Решение задач методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Градиентные методы
Минимизация функции нескольких переменных. Метод градиентного спуска и его модификации. Метод покоординатного спуска. Идея и алгоритм метода Давидона-Флетчера-Пауэлла. Блок-схема основной программы и ее процедур. Пример решения задач исследуемым методом.
Подобные документы
Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.
контрольная работа, добавлен 26.02.2015Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Ознакомление с методами поиска экстремума нелинейной выпуклой функции нескольких переменных и решение таких задач с помощью ЭВМ. Листинг программы поиска экстремума нелинейной функции. Рассмотрение выполнения программы на примере конкретной функции.
лабораторная работа, добавлен 05.06.2016Описание алгоритма решения задачи. Главные особенности применения градиентного метода к функции. Иллюстрация для линий равного уровня и поверхности. Результат работы программы для модельной задачи, градиент функции. Листинг программы, его содержание.
контрольная работа, добавлен 08.08.2012Рассмотрение идеи метода, его алгоритма. Определение критерия останова. Оценка сходимости градиентного спуска с постоянным шагом. Выбор оптимального шага. Характеристика градиентного метода с дроблением шага. Разработка рекомендаций программисту.
реферат, добавлен 25.12.2018- 6. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Современные математические модели и методы дискретной оптимизации. Решение прикладных задач при помощи методов: покоординатного, градиентного и наискорейшего спуска, сопряженных градиентов. Анализ средств программирования, описание программного продукта.
курсовая работа, добавлен 02.04.2014Определение и идея динамического программирования. Типовой алгоритм решения задач методом динамического программирования. Особенности решения задач методом нисходящего и восходящего динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана.
презентация, добавлен 17.10.2012- 9. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Оптимальное решение методом штрафных функций нелинейной задачи условной оптимизации. Алгоритм метода штрафных функций. Листинг программы. Зависимость шага в методе Флетчера и Ривса от исходного интервала неопределенности в методе золотого сечения.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2012Обучение методике решения задач на ПЭВМ с разработкой алгоритма, составлением и отладкой программ. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Преобразование системы уравнений в стандартную и матричную форму. Блок-схема решения методом Гаусса.
лабораторная работа, добавлен 20.08.2015Описание вычислительной процедуры. Симплексный метод решения задач. Алгоритм сиплекс-метода. Решение задач с помощью симлекс-метода. Этапы двухэтапного симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность. Определение оптимального целочисленного решения.
курсовая работа, добавлен 30.10.2009Программный продукт, реализующий алгоритм метода "Наискорейшего спуска" с тестированием на функции Розенброка в среде DELPHI. Разработка интерфейса пользователя и модуля графического отображения поиска решения. Апробация алгоритма на тестовых примерах.
отчет по практике, добавлен 07.08.2013Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2013Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Метод хорд при приближенном вычислении алгебраических и трансцендентных уравнений. Решение системных линейных уравнений методом Зейделя и дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Блок-схемы процедур mhord, myzend, mykutt. Описание интерфейса.
курсовая работа, добавлен 13.01.2015Построение дерева причин. Оценка целей методом анализа иерархий. Разработка альтернатив и программного продукта, реализующего метод максимакса. Расчеты локальных приоритетов. Алгоритм решения задачи в виде блок-схемы. Описание и тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 04.03.2021Рассмотрение теории решения творческих задач. Изучение основных понятия и определений системы комплексной программы алгоритмизации. Классификация противоречий, логика и структура решения изобретательских задач. Пример решения задачи подводное крыло.
реферат, добавлен 21.03.2015Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017- 20. Метод итераций
Изучение способов решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Описание назначения, расчет алгоритма, построение блок-схемы метода решения алгебраических уравнений методом итераций. Разработка программы для определения интервалов уравнений функции.
контрольная работа, добавлен 04.12.2013 Оценка погрешности, вычисление дифференцируемой функции нескольких переменных. Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) и его характеристика. Метод простой итерации с высокой точностью. Поиск корней уравнения методом простых итераций и Ньютона.
контрольная работа, добавлен 19.01.2016Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала. Характеристика стандартной формы задач линейного программирования и составление алгоритма ее решения графическим и симплекс-методом.
курсовая работа, добавлен 06.01.2013Применение линейного программирования для решения транспортных задач. Построение математической модели, блок-схемы, алгоритма решения задачи, создание программы на языке Pascal для нахождения оптимального плана грузоперевозок методом потенциалов.
курсовая работа, добавлен 09.06.2013Метод наискорейшего спуска, графическая интерпретация. Метод Ньютона-Рафсона, матрица Гессе. Экстремальные нелинейные задачи с ограничениями. Метод допустимых направлений Зойтендейка. Сущность метода линейных комбинаций. Условие теоремы Куна-Таккера.
контрольная работа, добавлен 23.03.2011Метод ветвей и границ: пример задачи численного программирования. Общий алгоритм методов решения задач программирования. Описание программного продукта для решения задач разработанного на языке программирования С++, в среде разработке C++ Builder 6.0.
курсовая работа, добавлен 01.05.2015