Авторегрессия мультирядов
Рассмотрение вопросов реализации авторегрессионных моделей для векторных временных рядов. Способ получения оценок параметров модели путем решения соответствующей вариационной задачи. Дифференцирование произвольной функции по векторным аргументам.
Подобные документы
Разработка эффективного вычислительного алгоритма решения задачи вариационной инициализации модели океана. Разработка сопряженной сигма-модели динамики океана. Основные алгоритмы для решения прямой и сопряженной задачи вычисления функции уровня.
автореферат, добавлен 02.08.2018Способ определения радиуса сходимости степенного ряда. Остаточный член формулы Тейлора, записанный в форме Лагранжа. Простое достаточное условие разложимости функции в ряд Тейлора. Дифференцирование степенных рядов для нахождения сумм некоторых рядов.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014Рассмотрение понятия временных рядов, а также основных задач их анализа. Нахождение трендового компонента и сезонной составляющей. Проверка предположения об остатках. Составление прогноза временного ряда для аддитивной и мультипликативной моделей.
контрольная работа, добавлен 15.10.2017Формирование плана решения задачи о назначениях методом экспертных оценок. Определение коэффициентов целевой функции. Программа для реализации решения задачи. Расчет большеразмерной матрицы методом экспертных оценок. Использование вычислительной техники.
творческая работа, добавлен 06.09.2012Разновидности временных рядов. Требования к исходной информации. Стохастические и детерминированные проблемы. Задачи корреляционного анализа. Сравнение последовательностей с помощью корреляции и выявление динамических рядов. Построение временных рядов.
курсовая работа, добавлен 06.06.2012Определение понятия прогнозирования. Характеристика видов и методов прогнозирования. Анализ основных элементов временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда путем построения аналитической функции. Пример решения задачи трендовым методом.
курсовая работа, добавлен 11.04.2017Современные методы анализа экономических временных рядов. Понятие и признаки нечёткого прецедента. Автоматизация процесса применения экспертных знаний о типовых сценариях развития модели вида "ситуация-действие" с учётом предпочтений принимаемых решений.
статья, добавлен 27.02.2019Исследование методики оценки шумовой компоненты во временных рядах и ее удаление, выделение тренда и колебаний c различными периодами. Понятие Т-е и Т-h-е почти периодов для конечных рядов. Достижение гладкости функции, представляющей исходные данные.
статья, добавлен 08.03.2019- 10. Гибридные математические модели и методы прогнозирования временных рядов с учётом внешних факторов
Предложение модели различной сложности для прогнозирования нестационарных ВР с учётом экзогенных факторов. Обзор методов идентификации этих моделей на основе совместного использования многомерного варианта метода "Гусеница"-SSA и моделей SARIMAX.
статья, добавлен 30.10.2016 Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
статья, добавлен 31.08.2018Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Сущность задачи о случайных блужданиях. Статистические свойства временных рядов, представляющих собой фиксации логарифмических приращений цен акций и фондовых индексов. Применение моделей негауссовых случайных блужданий для описания реальной системы.
автореферат, добавлен 28.10.2018Ознакомление с задачами, решаемыми с помощью вспомогательных вариационных задач. Рассмотрение процесса решения задачи о критических оборотах вала. Исследование и анализ зависимости параметра квадратичной вариационной задачи от числа краевых условий.
статья, добавлен 26.04.2019Подходы к решению задачи прогнозирования многомерных временных рядов. Обоснование применения деревьев решений для анализа дискретного многомерного временного ряда с неизменными во времени статистическими свойствами. Способы построения деревьев решений.
статья, добавлен 27.02.2019Геометрический смысл производной. Определение значения производной для функции и отложение их на оси. Графическое дифференцирование. Признаки существования локальных экстремумов и точек перегиба. Графическая иллюстрация. Недифференцируемая точка функции.
контрольная работа, добавлен 27.08.2011Важнейшие показатели изменения уравнений рядов динамики. Аналитическое выравнивание временных рядов. Моделирование тенденции развития. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних. Анализ курса доллара по отношению к белорусскому рублю.
курсовая работа, добавлен 24.11.2014Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Подобие второго рода. Осевая симметрия. Следствия векторных формул. Алгебра преобразований и векторных формул, примеры решения основных задач с их использованием. Исследование векторных выражений. Вывод формул разложения на элементарные преобразования.
статья, добавлен 04.05.2012Рассмотрение решения параболического уравнения Леонтовича, описывающего распространение коротких волн в случайно неоднородной среде. Получение строгих оценок погрешностей вычисления сумм этих рядов с помощью уравнений Дайсона в приближении Бурре.
лабораторная работа, добавлен 01.10.2017Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные оценки, сформулированная в теореме Гаусса-Маркова. Вычисление дисперсии (ковариационной матрицы) параметров модели.
презентация, добавлен 15.10.2014Тестирование как способ измерения свойств (психофизиологических, физических), которые не имеют числового выражения. Особенности измерения тестируемых свойств косвенным путем. Методы их оценки. Проблема оценок в спорте. Виды оценок и структура шкалы.
статья, добавлен 26.10.2018Методы решения задачи на нахождение минимальной площади сечения пирамиды плоскостью: определение расстояния между двумя скрещивающимися прямыми; минимума функции с помощью производной, поиск площади треугольника векторным произведением двух векторов.
статья, добавлен 15.07.2021Решение линейного уравнения Фоккера-Планка, его применение и особенности. Постановка вариационной задачи максимизации информационной энтропии по Клоду Шеннону. Анализ параметров решения уравнения методом моментов, сущность вариационного исчисления.
дипломная работа, добавлен 14.07.2016Определение структуры и параметров динамических объектов. Обобщенная структура и процедуры процесса идентификации. Выбор алгоритма и основные группы методов. Построение частотных и временных характеристик. Преобразование передаточной функции к форме Боде.
лекция, добавлен 22.07.2015