защиты информации в интернет-сети.
контрольная работа, добавлен 18.03.2016Построение структуры сети Байеса, отображающей связь композитного индекса с другими макроэкономическими показателями, анализ экспериментальных результатов. Использование методов интеллектуального анализа данных, автоматического поиска закономерностей.
статья, добавлен 02.10.2018Обработка и визуализация данных в программе Scilab. Оптические методы обработки информации. Моделирование опыта Аббе-Портера с помощью двумерного преобразования Фурье. Использование программы Scilab для аучных, математических и инженерных расчетов.
статья, добавлен 27.11.2016