Корреляционно-регрессионный анализ инфляции
Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.
Подобные документы
Исследование объективно существующих связей между явлениями. Причинно-следственные, функциональные и стохастические связи. Методы сопоставления двух параллельных рядов и аналитических группировок. Метод корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 23.01.2011Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.
практическая работа, добавлен 10.06.2016Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 13.04.2022Сущность множественного регрессионного анализа. Проблемы коррекции гетероскедастичности с помощью тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера. Проверка качества уравнения регрессии и значимости коэффициента детерминации. Неоднородность дисперсий ошибок.
контрольная работа, добавлен 05.10.2013Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012Матричная запись множественной линейной модели регрессионного анализа. Решение задач регрессивного анализа. Пример решения нахождения модели множественной регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.01.2012Построение поля корреляции результата (общая сумма ущерба) и фактора (расстояние до ближайшей пожарной станции). Определение параметров уравнения парной линейной регрессии, коэффициента корреляции. Значение критерия Стьюдента для коэффициента регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.10.2011Освоение форм и видов статистического наблюдения. Рассмотрение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов, их структуры и закономерностей развития. Изучение метода корреляционно-регрессионного анализа. Оценка полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 06.12.2013Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2012Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Основные подходы к описанию факторов неопределенности, лежащие в основе соответствующих методов построения недетерминированных моделей. Методы проведения однофакторного корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.09.2017Основной расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Анализ оценки статистической значимости параметров регрессии с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Характеристика верхней и нижней границ доверительных интервалов.
задача, добавлен 20.06.2016- 42. Практическое статистическое исследование по оценке взаимосвязи и построение регрессионной модели
Построение корреляционного поля задач. Корреляционный анализ, проверка коэффициента корреляции на значимость (достоверность). Механизм статистических гипотез, правило Стьюдента. Регрессионный анализ, проверка параметров на значимость (достоверность).
практическая работа, добавлен 03.12.2015 Методы расчета линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости коэффициентов множественного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка системы эконометрических уравнений на необходимое условие идентификации.
контрольная работа, добавлен 12.12.2015Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.
реферат, добавлен 30.01.2013Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 07.07.2015Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Создание модели прогнозирования изменение уровня инфляции, требования к точности прогнозов. Анализ работоспособности полученных зависимостей для различных периодов экономического развития страны. Взаимосвязь индексов цен и возможностей их формализации.
статья, добавлен 28.01.2021Сущность регрессионного анализа. Методы определения вида регрессионных уравнений и их параметров, наименьших квадратов. График изменения видового числа древостоя ели в зависимости от средней высоты. Регрессия длины корней на длину стволиков всходов сосны.
контрольная работа, добавлен 29.03.2018Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.
курсовая работа, добавлен 05.11.2016